株式会社AI Native、開発組織のエンジニア・PM向け「AI開発力スキル診断」を公開

〜先行利用者データでは「運用保守（LLMOps）」「品質保証」がエンジニア共通の弱点に〜

株式会社AI Native（本社：東京都渋谷区、代表取締役：田中慎、以下「AI Native」）は、エンジニア・PMを対象にAI開発力を9軸で可視化する無料診断ツール「AI開発力スキル診断」を公開したことをお知らせします。本診断は、AI時代のソフトウェア開発に必要なスキルを「土台3軸＋特化6軸」の計9軸で評価し、強み・伸びしろを約7分で診断します。

あわせて先行利用者の診断データを分析したところ、要件定義・AIドメイン知識・効率思考といった上流・思考系のスキルは高水準である一方、「運用保守（LLMOps）」「品質保証」といった本番運用・品質系のスキルで差がつきやすいことがわかりました。

診断URL: https://www.ai-native.jp/dev-assessment

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背景：AI活用は『使えるか』から『開発・運用できるか』へ

2025年以降、生成AIの業務活用が急速に進み、AIを「使う」スキルの可視化は一定進みました。
一方で、AIを前提にプロダクトを開発し、本番で運用し続けるスキル（要件定義、AIドメイン知識、品質評価、LLMOps、セキュリティ・ガバナンス）については、体系的に自己評価できる手段がほとんど存在しませんでした。

AI Nativeは、自社のAX支援・AI研修の現場知見をもとに本診断を開発しました。

AI開発力スキル診断の主な特徴

項目	内容
評価軸	土台3軸＋特化6軸（計9軸）
土台3軸	エンジニアリング基礎／言語化・コミュニケーション／効率・ROI思考
特化6軸	課題設定・要件定義力／AIドメイン知識／品質保証／運用保守／プロセス設計／セキュリティ・ガバナンス
評価方法	特化6軸は「知識・設計力」と「実務経験」を分けて評価
所要時間	約7分（無料）
結果表示	レーダーチャート、強み、伸びしろ、改善アクションを提示

先行利用データから見えた傾向

先行利用者の診断結果を集計したところ、上流・思考系のスキルは高水準である一方、本番運用・品質系のスキルで差がつきやすい傾向が確認されました。

指標	数値・傾向
High評価率が高い軸	効率・ROI思考 88.6%／AIドメイン知識 85.7%／言語化・コミュニケーション 82.9%／課題設定・要件定義力 82.9%
Low評価率が高い軸	運用保守（LLMOps）17.1%／品質保証（eval）14.3%／エンジニアリング基礎 14.3%
読み取れる示唆	PoCは作れても、本番運用・品質担保のフェーズで差がつきやすい
集計対象	先行利用者（2026年3月〜6月）の自己評価に基づく集計値。割合は小数第2位を四捨五入

3つの診断ラインナップ

AI Nativeは、対象者別に3つの無料診断を提供しています。

診断ツール	対象	URL
AI活用診断 v2	全社員向け	https://www.ai-native.jp/ai-assessment
AX Criteria	経営層・マネジメント向け	https://www.ai-native.jp/ax-criteria
AI開発力スキル診断	エンジニア・PM向け	https://www.ai-native.jp/dev-assessment

診断機能の活用と今後の展開

「AI開発力スキル診断」は、個人のスキル把握にとどまらず、開発組織の採用・育成・アサインの意思決定にも活用できます。

活用シーン	内容
採用	候補者のAI実装力を共通指標で比較する
育成	チームの弱点（運用保守・品質保証など）を可視化して技術共有・勉強会、研修テーマを決める
アサイン	プロジェクトのフェーズに応じて適性の高いメンバーを配置する

生成AIによって「動くものを作る」ハードルが下がった今、競争力を分けるのは本番品質で使いこなせるかです。

診断ツール概要

項目	内容
名称	AI開発力スキル診断
対象	エンジニア・テックリード・CTO/VPoE・PdM
料金	無料
所要時間	約7分（全21問）
URL	https://www.ai-native.jp/dev-assessment

会社概要

項目	内容
社名	株式会社AI Native
設立	2025年10月
代表者	代表取締役 田中 慎
所在地	東京都渋谷区円山町5番3号 MIEUX渋谷ビル8階
事業内容	AIメディア／生成AIプロダクト／AIコンサルティング・開発
コーポレートサイト	https://www.ai-native.jp/

報道関係者向け問い合わせ先

株式会社AI Native 広報担当
Email：[e-mail]