x402株式会社、一般社団法人日本暗号資産ビジネス協会（JCBA）に準会員として入会

USDC on Solana/Baseを活用したエージェンティックコマース領域におけるステーブルコイン決済の実証及び日本市場におけるエージェント決済の制度設計に向けて

x402株式会社（本社：東京都港区、代表取締役：加藤雅人、以下「当社」）は、一般社団法人日本暗号資産ビジネス協会（以下「JCBA」）に準会員として入会したことをお知らせいたします。

入会の目的：「ウォレット・AI部会」における制度設計への貢献

JCBAが2026年6月29日に第1回全体会合を開催した「ウォレット・AI部会」は、ノンカストディアルウォレットおよびAI統合ウォレットに関する自主基準の策定を進めています。

AIエージェントがウォレットから直接決済を行う形態には、「エージェントへの委任範囲をどこまで認めるか」「委任の失敗における責任の所在」「エージェント間取引のどこまでが実需か」といった、実装と観測の裏づけなしには答えにくい論点が残ります。

当社は、取引の類型ごとに事前の検証と事後の救済をどう組み合わせるかが国内でも論点になると考えており、自社での実装と日次の市場観測から得た知見を材料として、この議論に貢献してまいります。

背景：エージェント決済をめぐる海外市場の動向

2026年9月現在、エージェンティックコマースはクレジットカードをはじめとする従来型の決済プラットフォームを土台に広がりつつあります。その底流にあるのは「エージェントによる決済を、誰が何を根拠に信頼するか」という共通の問いです。

クレジットカード領域では、各事業者がエージェントへの委任権限を「誰が・いくらまで・どの加盟店で・どの期間」の四軸で標準化しています。Checkout.comによる市場調査（2026年6月）では、支出上限・即時取消・容易なキャンセルといった「事後に引き返せること」が委任の条件の上位を占めました。

エージェントが何にいくら払うかという問いは、モデルや推論の調達をどう扱うかという上流と地続きになり、決済インフラが担う範囲そのものが再定義されようとしています。

これらに共通するのは、人間の名義やアカウントを前提とする担保が及ぶ範囲と、事前の関係がないエージェント同士の取引とでは、必要な信頼の枠組みが異なるという点です。当社は、この差分にこそ制度設計上の論点が残ると考えています。

当社の事業基盤：MAP・CONSUME・PRODUCEによる市場観測

当社はエージェントエコシステムを観測・検証するため、三層モデルを自社で運用しています。

◼︎MAP（発見）

・x402 Endpoint

x402対応の課金エンドポイントを横断収集したカタログ。約19,700件を収録し、x402scanを主軸に複数のディレクトリと自社登録分を毎日統合・正規化して日次スナップショットとして保存。2026年6月上旬からの件数・カテゴリ・ホスト構成の推移を時系列で追えます。REST APIとMCPサーバーで配信し、AIエージェントが直接読み取れます。

◼︎CONSUME（消費）

・x402 Autonomous Agent

オンチェーンID（ERC-8004）を持つ自律エージェント。毎朝06:00 JSTにデータをper-callで購入し、その日の判断を追記専用で記録します。決済はSolana/BaseのUSDCで1コールごとにオンチェーン完結し、署名はCircleのDeveloper-Controlled Walletが担います。

自社エンドポイントを自社エージェントが消費する構成で、決済スタックが毎日end-to-endで動くことを実証中です。売買執行は接続せず、週次の高額データ購入の前にはWorld IDによる人間の承認を必須とするなど、委任範囲を人間が管理する設計も実装しています。

◼︎PRODUCE（データ生成） 

・Onchain Stock Data

Claudeを用いて毎週、米国株・日本株を10銘柄ずつ予想し、判定日経過後に決算・適時開示などの一次情報と突き合わせてhit / partial / missを採点。記録は上書き・削除せずgitに追記し、積み上がるtrack recordそのものが希少性の高いデータになるように設計しています。本データはAIの予測精度を検証する記録であり、投資助言を目的とするものではありません。 

・Japan Inflation Nowcall

東京のスーパーマーケットの店頭価格を記録してつくる独自の食品物価指数。同一SKUの価格相対をJevons幾何平均で集計し、10カテゴリ等加重で指数化。x402で配信し、latestは無料、series / moversはper-callで購入できます。

市場動向：2026年におけるエージェント決済の現在地

当社は「誰に支払うか」「誰が起案し、誰が承認するか」「カード網か、per-callか」の軸で市場を5クラス（社内エージェント／カード・承認制チェックアウト／x402 A to A・per-call／エージェント間市場／複合型）に分類して調査しています。

現時点のエージェンティックコマースはカードをはじめとする従来型決済を土台に拡大し、x402はその選択肢の一つとして普及しつつあります。一方、per-callによる即時支払いは既存のアカウントベースの決済モデルでは捉えきれず、新しいガバナンスと技術標準を必要とします。

この細分化が生む「制度の空白」は、個別企業の実装だけでは埋められません。当社は日次観測を継続し、透明性の高い市場形成に寄与するレポートを公開していきます。

・AIエージェント決済とx402：局面×経済形による再分類と委任層の現在地

・Agent Economy Classes 再設計：局面と経済形の二軸分解、複合ケースの収容、実装の横断評価 　

・AIエージェント決済導入戦略指針：プロトコル選定と信頼構築の要諦 　

一般社団法人日本暗号資産ビジネス協会（JCBA）について

JCBAは、2016年に設立された、パブリックブロックチェーンおよびWeb3.0のエコシステムを構成するステークホルダーが、日本国内において暗号資産、NFT、ステーブルコインなどのデジタル資産に関するビジネスを行うための環境整備を目的とする会員組織です。 

各会員企業に所属する人材が持つ、テクノロジー、税務、会計、法律、ビジネスの国内外の知見を持ち寄り、調査研究、政策提言とその実現に向けたロビー活動、人材育成を行い、ひいては業界の健全な発展を促進することを目的に活動しております。 

  

団体名：一般社団法人日本暗号資産ビジネス協会（略称：JCBA） 

URL：https://cryptocurrency-association.org/

x402株式会社 会社概要

商号：x402株式会社（x402 Inc.） 

所在地：東京都港区浜松町２丁目２番１５号　浜松町ダイヤビル２Ｆ

代表者：代表取締役 加藤 雅人 

事業内容：

x402 Inc.は、エージェント決済に関するリサーチと関連インフラ・データの開発提供を行う会社です。 x402対応エンドポイントのデータカタログ、自律エージェントによるステーブルコイン決済、オルタナティブデータ生成の3事業を展開。 クレジットカードやステーブルコインなど各市場セグメントにおける市場調査を日次で公開し、エージェンティックコマース市場の形成に貢献することを目指しています。

Webサイト：https://x402jp.com

本件に関するお問い合わせ

x402株式会社 お問い合わせ窓口 E-mail：[e-mail]

※Claudeは Anthropic, PBC の商標です。記載の社名・製品名は各社の商標または登録商標です。

x402 Inc. Joins the Japan Cryptoasset Business Association (JCBA) as an Associate Member

x402 Inc. (HQ: Minato-ku, Tokyo; CEO: Masato Kato; "x402" or "the Company") today announced that it has joined the Japan Cryptoasset Business Association (JCBA) as an Associate Member.

 Why we joined: contributing to the Wallet & AI Working Group

JCBA's Wallet & AI Working Group, which held its first plenary session on June 29, 2026, is drafting self-regulatory standards for non-custodial wallets and AI-integrated wallets. When an AI agent settles directly from a wallet, a set of hard questions remains open: how much authority should be delegated to the agent, who is liable when that delegation fails, and how much of machine-to-machine (M2M) transaction volume reflects real demand. None of these can be answered credibly without implementation and on-the-ground observation to back them up.

We expect the domestic debate to converge on how to combine ex-ante verification with ex-post remediation for each transaction class. x402 will bring what we learn from running our own stack in production and from daily market observation into that discussion.

 Background: where agent payments stand globally

As of August 2026, agentic commerce is scaling on top of incumbent payment rails, cards first among them. Underneath all of it sits one shared question: who trusts an agent's payment, and on what basis?

On the card networks, Visa, Mastercard, and American Express are standardizing agent delegation along four axes: who, up to how much, at which merchants, and for how long. Checkout.com's six-market survey (June 2026) found that reversibility—spend caps, instant revocation, easy cancellation—ranks at the top of the conditions under which users are willing to delegate.

On the payments-platform side, Stripe is extending the scope of payment infrastructure all the way up to the intelligence (inference) pipeline. The question of what an agent pays for and how much is becoming continuous with the upstream question of how model and inference procurement is handled, and the scope of what "payment infrastructure" covers is being redefined. In parallel, buyer-side rails such as AWS AgentCore Payments are emerging so that a purchasing agent can actually complete settlement.

What these have in common is that the guarantees anchored in a human's identity or account only reach so far. Transactions between agents with no prior relationship—the agent-to-agent (A2A) space x402 operates in—require a different trust framework. We believe that gap is exactly where the open policy-design questions live.

Our operating base: MAP / CONSUME / PRODUCE 

To observe and verify the agent ecosystem from the inside, x402 runs a three-layer model in production.

MAP (discovery) 

x402 Endpoint:

A cross-directory catalog of paywalled endpoints speaking x402 (HTTP 402). Roughly 19,700 entries, built primarily from x402scan and merged daily with additional directories and our own registrations, normalized and stored as daily snapshots. Counts, categories, and host composition are tracked as a time series from early June 2026. Served via REST API and an MCP server so agents can read it directly.

CONSUME (consumption) 

x402 Autonomous Agent:

An autonomous agent with an on-chain identity (ERC-8004). Every morning at 06:00 JST it buys data per-call and appends that day's decisions to an append-only log. Each call settles fully on-chain in USDC on Solana/Base, with signing handled by a Circle Developer-Controlled Wallet. Our own agent consumes our own endpoints, so the full payment stack is exercised end-to-end every day. It has no trade-execution hooks, and the weekly high-value data purchase requires human approval via World ID—delegation scope stays under human control by design.

PRODUCE (data generation)

Onchain Stock Data: 

Every week, Claude forecasts 10 US and 10 Japanese equities, each with a numeric catalyst and a resolution date. After the date passes, each call is scored hit / partial / miss against primary sources (earnings, timely disclosures). Nothing is overwritten or deleted; every record is appended to git, and the accumulating track record is the product. This dataset exists to test AI forecasting accuracy and is not investment advice. 

Japan Inflation Nowcall: 

A proprietary food-price index built from hand-collected shelf prices at Tokyo supermarkets. Same-SKU price relatives are aggregated with a Jevons geometric mean and indexed across 10 equally weighted categories. Distributed over x402: latest is free; series and movers are pay-per-call. Market view: where agent payments are in 2026 

We classify the market into five classes—internal agents; card / approval-gated checkout; x402 A2A pay-per-call; agent-to-agent marketplaces; and hybrids—along three axes: who is paid, who initiates versus who approves, and card rails versus per-call.