クリエイターのイラストをAI学習から保護するツールおよび投稿サイト「emamori」ベータ版の公開開始
概要
画像生成AIが急速に普及する中、特定のクリエイターのイラストがAI学習に無断で利用され、これを懸念した一部のクリエイターがイラスト投稿サイトやSNSでイラストを非公開または削除する動きが広がっています。
当社は、後述のMist技術を採用し、イラストに特殊なノイズを付加することで、AIによる模倣イラストの出力を阻止するツールおよびイラスト投稿サイト「emamori」のベータ版を2023年8月2日（水）から招待制で公開しました。
サービスリンク：https://emamori.com/
既存の各イラスト投稿サービスが、スクレイピング対策の強化や、利用規約でのAI学習禁止の明記などの策を講じる中、当社では、イラスト自体に保護をかける方法により、クリエイターが安心してイラストを世の中に公開できる場の提供を目指しております。
イラスト保護の効果について
イラスト保護の効果について記載します。
以下の図は、元イラストをAI学習に利用し、同じ作風のAIイラストを出力させようとした場合の例です。
（具体的には、Stable Diffusionで元イラストをText Inversion（追加学習の一種）に活用。Mistの実験結果から引用）
一方で、保護をかけたイラストを使用して同じことを行った場合が以下の図です。
AIイラストが崩れ、元の作風をうまく模倣できていないことが見て取れるかと思います。
また、元イラストの構図や人物を一定保ったまま、多少の改変を行うAIイラストを出力させた場合が以下の図です。
（具体的には、NovelAI上で元イラストを使用してi2i（image to image）を実施。Mistの実験結果から引用）
保護されたイラストを使用して同じことを行った場合が以下の図です。AIイラストが崩れています。
使い方の紹介
操作は簡単で、保護対象のイラストをサイト上でアップロードし、お待ちいただくのみです。
保護処理が完了しましたら、保護されたイラストがタイムラインや自身のイラストページに投稿されます。
イラストページを外部へ公開することも可能です。AI学習対策がされたイラストを本ページで一般公開し、対策されていない元イラストは、閲覧範囲を限定した別サービスにて行うなどの用途でも活用できます。
※ emamoriは当面は招待制とさせていただいております。
基盤技術について
emamoriのイラスト保護技術はMistを採用しています。
https://mist-project.github.io/index_en.html
Mistは、類似するサービスであるGlazeと比較しても、img2img（※）への防御力がより高いことなどが注目されています。
※img2img：元イラストの構図や人物を一定保ったまま、多少の改変を加えたAIイラストを出力させる手法
Mistの下記論文は機械学習分野で国際的に著名である学会、ICML2023にも採択されています。
Liang, Chumeng, et al. "Adversarial Example Does Good: Preventing Painting Imitation from Diffusion Models via Adversarial Examples." (2023).
ライセンスについて
基盤技術のMistはGPL v3.0に基づいているため、emamoriが使用しているノイズ付加のサービスはGPL3.0が適用となります。ソースコードはGithubにて公開されています。
https://github.com/SnackTime-dev/mist-protection
本件に関するお問い合わせ先
Email：support@emamori.com
会社について
社名：SnackTime株式会社
代表取締役：石田弘樹
設立：2021年11月
所在地：東京都港区六本木4-2-45 高會堂ビル2F
事業内容：インターネットサービス・アプリケーション開発
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