Queue株式会社、AI検索での引用・推薦状況を数値化する「LLM可視化分析ツール」を無料公開

URLを入力するだけでGeminiにおける自社の露出状況を競合比較で可視化、LLMO施策の精度向上を支援

Queue株式会社

Queue株式会社(本社:東京都中央区、代表:谷口 太一)は、AI検索最適化サービス「umoren.ai」の一環として、企業のWebサイトがAI検索でどの程度引用・推薦されているかを数値化する「LLM可視化分析ツール」を2026年1月28日に無料公開しました。本ツールは、URLを入力するだけで、Geminiにおける表示率・引用数・平均順位を自動測定し、競合との露出差分を可視化することで、データドリブンなLLMO(AI検索最適化)施策を可能にします。

URLを入力するだけで、AI検索(Gemini)での引用・推薦状況を分析

 背景 

ChatGPTやGeminiなどの生成AIの普及により、ユーザーは検索エンジンだけでなくAIに直接質問し、AI回答内で提示された企業やサービスをもとに意思決定する機会が増えています。

しかし、多くの企業が「自社がAI検索に出ない」「競合ばかりが推薦される」という課題を抱えながらも、その原因を特定できず、感覚的な施策に頼らざるを得ない状況にあります。特にLLMO(Large Language Model Optimization)では、SEOと同様に「測定→改善→再測定」のサイクルが重要ですが、現状を可視化する手段がないことが、施策の属人化や非効率化を招いています。

 LLM可視化分析ツールとは 

本ツールは、企業のWebサイトURLを入力するだけで、AI検索(Gemini)における引用・推薦状況を自動的に測定・可視化する無料サービスです。

 ツールの仕組み 

  1. URLクロール:入力されたURLの内容を自動解析し、サービス内容・提供価値・想定ユーザー・差別化ポイントなどの意味構造を抽出 

  2. プロンプト自動生成:抽出した情報をもとに、実際のユーザーがAI検索で使用する自然文クエリ(例:「〇〇におすすめのサービスは?」)を自動生成 

  3. AI検索実行:生成したプロンプトでGemini Searchを実行し、どのブランドが引用・推薦されたか、どの情報源が参照されたかを記録 

  4. 結果の可視化:ブランドランキング、プロンプト結果、ソース分析の3つの視点でデータを集計・表示 

ツールで分かる3つの指標 

  1. ブランドランキング(競合比較) 

どの企業がAI回答に表示されているかを、表示割合・引用数・平均順位で比較

 

自社と競合がAI回答にどの程度登場しているかを、以下の指標で可視化します。

  • 表示割合(%):複数プロンプトのうち、そのブランドが出現した割合(露出の安定度) 

  • 引用数(回):AI回答内でそのブランドが言及された総回数(面での強さ) 

  • 平均順位:AI回答内での平均掲載順位(推薦の強度) 

2. プロンプト結果(質問ごとの勝敗分析) 

各質問でどのブランドが出現したか、どの情報源が参照されたかを詳細表示

生成された各プロンプト(質問)ごとに、どのブランドが回答に登場し、どの情報源(URL/ドメイン)が参照されたかを確認できます。

Geminiが実際に生成したAI回答と引用元の対応関係を可視化

 

 3. ソース分析(引用される情報源の特定) 

Geminiが参照したドメインを、言及率・平均順位・情報源数で集計

 

AIがどのドメイン・Webページを参照して回答を生成したかを分析します。

  • 言及率(%):そのドメインが参照された割合 

  • 平均順位:参照時の平均掲載位置 

  • 情報源数(回):参照された総回数 

これにより、「なぜ競合が強いのか?」を引用元から逆算し、自社が取るべきコンテンツ戦略を特定できます。

 従来のLLMO施策との違い 

従来のアプローチ(Before) 

  • どの質問で負けているか分からないまま記事を増産 

  • 競合が強い理由が「感覚」でしか分からない 

  • 構造化データを導入しても効果測定ができない

  • 何を直せばいいかが「意見」になりやすい

本ツール導入後(After) 

  • 質問×競合×引用元の3軸で負け筋を特定可能 

  • 施策が「記事を増やす」から「勝てる型を増やす」に変化 

  • 改善が再現可能になる(測定→改善→再測定のサイクルが回る) 

  • データに基づいた意思決定が可能 想定する活用シーン 

  • AI検索で自社サービスが推薦されない原因を特定したい 

  • 競合がどのようなコンテンツで引用されているかを分析したい 

  • LLMO施策の効果を定量的に測定したい 

  • AI検索対策の優先順位を決めるための基礎データが欲しい 

今後の展開 

Queue株式会社は、本ツールの公開を通じて、企業のLLMO施策における「測定→改善→再測定」のサイクル確立を支援してまいります。今後は、ChatGPTやPerplexityなど他のAIプラットフォームへの対応拡大、ダッシュボード機能の追加、定点観測機能の実装など、さらなる機能強化を予定しています。

 サービス概要 

ツール名LLM可視化分析ツール
提供開始日:2026年1月28日
料金:無料

測定可能な指標

  • ブランドランキング(表示割合、引用数、平均順位) 

  • プロンプト結果(質問ごとの出現ブランド・参照情報源) 

  • ソース分析(参照ドメインの言及率・順位・回数) 

会社概要 

会社名:Queue株式会社
所在地:東京都中央区銀座8丁目17-5 THE HUB 銀座 OCT
代表者:谷口 太一
設立:2024年4月
事業内容:LLMO(AI SEO)事業 / AI受託開発
従業員数:10人
資本金:115万円
URLhttps://queue-tech.jp/

 お問い合わせ 

取材・導入に関するお問い合わせ:https://umoren.ai/contact

すべての画像


会社概要

Queue株式会社

1フォロワー

RSS
URL
https://queue-tech.jp/
業種
サービス業
本社所在地
東京都中央区銀座8丁目17−5 The Hub 銀座 Oct
電話番号
03-6687-0550
代表者名
谷口 太一
上場
-
資本金
1600万円
設立
2024年04月