生成AI活用は「プロンプト作成」から「業務設計」の時代へ
～ 4,000万人以上が利用するマインドマップツール「MindMeister（マインドマイスター）」がAI時代に求められる“思考整理3ステップ”を提言 ～
マインドマップツール「MindMeister（開発元：MeisterLabs GmbH）」は、生成AIの業務活用が新たな段階に入りつつあるとの見解をまとめ、AIを効果的に活用するための「思考整理3ステップ」を提言します。なお、本提言は日本市場におけるマーケティングおよびローカライズ全般を包括的に手がける国内唯一の公式パートナー、株式会社アイガモがとりまとめました。
これまでのAI活用では、「どのようなプロンプト（指示文・質問）を書くか」が注目されてきました。しかしこれからは、単発の質問や文章作成だけでなく、「どの業務をAIに任せるのか」「どのような手順で実行させるのか」といった業務設計が重要になると考えています。
その前提となるのが、AIに依頼する前の「思考整理」です。MindMeisterは、生成AIを効果的に活用するための「思考整理3ステップ」を提言します。
背景：AI活用は「聞く」から「任せる」へ
生成AIは急速に普及し、多くのビジネスパーソンにとって日常的なツールとなりました。
一方で、AI活用のテーマは徐々に変化しています。これまでは「AIに何を聞くか」「どうプロンプトを書くか」が中心でしたが、現在は「AIにどの業務を任せるか」「人とAIの役割をどう設計するか」といった、より上流の設計力が求められるようになっています。そのためには、目的や条件、業務フローを整理し、構造化する力が欠かせません。
MindMeisterの提言：良いAI活用は「思考整理」から始まる
AIのアウトプット品質は、入力する情報の質に大きく左右されます。しかし、問題はプロンプトそのものではなく、その前段階にあります。
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何を達成したいのか
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どのような前提条件があるのか
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どのような制約があるのか
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どのような形で結果が欲しいのか
こうした要素が整理されていなければ、AIへの指示も曖昧になります。
こうした情報を可視化し整理するプロセスこそがAI活用の成果を左右すると考えています。
AI活用のための「思考整理3ステップ」
(1) 目的を明確にする
AIに何を依頼したいのか、どのような成果を期待するのかを一言で定義する
(2) 前提・制約・材料を書き出す
背景情報、条件、ターゲット、利用できる情報などを整理し、抜け漏れを防ぐ
(3) 構造化してAIに渡す
整理した情報を順序立てて構造化しそのままプロンプトや業務指示に落とし込む
マインドマップで「AIに任せる仕事」を設計する
マインドマップでは、中心に「AIに依頼したいこと」を置き、そこから以下の要素を整理できます。
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目的
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背景・前提
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制約条件
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期待する成果物
これらを可視化することで、単発のプロンプトだけでなく、業務全体の流れや役割分担も整理しやすくなります。今後AI活用が進むにつれ、「プロンプトを書く力」だけでなく、「AIに任せる業務を設計する力」の重要性はさらに高まると考えられます。
「AIの普及によって、プロンプト作成の重要性が広く認識されるようになりました。しかし今後は、単に『どう聞くか』だけではなく、『何をAIに任せるか』『どのように業務を設計するか』が重要になります。私たちは、その出発点となるのが思考整理だと考えています。MindMeisterが、AI時代における思考の整理と業務設計を支援する存在になれば幸いです。」（MindMeister 日本公式パートナー代表）
MindMeisterについて
MindMeisterは、4,000万人以上が利用するオンラインのマインドマップツールです。ブラウザ上で直感的にマインドマップを作成・共有でき、チームでのリアルタイム共同編集にも対応しています。アイデア創出、学習、プロジェクト計画、会議の整理など、幅広い用途で利用されています。
MeisterLabs GmbH社について
MeisterLabs GmbHは2006年設立のドイツ・ファターシュテッテンに本社を置くソフトウェア企業です。創造性と生産性を高めるコラボレーションツールを提供し、世界中の個人・チームの働き方を支援しています。主な製品として、マインドマップツール「MindMeister」、タスク管理ツール「MeisterTask」を提供しています。
株式会社アイガモについて
「MindMeister」の国内唯一の公式パートナー。日本国内における同ツールのマーケティング活動、コンテンツ展開などのローカライズ全般を包括的に手がけています。
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