コロナ禍の中、医薬情報担当者(MR)のオンライン営業活動の投資効果を分析するサービスを提供開始
医薬情報担当者(MR)はコロナ禍の中、必死に状況に対応しております。その頑張りを適切に評価出来るよう分析します。
株式会社pipon(本社:東京都港区、代表取締役社長:北爪聖也 以下、当社)は、製薬会社や医薬情報担当者(MR)のオンライン営業活動における投資対効果を分析するサービスを開始しました。
新型コロナウイルス感染症の影響が長期化し、製薬業界でのオンラインの活用が進んでおり、ウェブメディアへの出稿やウェブ講演などへの投資額が急増しています。このようなオンラインでの営業活動に対し、どこまで投資対効果が見込めるのか、分析するニーズが増えてきております。そこで当社は、コロナ前後での営業活動とウェブ講演による参加人数との関係を分析し、現状の投資が適正かどうかを分析するサービスの提供を開始しました。
Bayesian Methods for Media Mix Modeling with Carryover and Shape Effects
Jin et al., 2017. Bayesian methods for media mix modeling with carryover and shape effects.
広告による投資対効果を分析することが出来、様々な業界で重宝されましたが、学習が収束しなかったり、想定していた真の値から外れるという課題がありました。そのため、弊社は、別の関数を代替することにより、上記課題を解決し、経営判断の一助になる分析結果を提供しております。
サービス紹介ページはこちら。
https://kokasokutei-kun.com/
当社は、「テクノロジーを活用して世の中を効率化する」をミッションに掲げ、2019年9月に設立、製薬業界へデータ解析・開発の業務支援を行ってきました。本サービスを提供により、当社の技術で、製薬会社様のこれからの営業活動における戦略的意志決定に貢献してまいります。
【株式会社piponについて】
株式会社piponは「テクノロジーを活用して世の中を効率化する」をミッションに掲げ2019年9月に設立。医薬業界へデータサイエンスの支援をしております。
Webサイト:https://pipon.net/
【取材申し込み、ご質問等のお問い合わせ先】
株式会社pipon 広報チーム
北爪聖也(キタヅメ セイヤ)
TEL:070-8361-9405
E-mail:seiyakitazume@pi-pon.com URL:https://pipon.net/
今回の解析では、以下の論文のモデル(Media Mix Model, MMM)を応用しています。
Bayesian Methods for Media Mix Modeling with Carryover and Shape Effects
Jin et al., 2017. Bayesian methods for media mix modeling with carryover and shape effects.
広告による投資対効果を分析することが出来、様々な業界で重宝されましたが、学習が収束しなかったり、想定していた真の値から外れるという課題がありました。そのため、弊社は、別の関数を代替することにより、上記課題を解決し、経営判断の一助になる分析結果を提供しております。
サービス紹介ページはこちら。
https://kokasokutei-kun.com/
当社は、「テクノロジーを活用して世の中を効率化する」をミッションに掲げ、2019年9月に設立、製薬業界へデータ解析・開発の業務支援を行ってきました。本サービスを提供により、当社の技術で、製薬会社様のこれからの営業活動における戦略的意志決定に貢献してまいります。
【株式会社piponについて】
株式会社piponは「テクノロジーを活用して世の中を効率化する」をミッションに掲げ2019年9月に設立。医薬業界へデータサイエンスの支援をしております。
Webサイト:https://pipon.net/
【取材申し込み、ご質問等のお問い合わせ先】
株式会社pipon 広報チーム
北爪聖也(キタヅメ セイヤ)
TEL:070-8361-9405
E-mail:seiyakitazume@pi-pon.com URL:https://pipon.net/
すべての画像