複数AIを、比べる。反証する。書き上げる。── 機密情報保護・監査対応の「Prompt Flow Studio」グローバルリリース

Web版を9/4提供開始、iOS/Androidも順次。50以上のAIプロバイダー・400種類以上のモデル対応。送信前ブロックや監査ログなどEnterprise機能は10月から

株式会社アースリンクネットワーク

2026年9月4日 10時00分

株式会社アースリンクネットワーク（以下、当社）は、複数のAIを一つの作業環境で使いこなすマルチAIワークスペース「Prompt Flow Studio」を、2026年9月4日、日本を含む世界各国で正式公開します。まず Web 版を提供開始し、iOS／Android アプリも App Store／Google Play にて順次提供します（Prompt Flow Studio公式サイト）。

複数AIを一つにまとめるだけではありません。用途に合ったAIを選び、複数のAIの答えを比べ、AI同士に議論させ、複数のAIで文書を協働執筆する。アップロードした自社資料は好きなAIに根拠として回答させられ、かかるコストは使うたびにその場で見える。モデルを横断して“働かせる”ことに特化した製品です。

おすすめのモデルをAIに尋ねたり自動で選択させたり、自分で任意のAIモデルを選択することが可能

■ データ保護・監査・会話プライバシー（法人向け）── 2026年10月以降、順次提供

機微情報を外部AI（クラウド）へ渡さず、組織として統制するための機能群です。中核となるのが送信前の情報保護で、機密情報を検知した場合、「外部AIへの送信をブロックする」か、「該当箇所を自動マスキングして送信し、応答時に元の値へ復元する」かを、組織の方針に応じて選択できます。組織独自の検知ルール（カスタムセキュリティフィルタ）も作成・適用できます。

さらに、プロンプトを含むすべての会話を記録・保存し、監査対象の会話記録を組織の方針と法的要件に応じ最長7年間保持します。重要な操作の記録は改ざん検知が可能なハッシュチェーンで連結され、一部区間だけでも整合性を検証できます。組織管理者・運用管理者に日常的に利用者のプロンプトやAI回答本文を閲覧する権限は付与されない一方、訴訟・監査など正規の法的要請に備え、対象記録はLegal Hold（訴訟ホールド）で保全され、本文の開示は再認証・承認・全操作の監査を伴う統制された手続きを経てのみ行われます。個人情報の選択的削除、利用を許可するAIサービス・モデルの統制、「自社の法務レビュアー」など組織標準ペルソナのチーム配布にも対応します。

すべてのAIの利用を一元化して管理し、クラウドプロバイダーにデータを送信する前にブロック、記録も監査で残る。

■ AI同士に、議論させる・協働で書かせる ── Debate と Co-Draft

Debate（壁打ち）── 複数AIによる”敵対的検証”：1つのテーマに対し、役割ごとに異なるAIモデル（OpenAI／Anthropic／Google など）とペルソナを割り当て、擁護役と批判役が主張と反論を戦わせます。専任の「Red Team」AIが結論の弱点を突く反証を行い、議論の質を複数の指標で採点。単に一つの回答を得るのではなく、結論に至る過程を残します。

進行役のモデル、性格(ペルソナ)を指定し参加者も同様に追加、みんなで意見を出し合う。結論の弱点を検証する敵対的レビューにも対応します。

Co-Draft（協働ドラフト）── 複数AIによる”共同執筆”：複数のAIが並行して構成案を出し合い、互いにレビューし、統合役のAIが1つの文書（仕様書・提案書など）の初版を作成します。進行役とレビュー役を分離し、複数のAIによるダブルチェック、トリプルチェックをし品質を高めます。

複数のモデルを使い一つの文章を精査していく、GPTで作った文をGeminiが指摘しGrokが追加するといった使い方ができる。法務文書など、複数の視点から精度を高めたい文章にも活用できます。

■ 好きなAIに、自社資料を根拠として回答させる ── モデル非依存のRAG

ドキュメントをアップロードし、データー登録できます。その内容をベースにしてAIが回答します。たとえば引き継ぎ資料などを登録し担当者が業務内容をAIに質問すると言った使い方が可能です。Gemini Notebook(旧Notebook LM)のように回答するAIモデルを限定せずに、自分のお気に入りのAIモデルを利用できます。

■ 同時比較（Compare）── テキストも、画像も

同一の入力を複数のAIモデルに同時送信し、結果を並べて比較。用途に合う回答を選べます。同じプロンプトを複数の画像生成モデルへ同時に送り、結果を横並びで比較することもできます。比較する各モデルには別々のペルソナ（専門家・役割）を割り当てられます。

同時に複数のAIモデルに、複数の画像を生成させる。各モデルでの雰囲気や傾向を掴むのにも最適。

複数のAIモデルにそれぞれ性格を持たせ同時に質問をする。積極的なGeminiや、消極的なGemini、アイディアマンのGPTなど同じAIモデルでも性格によって回答が変わるなど使い方の幅が広がる。

■ ペルソナ ── 「どんな役割として答えるか」を設定できる

ペルソナは、AIがどんな専門性・立場で、何を重視し、どんなトーンで答えるかを定義した”役割設定”です。「厳格な監査人」「現場の担当者」「自社ブランドの編集者」といった人物像を、チャットだけでなく比較（Compare）や討論（Debate）でも設定できます。討論の各役割に割り当てるAIモデルは同一でもよく、たとえば同じGPTでも一方に「楽観的な事業推進派」、もう一方に「懐疑的なリスク管理派」を割り当てれば、モデルの違いではなく立場の違いだけで賛否を戦わせられます。

プリセット／組織共有／チーム共有／個人単位で管理できます。

事前に設定されたペルソナからおすすめを選択したり、自分で新しいペルソナを作成することもできます。

■ 操作性 ── 乗り換え・分岐・入力/出力の作り込み

モデルの乗り換え（Handover）：会話の途中でAIを乗り換えても、目的・制約・これまでの結論・成果物への参照ごと文脈を引き継ぎます。

分岐（Branch）：会話の任意の地点から枝分かれさせ、複数案を並行して検討した結果を本流へ統合できます（無料プランでも利用可）。

入力プリセット・出力スタイルで定型の指示や回答フォーマットを再現でき、モデルギャラリー・意図アドバイザー・自動選択「Auto」がモデル選びを助けます。

元の会話(環境問題から別の水質汚染に会話が広がっていく様子)には、影響をあたえず話題を続ける事が可能

決まった形で報告されるといったようなAIからのフォーマットを指定することができる

■ コスト透明性 ── 使うたびに、いくらかかったかが見える

送信前には推定PFCを、送信後には実測に基づく確定PFCと使用モデルを表示。RAGやWeb検索を使った実行では「AI応答」「ナレッジ検索」「Web検索」の明細も確認でき、月次の利用状況をモード別・AIサービス別・日別に見られます。PFC（Prompt Flow Credit）の単価は各AIの公式API価格から機械的に導出し、入力と出力を別レートで扱います。