企業のAIの品質をエンドツーエンドでサポートする「Citadel Enterprise Solutions」の提供開始
株式会社Citadel AI（東京都渋谷区、代表取締役 小林 裕宜）は、企業のAIの品質改善に関わるコンサルティングサービス「Citadel Enterprise Solutions」の提供を7月6日に開始します。またこれと共に、本年5月にリリースした運用時のAI自動モニタリングツール「Citadel Radar(β版)」に加え、学習時のAI自動検証ツール「Citadel Lens(α版)」のトライアル提供を開始します。
AIの品質維持の重要性が高まる一方で、依然として運用の現場には課題
理想的な開発環境と異なり、実際の世界は時々刻々と環境が変化しており、これに伴いAIの精度・品質も日々劣化します。例えば、昨今の新型コロナウィルスなどによる大きな社会変化が起こる際には、需要予測や与信審査AIの推論が不適切な結果になってしまうケースがあります。
予期せぬ形でAIが誤認識・誤学習し、ビジネス上の損失やコンプライアンス問題として顕在化する前に、プロアクティブに異常を自動検知し、AIの品質を保つことは、今後のビジネスにとって非常に重要です。一方で多くの企業にとって、専門家がAIシステムの運用状況を常時監視することは、コストやリソースの面で大きな負担となり、現実的に難しいという課題を抱えています。
AIの自動モニタリング、自動検証から改善策までエンドツーエンドで対応が可能に
2021年5月にリリースした「Citadel Radar(β版)」は、現在大手SI事業者や製造メーカー・AIベンチャー企業などで試験利用いただいています。「Citadel Radar」の運用時の自動モニタリング機能に、今回発表した「Citadel Lens」の学習時の自動検証機能を加えることで、さまざまなフェーズにおけるAIの課題を、人間が理解しやすい形で可視化して洗い出すことが可能です。保守・運用作業の自動化・効率化を加速することで、AIに起因する新たなリスクから企業を守ります。
さらにこれら二つのシステムを通じて得られた情報をもとに、個々の課題に対する改善策を提示するコンサルティングサービス「Citadel Enterprise Solutions」を提供します。運用時のAIの問題検知からモデル更新・再学習時の検証に至るまで、個々のお客様のAIの品質の維持・向上に関わるさまざまな課題に対し、エンドツーエンドで総合的にお応えします。
【Citadel Enterprise Solutions】AIの品質改善に関わるコンサルティング
【Citadel Radar】運用開始後のAIの品質を自動モニタリング
【Citadel Lens】 モデル更新・再学習時のAIの品質を自動検証
益々求められるAIの品質の信頼性と説明責任
AIの社会実装が進む中、EUでは2021年4月に人工知能（AI）の利用に関する規制案が発表されるなど、欧州や米国では、AIの説明責任や公平性に対する懸念が高まっています。AIシステムは、判断過程がブラックボックス化しやすくその透明性を維持することが困難になる場合があります。責任あるAIシステムを構築するために、米グーグルや米マイクロソフトなどのIT（情報技術）企業を中心にAIに対する基本原則を公開する動きが広がっています。
いかにしてAIの異常をタイムリーに検知し、適切な再学習・更新を行い、AIの品質や精度を高め、信用を維持することができるかが、これからの事業経営にとって重要な鍵となります。Citadel AIは「24時間信頼できるAIをあなたに」をビジョンに、自動化を通じて上記課題を効率的に解決するソリューションを提供します。2021年第4回東大IPC 1stRoundにも採択された、元米国Google BrainのAIインフラ構築責任者が開発をリードするスタートアップです。
【株式会社Citadel AIについて】
・代表取締役： 小林裕宜
・本社： 東京都渋谷区
・設立： 2020年12月10日
・企業URL：https://www.citadel.co.jp
AIの品質維持の重要性が高まる一方で、依然として運用の現場には課題
理想的な開発環境と異なり、実際の世界は時々刻々と環境が変化しており、これに伴いAIの精度・品質も日々劣化します。例えば、昨今の新型コロナウィルスなどによる大きな社会変化が起こる際には、需要予測や与信審査AIの推論が不適切な結果になってしまうケースがあります。
予期せぬ形でAIが誤認識・誤学習し、ビジネス上の損失やコンプライアンス問題として顕在化する前に、プロアクティブに異常を自動検知し、AIの品質を保つことは、今後のビジネスにとって非常に重要です。一方で多くの企業にとって、専門家がAIシステムの運用状況を常時監視することは、コストやリソースの面で大きな負担となり、現実的に難しいという課題を抱えています。
AIの自動モニタリング、自動検証から改善策までエンドツーエンドで対応が可能に
2021年5月にリリースした「Citadel Radar(β版)」は、現在大手SI事業者や製造メーカー・AIベンチャー企業などで試験利用いただいています。「Citadel Radar」の運用時の自動モニタリング機能に、今回発表した「Citadel Lens」の学習時の自動検証機能を加えることで、さまざまなフェーズにおけるAIの課題を、人間が理解しやすい形で可視化して洗い出すことが可能です。保守・運用作業の自動化・効率化を加速することで、AIに起因する新たなリスクから企業を守ります。
さらにこれら二つのシステムを通じて得られた情報をもとに、個々の課題に対する改善策を提示するコンサルティングサービス「Citadel Enterprise Solutions」を提供します。運用時のAIの問題検知からモデル更新・再学習時の検証に至るまで、個々のお客様のAIの品質の維持・向上に関わるさまざまな課題に対し、エンドツーエンドで総合的にお応えします。
【Citadel Enterprise Solutions】AIの品質改善に関わるコンサルティング
- Citadel Radarの自動モニタリング機能を通じて得られた情報から課題を確認
- データ品質、モデル品質等の観点から改善策を提案
- Citadel Lensのテスト機能を通じて、モデル更新・再学習の品質を自動検証
【Citadel Radar】運用開始後のAIの品質を自動モニタリング
- ビジネス上の問題顕在化の前に、プロアクティブに異常を自動検知、ブロック、可視化
- 保守運用作業を効率化する高機能シングルパッケージソリューション
- お客様側のAIの改修不要、さまざまなモデル、ライブラリに適用可能
【Citadel Lens】 モデル更新・再学習時のAIの品質を自動検証
- パフォーマンスの低い顧客セグメントを自動検出して比較
- 異なるモデルバージョン間での新たなエラーや整合性のない予測値の検出
- 信頼度キャリブレーション、特徴量感度、出力エラー分析などの包括的信頼性テスト
益々求められるAIの品質の信頼性と説明責任
AIの社会実装が進む中、EUでは2021年4月に人工知能（AI）の利用に関する規制案が発表されるなど、欧州や米国では、AIの説明責任や公平性に対する懸念が高まっています。AIシステムは、判断過程がブラックボックス化しやすくその透明性を維持することが困難になる場合があります。責任あるAIシステムを構築するために、米グーグルや米マイクロソフトなどのIT（情報技術）企業を中心にAIに対する基本原則を公開する動きが広がっています。
いかにしてAIの異常をタイムリーに検知し、適切な再学習・更新を行い、AIの品質や精度を高め、信用を維持することができるかが、これからの事業経営にとって重要な鍵となります。Citadel AIは「24時間信頼できるAIをあなたに」をビジョンに、自動化を通じて上記課題を効率的に解決するソリューションを提供します。2021年第4回東大IPC 1stRoundにも採択された、元米国Google BrainのAIインフラ構築責任者が開発をリードするスタートアップです。
【株式会社Citadel AIについて】
・代表取締役： 小林裕宜
・本社： 東京都渋谷区
・設立： 2020年12月10日
・企業URL：https://www.citadel.co.jp
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