100万件規模から「現物」を最速1秒台で特定※タグレス個体識別「GAZIRU.z」V5を提供開始

〜撮影位置のずれを自動補正する位置合わせ機能を標準搭載、JIMTOF2026で実機デモ公開〜

株式会社GAZIRU（本社：東京都、代表取締役：福澤 茂和）は、製品や部品の表面の微細な模様を画像で読み取り、タグや刻印を追加することなく個体を識別する「GAZIRU.z」の最新版V5を2026年10月より提供開始します。V5ではサーバ実装を刷新し、100万件規模の登録データから対象個体を最速1秒台で照合する並列分散処理に対応するとともに、撮影位置や向きのずれをサーバ側で自動補正する「位置合わせ機能」を標準搭載しました。最速1秒台は、下記の検証条件における当社検証結果です。

※当社検証結果。登録100万件、位置合わせなし、汎用サーバ3台（Google Cloud n2-standard-16）で約1.5秒。同構成で位置合わせありは約3〜5秒。詳細な検証条件は後掲の※2をご参照ください。

 

生産時に登録した製品・部品を、出荷後に現物の表面画像から照合する用途を想定しています。例えば、市場でクレームや不具合が発生した製品・部品を撮影し、登録画像との照合によって対象個体を特定したうえで、あらかじめ紐づけて管理している製造日や製造環境などの履歴確認につなげる、といった活用です。

■ 開発背景：個体単位の管理が求められる時代と、タグだけでは識別できない課題

資源を循環させるサーキュラーエコノミーへの移行や、EUで導入が進められているデジタルプロダクトパスポート（DPP）を背景に、製品・部品とその履歴を結び付けて管理する重要性が高まっています。DPPは、データキャリアを通じて製品情報にアクセスする仕組みです。具体的なデータキャリアや管理単位などの要件は製品群ごとに定められます。

一方、タグを付けられない小さな部品や金属部品、ラベルが脱落・摩耗したもの、コードを複製された模倣品など、タグだけでは個体を確認しにくい場面があります。

GAZIRU.zは、物体の表面画像から個体を識別することで、こうした場面でタグによる識別を補完します。製品そのものが個体を識別する符号となり得る点が特長です。金属・樹脂・紙・布など多様な素材に対応し、製造業のトレーサビリティ、正規品判定、流通管理などで利用されています。出荷後のトレーサビリティでは、大量の登録データから実用的な時間で照合できることに加え、登録時とは異なる現場・撮影者でも識別できることが課題となります。V5は、こうした運用を支えるために開発されました。

■ GAZIRU.z V5の主な強化点

GAZIRU.zは、画像の情報を小さなデータに収めることで、照合とデータのロードが速く、データを扱いやすいという特長があります。V5では、照合の高速化で生まれた処理の余力を位置合わせに活かすとともに、高速なロードを活かした並列分散照合や、ロード・アンロードによる柔軟なデータ運用へと機能を強化しました。

 1．撮影のずれをサーバ側で自動補正 ― 位置合わせ機能を標準搭載 

市場を循環した対象を識別する場合、治具や作業者、設置場所の違いによって撮影位置や向きのずれが生じることがあります。V5は、照合画像を登録画像に対してサーバ側で位置と向きを合わせ直してから照合する「位置合わせ機能」を標準搭載しています。既定で有効で、クライアントシステム側の改修は不要です。サーバをV5へバージョンアップすることで、この機能を利用できます。

当社検証環境では、以下の結果を確認しました。

①約10cm四方を写した画像で、撮影位置が約3cmずれた条件で識別率が43％から99％に、約4cmずれた条件で1％から97％に向上（※1）
②意図的にずらしていない画像でも、同一個体のスコア（中央値）が0.50から0.69に約4割向上

③撮影の向き（回転）の違いに対しても同一個体のスコアが安定し、拡大縮小（カメラまでの距離）のずれにも設定で対応

また、当社検証では、異なる個体のスコアを高めることなく、同一個体のスコア向上を確認しました。これは、別の個体を同じものと判定する誤識別を抑えながら、同じ個体を見逃す「取りこぼし」を減らすことにつながる結果です。

図1：撮影位置のずれと同一個体のスコア

※1 識別率は、金属部品100個体の中で正解の個体が最上位のスコアになった割合です。ずれの大きさは、1024×1024ピクセルの画像に約10cm四方が写る条件に換算した値で、撮影した画像を画像上でずらして評価しました。当社の検証環境におけるテストデータによる一例で、効果や応答性能は画像の種類や撮像条件によって変わります。

2．並列分散照合で100万件規模の照合を最速1秒台で 

出荷するすべての個体を生産時に登録しておき、後から現物1個がどの個体かを特定する出荷後トレーサビリティでは、100万個、1,000万個といったオーダーから実用的な時間で対象個体を特定する必要があります。V5では、サーバ実装の刷新により10万件照合の応答時間を従来版V4の約4割に短縮。さらに、登録データを複数のプロセスに分けて並列に照合するシャード分散と、照合負荷を分散するレプリカ構成に標準対応しました。

当社の検証では、100万件の登録データに対する照合を、汎用サーバ3台構成で位置合わせなし約1.5秒、位置合わせあり約3〜5秒で処理しました。1台構成では、それぞれ約4.4秒、約8〜13秒です（※2）。登録についても、新設したバッチ登録APIによりV4比約6倍となる毎秒30件以上に高速化し、100万件を約9時間で登録できます。

図2：登録件数と応答時間（サーバ1台）

図3：サーバ台数と応答時間（登録100万件）

※2 実測は100万件までで、それ以上の規模における効果は、サーバ台数を増やした場合のスケール則に基づく推定です。位置合わせありの応答時間は画像の特徴によって大きく変わります。検証には、Google Cloudのn2-standard-16（第2世代Intel Xeon〈Cascade Lake〉、16vCPU〈8コア／16スレッド〉、メモリ64GB）を1〜3台使用しました。

3．大規模な個体データを扱うための運用性を向上

V5では、大量の個体データを柔軟に扱うための運用機能も強化しました。例えば、個体群を100万件以下の規模に分けられる場合、識別したい対象に応じてロードする個体群を切り替えることで、より少ない計算資源での識別が可能です。また、蓄積した出荷データを普段はストレージに保管し、必要なときにインポートしてロードする運用にも対応します。

①セットアップ： 導入から初期設定までを自動化。サーバの追加などの構成変更にも対応

②認証・保存先： OpenID Connectによる外部認証基盤との連携とテナント単位の認可、S3互換ストレージへの画像保存に対応（※3）

③データ運用： データセットごとの高速ロード・アンロード（100万件でも10分前後）とエクスポート・インポートに対応

④API： V5の全機能を利用できるRESTful APIに加えV4互換APIを提供。システム改修なしでV5へ移行することも可能（※3）

※3 認可は同梱の認証基盤（Keycloak）の場合。外部ID基盤、ストレージサービス、V4互換APIによる従来クライアントの無修正利用には、それぞれ条件があります。

■ GPUオプション・GAZIRU.zクライアントV5を同時提供

位置合わせは照合ごとに追加の計算を行うため、この処理をGPUで高速化する「GPUオプション」を同時提供します。GPUオプションは、位置合わせによる識別精度の向上と、大規模な照合での応答時間の短縮を両立するための選択肢です。当社検証（NVIDIA L4 GPU搭載サーバ1台）では、100万件に対する位置合わせ込みの照合全体を約1.6秒で実行しました。また、当社検証では登録性能が約1.7倍に向上しました。いずれも検証環境での結果です。サーバのV5新機能に対応したWindows版「GAZIRU.zクライアントV5」も同時提供します。

図4：GAZIRU.zクライアントV5の照合画面

■ JIMTOF2026で実機デモを実施 ― 約1,000個の金属部品をその場で識別します

2026年10月26日（月）から東京ビッグサイトで開催される「JIMTOF2026（第33回日本国際工作機械見本市）」で、GAZIRU.z V5を展示します。会場では、約1,000個の金属部品の表面を登録した実機を用い、部品をカメラで撮影すると、置き方が多少ずれていてもその場で個体を特定するデモを実施します。V5の位置合わせ機能による識別を実際にお確かめいただけます。

・会期： 2026年10月26日（月）〜31日（土）10:00〜17:00（最終日は16:00まで）

・会場： 東京ビッグサイト 東3ホール E3008

＜製品仕様・提供形態＞

◆GAZIRU.z サーバ V5.0

　・オンプレミス(Red Hat Enterprise Linux 8.10 以降、x86_64)

　　-最小構成: CPU 4 コア、メモリ 8GB、ディスク 10GB(登録データの保存領域は別途)

　・クラウドサービス:  14万円(税別)～ 

◆GPU オプション（導入時プロフェッショナルサービス、1年間保守付き） 

◆GAZIRU.z クライアント V5.0

　・提供形態: Windowsアプリケーション (Windows 11、x86_64)

　・価格: 6万円(税別)～   （月額ライセンス）

■ 製品ページ・お問い合わせ
　GAZIRU.z 製品ページ：https://gaziru.co.jp/z
　お問い合わせ：https://gaziru.co.jp/contact

■ 今後の展開

今後は、AI異常検知ソフトウェア「GAZIRU.eye」との連携により、個体ごとの品質情報や工程履歴を統合したトレーサビリティ基盤への発展を目指します。さらに将来構想として、AIやロボットが自律的に生産活動を行う時代に向け、現物そのものを識別の手掛かりとして扱い、機械同士が互いに「どの個体であるか」を確認しながら業務を進められる信頼基盤の実現を目指します。

※これらは今後の開発・連携に関する構想であり、V5で実装済みの機能を示すものではありません。

＜会社概要＞

社名： 株式会社GAZIRU

URL： https://gaziru.co.jp

所在地： 〒158-0082 東京都世田谷区等々力1丁目33番16号

設立： 2020年4月

代表者： 代表取締役 福澤 茂和

事業内容： 画像認識を中心とした各種ソフトウェアによる価値・機能の提供

※記載されている会社名・製品名は、各社の商標または登録商標です。