書籍「AI・データ分析プロジェクトのすべて」販売開始！＆発売記念イベント「あつまれ！データサイエンティストの森」 

現場でしか得られないビジネス知識/暗黙知を解説

NOB DATA株式会社は、2020年12月21日に、書籍「AI・データ分析プロジェクトのすべて」を刊行致します。刊行記念として、執筆者全員が登壇するオンラインイベント 「あつまれ！データサイエンティストの森」を開催致します。書籍だけでは伝えきれなかった内容や製作裏話などに加え、豪華ゲストとしてAI・データサイエンス業界を代表する方々にも登壇いただき、とことん語り尽くす 2020年の締めくくりに相応しいイベントです。

データサイエンティストと呼ばれる職種が登場して、いまや10年以上が経過しようとしています。ビッグデータやディープラーニングなど技術的な流行も後押しして、AI・データ分析プロジェクトに取り組む企業も増えました。また、データサイエンス、データエンジニアリングに関する技術情報は次第に増え、データ分析コンペティションの盛り上がりもあって技術的な知識を持つ方が増えているのは事実です。ところが、実際にAI・データ分析プロジェクトに取り組んでみると、そううまくはいかないようです。プロジェクトを進めるには技術知識だけでなく「ビジネス力」が必要なのです。
そこで、本書はこれまでメインテーマとして語られることのなかった「ビジネス力」に焦点をあてて、データ分析プロジェクトを一通り解説していきます。プロジェクトの入口として「組織の立ち上げ方」から「案件獲得」にふれ、続く実際のデータ分析プロセスにおいては、課題とゴールを明確にして、分析結果は出して終わりではなく共有、評価のサイクルが必要であることを解説します。最後に出口となる「収益化」に関する情報をまとめます。
先を行くデータ分析者達は、これまでさまざまな罠にかかり、見えない落とし穴にはまっても奮闘してノウハウを蓄積してきたのがこの10年です。これからAI・データ分析プロジェクトに取り組む方/関わる方へ向けて、先人たちのノウハウをまとめたのが本書です。
 

【監修・執筆】大城信晃 / nobuaki oshiro

NOB DATA株式会社 代表取締役社長　https://nobdata.co.jp/
沖縄県出身、福岡在住のデータサイエンティスト。ヤフーやLINE Fukuoka等を経て2018年9月にNOB DATA株式会社を設立。これまで、AIやデータ分析のビジネス活用に関するお悩みに応えるべく、大企業から中小まで約20社のデータ分析案件にアドバイザーとして参画。また分析者を育成するため、有志によるデータ分析関連の勉強会や、データサイエンティスト協会の九州支部の設立・運営も行っている。著書:「Rではじめるビジネス統計分析」 (翔泳社, 2014)「Alibaba Cloud 構築・運用 完全マニュアル」 (秀和システム, 2019)

「AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力＝価値創出]」
監修・著者：大城 信晃／著者：マスクド・アナライズ、伊藤 徹郎、小西 哲平、西原 成輝、油井 志郎
価格：2,480円+税 物理・電子書籍にて予約受付中
出版社 : 技術評論社 (2020/12/21)
https://gihyo.jp/book/2021/978-4-297-11758-0

 

販売記念イベントの「あつまれ！データサイエンティストの森」は、データサイエンティストやAIエンジニアを目指す方や企業においてデータ分析業務に関わる方、データ分析チームのマネジメントに関わる方、自社内に分析チームを立ち上げたい方などが対象で、セッションごとにゲストの方に出演いただき、データ分析についての様々なテーマのお話をしていただきます。豪華なシークレットゲストも登壇予定です。

 

書籍「AI・データ分析プロジェクトのすべて」発売記念イベント『あつまれ！データサイエンティストの森』
日時： 2020年12月20日(日) 11：00 - 19：00 　参加費：無料
開催方法： YouTube ライブ(配信URLは申込後にご案内します)　定員：なし
対象者：データサイエンティストやAIエンジニアを目指す方、企業においてデータ分析業務に関わる方、データ分析チームのマネジメントに関わる方、自社内に分析チームを立ち上げたい方 など
内容: 講演テーマ
「データ分析の失敗事例」
「なれる！データサイエンティスト～ 未経験から年収1000万円！最強無敵を越えた職業とは～」
「各社におけるDS人材の採用と育成事例」
「悪いことは言わん。今からデータサイエンティストを目指すのはやめなさい！」
「データ分析プロジェクトの効果検証とバリューの発揮」
「ゼロからデータサイエンティスト・機械学習エンジニアになるためのロードマップ」
 「AIプロジェクト成功の秘訣」など
申込方法：こちらからhttps://nobdata.co.jp/seminar/02/?dm=ay001
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