LangChain公式エキスパートによるLLMアプリケーション開発研修プログラムの提供を開始

1日でカリキュラムを終える基礎コースから3日間に渡る実践コースまで、ニーズに応じた開発者育成プログラムを提供。大手IT企業への導入実績も公開。

株式会社ジェネラティブエージェンツ

2024年11月19日 10時00分

LangChain公式エキスパートとして認定された株式会社ジェネラティブエージェンツ（本社：東京都港区、代表取締役CEO：西見公宏、以下「当社」）は、LLMアプリケーション開発フレームワーク「LangChain」を活用した法人向け研修プログラム「LLMアプリケーション開発者養成講座」の提供を開始いたしました。すでに大手IT企業での導入実績があり、実践的な開発者育成プログラムとして高い評価を得ています。

▼研修プログラム提供の背景

LLM（大規模言語モデル）の急速な発展により、プロアクティブにLLMを活用するためにも、企業におけるLLMを組み込んだアプリケーション開発のニーズが高まっています。しかし、最新のLLMアプリケーション開発に関する体系的な教育プログラムは限られており、多くの企業が人材育成に課題を抱えています。当社は、LangChain公式エキスパートとしての知見を活かし、この課題解決に取り組んでまいります。

▼LangChainとは

LangChainは、LLMアプリケーションを効率的に開発するためのオープンソースフレームワークです。このフレームワークを使用することで、開発者はLLMの機能を容易に統合し、高度なLLMアプリケーションを迅速に構築することが可能になります。

LangChainを中心としたエコシステムは、LLMアプリケーション開発をさらに強化する複数のツールから構成されており、主要なコンポーネントは以下の通りです。

LangChain：LLMアプリケーション開発の中核となるフレームワークで、LLM提供プロバイダとの通信、外部データソースの統合（Retrieval-Augmented Generation、RAG）、推論チェーンの構築などの機能を提供します。
LangSmith：LangChainを使用して構築されたLLMアプリケーションのデバッグ、テスト、モニタリング、および分析を行うためのプラットフォームです。開発者は、LangSmithを使用することで、複雑なLLMアプリケーション内の動作を可視化し、パフォーマンスを最適化することができます。
LangGraph：LangChainの拡張ライブラリで、LLMを活用した複雑なワークフローを構築するためのツールです。LLMをベースにしたワークフローにより、AIエージェントらしい動作をするアプリケーションの開発が可能になります。複数のAIエージェントを連携させ、より高度で自律的なシステムを設計することも可能です。

これらのツールを組み合わせることで、開発者は高度なLLMアプリケーションを効率的に設計、開発、最適化することができます。

▼研修プログラムの概要

「LLMアプリケーション開発者養成講座」は、このLangChainの基礎から実践的なアプリケーション開発までを効率的に学べる研修プログラムです。

1日基礎コース：メンバーとしてLLMアプリケーションの開発に参加できるレベルを目指し、プロンプトエンジニアリングの基礎から基本的なチャットボット、RAG（検索拡張生成）アプリケーションの実装までを学びます。

3日実践コース：リーダーとしてLLMアプリケーションの開発を主導できるレベルを目指し、RAGの発展的な手法や、評価、運用のためのLLMOpsの基礎を学びます。また、AIエージェント開発にあたっての基礎的な事項から、AIエージェントを開発するためのデザインパターンについて学びます。

開催例として、1日コースのカリキュラム構成については以下の通りです。

時間	テーマ	学習内容
10:00〜12:00	LLMアプリ開発の基礎	LLMアプリの概要から始め、ChatGPTのAPIの基礎、プロンプトエンジニアリングの基礎を学びます
13:00〜15:00	LangChain入門	LangChainとそのエコシステムの概要や、LangChainの基本的な使い方を学びます
15:15〜17:15	LangChainを使ったRAGアプリ開発	独自文書をもとに回答するRAGの処理を実装し、LangChainとStreamlitでチャットボットを開発します
17:30〜18:00	質疑応答	ー