renue、「広告代理AIエージェント」を開発、Web広告のクリエイティブ制作、配信、運用まで、生成AIが完全代行

Meta広告・Google広告などプラットフォーム横断で、キャンペーン設計からクリエイティブ制作、入稿、PDCA改善までをAIが一括代行。

株式会社renue

2026年2月19日 09時00分

株式会社renueは、広告キャンペーンの設計・クリエイティブ制作・入稿・運用最適化までを一括で代行するAIエージェント「広告代理AIエージェント」を開発いたしました。本エージェントは、Anthropic社のClaude Codeを基盤技術として採用しています。Meta広告（Instagram・Facebook）、Google広告（検索・YouTube）、X、TikTokといった主要広告プラットフォームを横断し、キャンペーン設計からクリエイティブ制作、入稿、パフォーマンス分析、PDCA改善といった広告運用の主要工程を自動化します。

デジタル広告市場は年々拡大を続ける一方、広告運用の現場では深刻な人材不足が課題となっています。複数の広告プラットフォームを横断的に運用するには、各媒体の操作に習熟した専門人材が必要です。さらにクリエイティブの制作やランディングページの構築、計測タグの設置にもそれぞれ専門スキルが求められます。こうした背景から、広告運用業務を包括的にAIが代行するソリューションへのニーズが急速に高まっていました。

すでに複数企業との実証実験（約3か月間）において、従来の人手による広告運用の主要工程を本エージェントに置き換えることに成功しています。キャンペーンの初期設計から日次のパフォーマンスモニタリング、クリエイティブの差し替え判断、予算の再配分に至るまで、従来は運用担当者が手動で行っていた業務の大部分をAIエージェントが自律的に遂行しました。その結果、広告運用にかかる人的工数の大幅な削減と、データドリブンな継続的改善の両立を実現しています。

本エージェントの最大の特徴は、単なる広告配信の自動化にとどまらない点にあります。ランディングページ（LP）のデザイン・作成から、コンバージョン計測に必要なPixelタグなどの計測タグ設置、さらにはクリエイティブ素材の動画・画像制作まで、デジタル広告運用に関わる主要な工程を対話形式のインターフェース経由で一元的に管理・実行します。これにより、従来は複数の専門人材やツールが必要だった業務を、AIへの指示だけで完結させることが可能になりました。広告代理店への外注を内製化したい企業や、限られた人員で成果を最大化したいスタートアップ・中小企業にとって、広告運用の効率を根本から変える可能性を持っています。

なお、AIによる自動化の範囲は広告運用の主要工程（キャンペーン設計、クリエイティブ制作、入稿、パフォーマンス分析、改善施策の実行）であり、最終的な広告出稿の承認や予算上限の設定など、重要な意思決定については人間による確認・承認プロセスを設けています。本サービスが生成する広告文・画像・動画等のコンテンツには、AIの特性上、事実と異なる情報や誇張された表現が含まれる可能性があります。広告素材の配信前に、景品表示法等の関連法令への適合性を含め、必ず人間による確認・承認を行ってください。本サービスは特定の広告成果を保証するものではありません。

概要

「広告代理AIエージェント」は、デジタル広告運用における制作・入稿・運用最適化の主要工程をAIが自律的に実行するエージェントサービスです。各広告媒体のAPIをrenue社のサーバーをハブとして統合管理することで、Meta広告、Google広告、X（旧Twitter）、TikTokといった主要プラットフォームへの横断的な広告入稿を実現しています。

広告キャンペーンの設計からクリエイティブの制作、各媒体への入稿、配信後のパフォーマンス監視、データに基づく改善施策の立案と実行まで、マーケティングにおけるPDCAサイクルの主要工程をAIが一貫して担います。すでに複数企業との実証実験（約3か月間）において、従来の人手による広告運用の主要工程を本エージェントに置き換えることに成功しました。広告運用の自動化を大幅に進展させ、実用段階に入ったことを実証しています。

実証実験では、広告キャンペーンの初期設計から日次の運用調整、クリエイティブの差し替え判断、予算の再配分に至るまで、運用担当者が日常的に行っていた業務の大部分をAIエージェントが自律的に遂行しました。その結果、広告運用にかかる人的工数を大幅に削減しながら、データに基づく継続的な改善を実現しています。なお、本サービスは特定の広告成果を保証するものではありません。

また、広告配信だけでなく、ランディングページ（LP）のデザイン・構築や、Facebook Pixel・Google Tag等の計測タグの設置・最適化まで一元的にカバーしています。従来の広告自動化ツールが配信の最適化に特化していたのに対し、本エージェントは広告運用の「上流」から「下流」までを包括的にカバーする点が大きな特徴です。マーケティング戦略の策定からクリエイティブ制作、LP構築、計測環境整備、配信後の改善まで、デジタル広告に関わる主要な業務をAI一つで完結させることができます。

技術基盤には、Anthropic社が提供するClaude Codeを採用しています。高度な推論能力とコード生成能力を併せ持つAIエージェント基盤であり、外部APIとの連携やWebページの構築、データ分析と意思決定を自律的に行うことができます。この基盤の上に、renue社が独自に開発した広告媒体API統合管理レイヤー、マーケティング戦略データベース、クリエイティブ制作パイプラインを組み合わせることで、広告運用に特化したAIエージェントを実現しています。

クロスプラットフォーム統合管理 ── 一つのAIが全媒体を横断運用

広告代理AIエージェントは、各広告媒体のAPIをrenue社のサーバーをハブとして統合管理する独自のアーキテクチャを採用しています。Instagram、Facebook、Google検索広告、YouTube広告、X（旧Twitter）、TikTokの6媒体に対して、単一のAIエージェントから横断的にキャンペーンの作成・入稿・管理を実行できます。各媒体のAPIはそれぞれ異なる仕様や認証方式を持っていますが、ハブサーバーがその差異を吸収し、統一的なインターフェースを提供します。

従来の広告運用では、媒体ごとに異なる管理画面にログインし、それぞれの仕様に合わせた設定作業を手動で行う必要がありました。Meta Business Suite、Google Ads、X Ads Manager、TikTok Ads Managerと、各媒体でまったく異なる操作が求められていたのです。特に複数媒体を同時運用する場合、媒体間でのクリエイティブ最適化やパフォーマンスの横断比較に多大な工数がかかっていました。本エージェントでは、対話形式の統一インターフェースを通じて全媒体のキャンペーン構造を一括管理できるため、個別の管理画面操作が不要になります。

各媒体の広告フォーマットや入稿規定の違いも、AIエージェントが対応媒体の範囲内で自動的に処理します。Instagramストーリーズ広告の縦型9:16、YouTubeインストリーム広告の横型16:9、Google検索広告のテキストフォーマットなど、媒体ごとに異なる要件を理解した上で、最適な形式でクリエイティブを生成・入稿します。

各媒体の運用成果データも同じハブを通じてリアルタイムに取得・集約されます。インプレッション数、クリック率、コンバージョン率、CPA（顧客獲得単価）、ROAS（広告費用対効果）といった主要KPIを媒体横断で比較分析し、効果の高い媒体・キャンペーンに予算を集中させる判断をAIが実行します。特定媒体で効果が低下した場合は、他媒体への予算シフトやキャンペーン構成の見直しもAIが自律的に提案・実行します。

加えて、各媒体で得られた知見を他媒体に水平展開できる点も大きなメリットです。Instagramで高い効果を発掮した訴求パターンをTikTok広告にも展開する、Google検索広告で反応の良かったキーワードを基にYouTube広告のターゲティングを最適化するなど、媒体横断のナレッジ活用が自動的に行われます。

なお、各広告プラットフォームのAI生成コンテンツに関するポリシーは随時変更される可能性があります。最新の広告ポリシーへの準拠は、広告主様の責任において管理をお願いいたします。

動画・画像クリエイティブのAI自動制作 ── ブランドアセットを守りながら高品質な広告素材を生成

本エージェントは、広告クリエイティブの制作においても高い自律性を発掮します。最先端の生成AIモデル群を活用し、静止画・動画いずれの広告クリエイティブも自動制作が可能です。画像生成では、商品写真の合成、ライフスタイルイメージの作成、キャッチコピー入りのバナーデザインなど多様なフォーマットに対応しています。動画制作では、15秒から60秒程度の短尺広告動画を自動生成します。各媒体の広告規格に合わせた縦型・横型フォーマットでの出力が可能です。

単に素材を生成するだけでなく、企業のブランドアセット管理機能を搭載しています。ブランドガイドラインに基づいたトーン＆マナーの維持、企業ロゴの適切な配置、ブランドカラーの一貫した使用といったブランディング要件を遵守した制作物を出力します。企業のブランドアセット（ロゴデータ、カラーパレット、フォント指定、トーンガイドライン）を事前に登録しておくことで、AIが制作時に自動参照します。大量のクリエイティブバリエーションを短時間で制作しながらも、ブランドの一貫性を維持できます。

クリエイティブ制作のプロセスは自動化されています。まず、マーケティング戦略データベースに登録された訴求仮説を基に、AIがコンセプトを立案します。次に画像または動画を生成し、ブランドアセットを適用して広告クリエイティブを完成させます。各媒体の入稿規定に合わせてフォーマットを調整し、入稿まで自動で行います。この一連のプロセスが数分から数十分で完了するため、従来は数日から数週間かかっていたクリエイティブ制作のリードタイムを大幅に短縮できます。

さらに、広告配信後のパフォーマンスデータを分析し、どのようなトーン・ビジュアル・メッセージングが高い効果を発掮しているかをAIが判断します。その知見を基に新たなクリエイティブ仮説を立て、制作・入稿・検証を繰り返すことで、継続的に品質を向上させます。例えば「明るいトーンのライフスタイル系画像」と「シンプルな商品単体画像」のCTR（クリック率）を比較し、効果の高い方向性でバリエーションを展開するなど、データ駆動のクリエイティブ最適化が自動的に行われます。

AI生成画像が意図せず実在の人物に類似する場合や、既存の著作物・商標に類似する表現が生成される場合があります。肌像権・著作権・商標権等の知的財産権の侵害がないか、配信前にご確認ください。

マーケティングPDCAの自動化 ── 顧客課題から訴求仮説まで戦略的に管理

広告代理AIエージェントは、広告運用を一元管理するための専用データベースを備えています。このデータベースでは、ターゲット顧客の課題やペインポイント、商品・サービスの魅力や強み、それらを踏まえた訴求仮説といった要素を構造化して管理しています。「ターゲット顧客像」「顧客の課題一覧」「訴求ポイント」「訴求仮説（課題×訴求の組み合わせ）」「過去の検証結果」といったデータを、AIエージェントが常に参照できる状態に整備しています。

AIエージェントはこれらの戦略情報を参照しながら広告キャンペーンを設計します。まず顧客課題と商品の魅力を掛け合わせた訴求仮説を立案します（Plan）。例えば「広告運用の人材不足に悩む中小企業のマーケティング担当者」に対し、「専任担当者がいなくてもプロ並みの広告運用が実現」という訴求を立てる形です。次に、仮説に基づいたクリエイティブと広告キャンペーンを制作・入稿し（Do）、配信後のパフォーマンスデータをリアルタイムに収集・分析します（Check）。効果の高い訴求パターンへの予算集中や、新たな仮説の追加、効果の低いキャンペーンの停止といった改善アクションを実行します（Action）。

このPDCAサイクルをAIが自律的に繰り返すことで、運用期間が長くなるほど広告効果の向上が期待できます。単なる入札単価の調整ではなく、「どの顧客課題に、どの訴求ポイントでアプローチするのが効果的か」というマーケティング戦略レベルでの最適化が行われます。ただし、本サービスは特定の広告成果を保証するものではありません。AI生成コンテンツの利用に起因して発生した損害について、当社は責任を負いかねます。

運用を通じて蓄積されたデータは、企業のマーケティング資産として活用できます。どの訴求がどのターゲット層に響いたのか、季節や曜日による効果の差、競合の広告活動が自社パフォーマンスに与える影響といったインサイトがデータベースに蓄積されます。担当者の異動や退職で運用ノウハウが失われるという属人化の問題も解消されます。

従来、このようなデータドリブンなPDCAサイクルを実行するには、シニアマーケター、広告運用担当者、デザイナーと複数の専門人材が必要でした。人材間のコミュニケーションコストや意思決定のリードタイムも運用のボトルネックでした。本エージェントはこれらの専門知識をAIに統合し、広告運用の主要なマーケティング業務を一つのエージェントで完結させます。

ランディングページ・計測タグもまとめて管理 ── 広告効果を最大化するWeb基盤整備

広告の効果を最大化するには、広告そのものの最適化だけでなく、遷移先のランディングページ（LP）の品質や計測基盤の整備が不可欠です。広告でどれだけ魅力的な訴求を行っても、遷移先LPのメッセージが一貫していなかったり、読み込みが遅かったりすると、ユーザーはその時点で離脱してしまいます。本エージェントは、LPのデザイン・コーディング・公開までを一貫してAIが実行します。

LP制作では、広告の訴求内容とLPのメッセージングを統一することを重視しています。広告で使用している訴求仮説と同じメッセージングをLPにも反映させ、ファーストビューでユーザーの期待に応えるコンテンツを配置します。CTAボタンの配置、フォームの設計、社会的証明（導入実績やお客様の声）の配置など、コンバージョン率向上を目的とした導線設計をAIが支援します。LP自体のA/BテストもAIが設計・実行をサポートし、ヘッドラインやCTAの文言、レイアウトの違いによる効果を検証します。

Facebook Pixel、Google広告のコンバージョンタグ、Googleアナリティクスの計測タグといったトラッキング基盤の設置・設定も一元的に管理します。媒体ごとに異なるタグ仕様を理解し、正確なコンバージョン計測が行える環境を構築します。実際には多くの企業でタグの設置漏れや設定ミスが発生しています。Facebook Pixelがカート追加イベントを取得できていない、Google広告の拡張コンバージョン設定が未有効化、クロスドメイントラッキングの設定不備といったケースは珍しくありません。本エージェントはタグ設置を自動検証し、不備があれば修正する機能を備えています。

これにより、「広告のクリック率は高いがLPで離脱が多い」「コンバージョンタグが正しく発火せず成果計測ができていない」「広告とLPでメッセージが不一致」といった課題を根本から解消します。広告入稿からLP制作、計測環境整備まで、デジタルマーケティングに必要なWeb基盤をAIが包括的に管理する点が、従来の広告自動化ツールとの大きな違いです。

なお、本サービスが生成する広告文・画像・動画等のコンテンツには、AIの特性上、事実と異なる情報や誇張された表現が含まれる可能性があります。広告素材の配信前に、景品表示法等の関連法令への適合性を含め、必ず人間による確認・承認を行ってください。

今後の展望 ── 対応媒体の拡大とExcel連携による広告企画・レポート機能の強化

現在、広告代理AIエージェントは6媒体（Instagram、Facebook、Google検索広告、YouTube広告、X、TikTok）に対応しています。今後はLINE広告、Pinterest広告、SmartNews広告、Gunosy広告といった国内主要媒体への対応を順次進めていきます。特にLINE広告は、国内9,600万人以上の月間アクティブユーザーを持つプラットフォームであり、対応優先度の高い媒体として開発を進めています。

Microsoft Excelとの連携機能の開発も進めています。広告企画書の自動作成やクライアント向けレポートの自動生成など、広告運用の前後工程の業務効率化にも対応する予定です。運用の現場では、企画立案・提案書作成・定期報告レポート・社内進捗報告など、ドキュメント作成に多くの時間を費やしているのが実情です。Excel連携では、媒体ごとのパフォーマンスデータをExcelフォーマットに自動整形し、グラフやチャートを含む報告資料として出力します。

さらに、広告以外のマーケティング領域への拡張も視野に入れています。SEO対策、メールマーケティング、SNSオーガニック運用との連携を強化し、デジタルマーケティング活動全体をAIが包括的に支援する体制の構築を目指します。

株式会社renueは、広告代理店業務の効率化と高度化に貢献するAIエージェントとして、本エージェントの継続的な機能拡充を進めてまいります。広告運用における属人的なノウハウをAIに集約し、企業規模や業種を問わず高品質なデジタルマーケティングを実行できる環境を提供します。これまで広告予算や専門人材の不足からデジタル広告を十分に活用できていなかった企業にも、プロフェッショナルな広告運用を届けられる社会の実現を目指します。