【新機能】株式会社Picaro.AI、検索キーワード別コントリビューション比較分析機能を提供開始
— 集計止まりのレポートから一歩進んだ、キーワード単位の寄与度分析で意思決定を高度化 —
株式会社Picaro.AI（本社：横浜みなとみらい、以下 Picaro.AI）は、Amazonベンダーおよびセラー向け分析プラットフォーム「Picaro.AI」において、新たに検索キーワードレベルのコントリビューション比較分析機能の提供を開始しました。本機能により、全体KPIの変化を検索キーワード単位で分解し、それぞれがどれだけ寄与したかをbps（ベーシスポイント）ベースで可視化することが可能になります。
従来の広告レポーティングでは、キャンペーン単位や広告グループ単位の集計値を中心とした分析にとどまるケースも多く、検索キーワードレベルまで踏み込んだ比較分析は限定的でした。その結果、全体数値の増減は把握できても、「どの検索キーワードが成果改善の主因だったのか」「どのキーワードが効率悪化を引き起こしたのか」まで特定するには、追加の手動分析が必要になることがありました。
今回Picaro.AIが提供を開始した検索キーワード別コントリビューション比較分析では、期間比較（前週比、前月比、セール前後比較、施策前後比較など）を前提に、KPIの変化をキーワード単位で寄与度分解します。これにより、ユーザーは感覚や経験則ではなく、全体指標の変化に対する各検索キーワードの影響度を定量的に把握できます。
たとえば、全体ACoSの上昇に対して、どの検索キーワードが何bps押し上げたのか、CVR改善のうちどのキーワードが主要な改善ドライバーだったのか、といった分析を即座に確認できます。影響インパクトの大きいキーワードから優先的に最適化できるため、改善アクションの精度とスピードが向上します。
本機能の主なメリットは以下の通りです。
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全体KPIの変化を検索キーワード単位で寄与度分解できる
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セール前後や施策前後の比較で、成果要因と影響要因を特定できる
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集計レポートでは見えにくい改善ドライバーを特定できる
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影響インパクトベースで優先順位付けができる
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入札、SEO、商品ページ改善などの施策評価をキーワード別に検証できる
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レポーティングの透明性と説明力を高められる
Picaro.AIはこれまでも、商品レベルや広告キャンペーンレベルでのコントリビューション分析、期間比較、Contribution可視化を提供してきました。今回の検索キーワードレベルへの拡張により、より実務に直結した粒度での比較分析が可能となり、Amazon運用におけるデータドリブンな意思決定をさらに強力に支援します。
Picaro.AIは今後も、単なるデータ可視化にとどまらず、「判断に使える分解分析」を中核とした意思決定支援プラットフォームとして、機能拡張を継続してまいります。
■ 会社概要
株式会社Picaro.AI
所在地：横浜みなとみらい
URL：https://picaro.co.jp
事業内容：Amazonベンダー・セラー向けアカウント運用代行及び分析プラットフォームおよび運用支援サービスの提供
【本件に関するお問い合わせ先】
株式会社Picaro.AI 広報担当
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