12時間で「E資格」の合格を目指す、AI上級者向けの【最短2日！E資格合格コース】をリリース！

忙しい社会人向けに、"2日"でE資格の受験資格が得られる講座を期間限定で（2023年1月26日(木)まで）申込受付中。

Study-AI株式会社

2023年1月11日 11時44分

人工知能の教育コンテンツ提供及び人材育成を行うStudy-AI株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役：福田徹、以下「Study-AI」）は、一般社団法人日本ディープラーニング協会（以下「JDLA」）による「E資格2023#1」試験を、最短合格を目指すことができる【最短2日！E資格合格コース】を本日、個人受講生向けに48,000円（税込）でリリース致しました。

https://ai999.careers/rabbit/eshikaku/2day/

E資格とは？

東京⼤学松尾豊教授が理事長を務め、トヨタ⾃動⾞やPreferred Networks、NVIDIA、Googleなど⽇本や世界のAI技術を牽引する企業が監修・協賛する⾼度なAI技術者を証明するエンジニア資格です。

Study-AI株式会社はE資格の認定プログラム［00011］として第⼀回の試験より参画しています。

4期連続、合格率85%超え（各回とも新規受験者）

Study-AIは、「⾃らが考え解決する」をポリシーとしてコースを設計しています。講義や資料を丸暗記するだけでは、講座の修了認定は⾏っておりません。
そのため、弊社教材の最終テスト（ E資格受験資格認定テスト）を合格できる頃には基礎知識がしっかりと⾝につき、本番のE資格試験にも合格できるようなスキームとなっております。

結果、合格率85％超え（新規受験者）を4期連続で達成しています。
（JDLA公式が発表している合格率は、https://www.jdla.org/news/20220916001/を参照。）

また、受験者数は累計800名を突破し、JDLAが発表する総受験者数のうち約8分の1のシェア率を達成しました。
Study-AIは引き続き、高い合格率をキープするとともに、人工知能を計画的に勉強出来る環境を提供致します。

【最短2日！E資格合格コース】について

Study-AIはこれまで、「ラビット・チャレンジ」と「3ヶ月で現場で潰しが効くディープラーニング講座」という２つの講座を提供しております。
どちらの講座とも『初心者が基礎部分からしっかりと学べる』を軸としたカリキュラムが組まれているため、実務経験者やAI上級者の方にとっては初歩的なことを学ぶ必要があり、学習に時間がかかってしまう構造となっておりました。

そこで、「初歩的な学習をカットし、苦手な分野だけが学べる」ように、AI上級者向けにカリキュラムを設計し直した講座を【最短2日！E資格合格コース】としてリリース致しました。

＜サービス詳細、お申し込みはこちら＞
https://ai999.careers/rabbit/eshikaku/2day/

E資格の受験資格獲得まで、たったの3ステップ

「E資格」のポイントをまとめた短い動画で、不安・苦手な科目を洗い出す
豊富な解説動画で、苦手な科目だけを集中的に学習する
本番と同じ四択の模擬試験に合格して、受験資格を取得する

必修教材以外でも、任意で学習できる教材を沢山ご用意しております。
※補助教材として、講義動画は約41時間、模擬試験は約500問、サンプルソースコード（機械学習10単元以上、深層学習20単元以上）等のコンテンツを無料で公開しています。

さらに今だけ！【合格保証】付き

オープンキャンペーンの今だけ、E資格に合格できなかった方は、無料で受講期間を半年間延長致します。
また、期間中に当講座の修了認定が出来なかった方は、チャレンジ形式の認定講座へ入会金免除（月額費のみ）でご案内致します。
※両方とも、弊社よりお送りするアンケートを期限内にご回答いただくことが条件となります。
※チャレンジ形式の認定講座は、「最短2日！E資格合格コース」とは認定条件が異なります。詳細は公式HPをご覧ください。

JDLA「E資格」向け認定プログラム：【最短2日！E資格合格コース】概要

受講期間	開始日〜2023年2月28日（火）
申込期限	2023年1月11日（水）～2023年1月26日（木）
定員	100名（先着順）
価格	48,000円（税込）
決済方法	クレジットカード※ / 銀行振込 / 請求書払い ※VISA,MASTERCARDのみ対応しています。JCBの方は銀行振込をご利用ください。 ※各カード会社の分割払いをご利用可能です。
学習環境	完全オンラインのEラーニング形式（テキスト・ビデオ・模擬試験等、すべてオンラインで完結） ※講義はプログラミングが苦手な方でも比較的困らない「GoogleColaboratory」にてブラウザ上で実行頂ける環境をベースに進めます。 ※当講座で使用するフレームワークは「TensorFlow」です。「PyTorch」は使用しません。
前提知識	①大学1年生までの基礎数学及び確立統計、情報理論の基礎 ②Pythonの基本文法,何らかのプログラミングの経験 ③機械学習及びディープラーニングの基礎 ※初級者の方は、入門編から学習ができる「ラビット・チャレンジ」をご受講ください。
講義動画・資料	閲覧必須の動画時間：約10時間 ※ご自身の不足部分のみを任意で学習できる講義動画を約41時間、模擬試験は約500問、サンプルソースコード（機械学習10単元以上、深層学習20単元以上）をご用意しています。
修了認定条件	2023年1月31日(火) AM12:00までに、以下の条件を満たすこと。 ①修了認定テストで正答率95％以上の取得 ②弊社が指定した動画の閲覧完了（約10時間）
質問対応	なし ※サポートが必要な方は、質問対応ありの「3ヶ月で現場で潰しが効くディープラーニング講座」をお申し込みください。