ENGORGIO、企業のAI実装を加速する「Reshape」を提供開始

6週間・数百万円から、AI時代における組織・業務・データ基盤の再設計を支援

新サービス提供開始のお知らせ 

データとAIによる企業変革を支援するENGORGIO, Inc.（本社：東京都渋谷区、代表取締役：野上将嗣、以下エンゴージオ）は、社員100〜5,000人規模の中堅企業を対象とした「Reshape（Design & Deployment）」を2026年6月1日より提供開始します。ビジネス成果を起点に、組織再設計・業務プロセス・データ基盤をAI前提で再設計し、その実装まで一貫して伴走するプログラムです。6週間・数百万円から着手可能です。

Reshape provided by ENGORGIO

 

「AI前提」とは、既存業務にAIツールを追加することではなく、AIの活用を前提に、業務プロセス、データ基盤、チーム体制、意思決定プロセスを再設計することを指します。

 

初期フェーズでは、経営課題に基づく優先ユースケースの特定、AI前提の業務プロセス設計、データ基盤の初期アーキテクチャ設計、実装ロードマップの策定などを、必要に応じて短期間で実施します。条件が整えば、6週間で本番実装まで進めることも可能です。

 提供開始の背景 

生成AIをはじめとするAI技術は急速に進化しており、企業に求められる活用方法も短いサイクルで変化しています。半年以上かけて戦略を検討し、さらに時間をかけて基盤を構築する従来型の進め方では、実装前に前提が変わってしまうケースも増えています。

 

企業規模に関わらず、テクノロジーの恩恵を短期で手にできるかどうかが、企業の競争力を左右する時代です。そして今、これまでのコンサルティングやシステム開発とは異なる新しいアプローチが求められています。

 

エンゴージオは、金融・小売・製造業を含む複数業界でのプロジェクト実績を通じてこの課題に取り組んできました。本プログラムは、そのノウハウを「短期間で成果を届ける」形にAI前提に再構築したものです。

 サービスの特長 

本プログラムは、エンゴージオが持つ4つの専門性により、AI前提の変革を構想段階で止めず、短期間で実装段階へ進めます。

 

① ビジネス成果起点のゼロベース再設計 

既存の業務プロセスにAIを載せるのではなく、ビジネス成果を起点に、業務プロセス、意思決定、組織体制、データ基盤をゼロベースで再設計します。AIエージェントの活用も前提に、どの業務を人が担い、どの業務をAIが支援・代替するかを整理し、AI前提で動く組織への移行を支援します。

 

② 変革の土台となるオープンデータ基盤の短期構築

 全社規模の大規模構築を前提にするのではなく、最初に価値を生むユースケースから逆算して初期スコープを定義することで、数週間単位で活用開始できるデータ環境を整備します。Databricks等のオープンフォーマットに対応したデータプラットフォームを活用し、レイクハウスアーキテクチャを短期間で構築します。

 

③ AIを組み込んだデリバリー手法

エンゴージオ自身のプロジェクト推進プロセスにAIを全面的に統合。自社プロダクト開発では、同等規模の従来型開発と比較して開発期間を最大3分の1程度に短縮したケースもあります。

 

④ 自社プロダクト開発で実証済みの変革手法

エンゴージオのいける自社プラットフォームは、本プログラムと同一の手法・同一のチーム構成で開発。組織再設計・業務プロセス・データ基盤の再設計力を自社プロダクトの開発を通じて実証しています。

支援実績

代表的なプロジェクトの概要

実施	成果	期間
データ＋AI戦略の共同策定と初期ユースケースのプランニング	目指すゴールをクイックに設定、優先ユースケースを特定し、ビジネスロードマップとテクニカルロードマップの初期計画をスタートできる状態に	4週間
データ+AIプラットフォームのアーキテクチャ設計から初期立ち上げまで	初期ユースケースに必要なデータ基盤を設計・構築し、データ+AI活用開始に向けた環境を整備し、ビジネスインパクト獲得のスタートラインに立つ ※DatabricksやSnowflakeから、AWS/Azure/GCPのネイティブサービスの組み合わせまで	6週間
AIに適したデータ整備、コンテキスト設計、セマンティックレイヤー構築	AIエージェントや分析活用に必要なデータ構造・意味情報を整備し、獲得できるインパクトの見積もりが可能となる	8週間
複数ユースケースの実装と機械学習・AIエージェント運用体制の内製化	外部支援に依存しない運用体制を構築し、継続的なインパクトの獲得と改善サイクルを社内に定着	1年間

 

※ 経営課題と組織の成熟度に応じて、最短4週間の戦略策定から1年間の内製化まで柔軟にスコープを設定します。

Reshape（リシェイプ）サービス概要 

項目	内容
サービス名	Reshape（Design & Deployment）；リシェイプ
対象企業	中堅企業を中心とした社員100〜5,000人規模の企業群
対応業種	金融、小売、製造業ほか
最短期間	6週間（1サイクル）
費用	数百万円〜
チーム構成	クライアント側2名以上＋エンゴージオ側3名以上の合同チーム
専門ロール	AI Design & Build、AI Software Engineer、AI UX Designer、AI Applied SRE等
経験	大手戦略コンサルティングファーム、SaaSプロダクト企業等での経験を持つスペシャリスト
報酬体系	パッケージ型（定額）／成果連動型の2種類を用意

主なサービス領域：サービス（Design & Deployment）

サービスライン	内容
経営層向けアドバイザリー	AI前提の経営判断を支援し、 変革の方向性、投資優先度、組織設計に関する経営層への助言
AIネイティブ戦略とロードマップ策定	ビジネスインパクトの優先順位付けに基づき、AI前提の組織変革ロードマップを策定
レイクハウスアーキテクチャ・デザイン	Databricks等を活用したベンダー非依存のオープンデータ基盤構築し、最短期間でデータとAIによるビジネスインパクトの早期獲得を実現
データ＋AIガバナンス	データとAIへのアクセス制御を設計当初からの組み込み、データとAIのセキュリティ強化とガバナンスを導入
機械学習システム設計・運用（MLOps）	従来型AIモデル（機械学習モデル）の開発から運用までの一貫管理体制をクライアントと協働で確立 データとAIによるビジネスインパクトの継続獲得を目指す
AIエージェント設計・運用（LLMOps）	AI前提での業務設計から、自律実行するAIエージェントの安全な開発から運用までの一環管理体制をクライアントと協働で確立 データとAIによるビジネスインパクトの継続獲得を目指す

          

報酬体系について 

種類	内容
パッケージ型（定額）	スコープと期間を定義した固定価格型。数百万円〜／サイクル
成果連動型	プロジェクト開始時に合意したKPIの達成状況に応じて報酬の一部を連動させる設計にも対応

   いずれもクライアントの状況・目標に応じて柔軟に設計します。詳細はお問い合わせください。

 

チーム体制について

エンゴージオのチームは、大手戦略コンサルティングファームやSaaSプロダクト企業での経験を持つスペシャリストで構成されています。AI Design & Buildマネージャ、AI applied Software Engineer、AI applied UX Designer、AI applied SREの4つの専門ロールが、戦略の構想から実装、現場への定着までを一貫して担当。従来型コンサルティングやSIとは異なり、ビジネス成果を起点にAI前提の働き方へ変革していくためのコーチとして、クライアントと共に稼働します。

弊社の想い 

本プログラムの提供開始にあたって、より効率的な企業変革を目指します。

「中堅企業を中心とした社員数百名〜数千名規模の企業こそ、AIネイティブへの変革が最も大きなインパクトを生む領域だと考えています。大企業に比べて意思決定が速く、経営者のビジョンが現場に届きやすい。この構造的な強みを活かせば、6週間で最初の変化を起こし、1年で組織全体の働き方を変えていくことは十分に可能です。

 

私たちが提供するのは、従来型コンサルティングとSIとは異なるアプローチを採用した、AI時代の新しいサービス形態です。ビジネス成果を起点に、構想、設計、実装、チームへの定着までを一体で進める、AI前提の『Design & Deployment』です。

 

自分たちが使い倒して証明した方法論やフレームワークのみを、お客様に自信をもって提供しています。これがエンゴージオの基本姿勢です。」

 今後の展望 

2026年度は金融・小売・製造業を中心にAI前提の組織再設計を導入する企業の拡大を目指します。今後、最新のAI技術やデータ基盤技術を中堅企業がより短期間で導入できるパッケージ開発や、AI人材育成プログラムも提供予定です。

 ENGORGIO, Inc. 会社概要 

会社名	株式会社Engorgio（英語名：Engorgio, Inc.）
所在地	東京都渋谷区神宮前
代表者	代表取締役 野上将嗣
設立	２０２２年４月
事業内容	データ＋AIによる企業変革支援
URL	https://engorgio.ai/

           本件に関するお問い合わせ先 

ENGORGIO, Inc. 広報担当 

E-mail：[e-mail]

公式X：@EngorgioAI

公式Blog : https://note.com/engorgio 

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