AIが市場を先回りし、キャリアの選択肢を提案するパーソナルキャリアAI「PREVIO（プレヴィオ）」提供開始

── 転職サイトでもスカウトサービスでもない、新カテゴリー誕生 ──

株式会社OurStory（本社：東京都港区、代表取締役：渡部雄大）は、AIが市場を先回りし、ユーザーにマッチしたキャリアを提案し続けるパーソナルキャリアAI「PREVIO（プレヴィオ）」（https://previo.jp）を、2026年5月12日（火）より提供開始します。

　「パーソナルキャリアAI」とは、ユーザーのスキルや経験、志向性等を理解したAIが、市場を継続的に探索し、マッチする求人をユーザーに提案し続ける、新しいキャリアインフラです。「PREVIO」は、この「パーソナルキャリアAI」を搭載したビジネスパーソン向けプラットフォームとして、転職活動を始めた人だけでなく、「今すぐではないが、いずれ考えたい」人向けに、登録するだけで自分に合ったキャリアの選択肢を提案し続けます。

　あわせて、23〜49歳の正社員1,000名を対象とした独自調査結果を発表します。調査からは、既存の転職市場が3つの構造問題を抱え、その結果推計300万人が既存サービスではニーズに応えられていない実態が明らかになりました。

1. 背景

1) 解決する社会課題

日本では、転職希望者が1,000万人を超える一方で、実際に転職する人は年間約325万人にとどまっています(総務省労働力調査)。多くの人が「行動したい」と思いながらも実現に至っていません。その背景には、個人の意欲だけでは説明しきれない構造的な要因があります。

OurStoryでは、23〜49歳の正社員1,000名を対象とした独自調査を実施し、転職市場そのものが3つの構造問題を抱えていることを定量的に明らかにしました。

2) 転職市場の3つの構造問題
問題①:企業主体の設計思想

既存の転職サービス(転職サイト・スカウトサービス等)は、企業が求職者にリーチするための設計になっています。結果、求職者が「自分に合った企業を探す」観点では最適化されていません。スカウト体験者の63.6%が「受け取ったスカウトの大半は自分に関係ないと感じた」と回答した一方、転職経験者の69.6%が自力で求人を探す作業を負担と感じ、76.4%が「求人情報だけでは、自分のキャリアにとって本当に良い選択肢か判断できない」と答えています。(参考資料: 図1参照）

問題②:「転職活動中」という前提

既存の転職サービスは「転職を決意している人」が使うものとして設計されています。結果、現職への不満など何らかのきっかけで転職を考え始めたときに、初めてキャリアと向き合うことになります。日常的にキャリアの選択肢を眺め、自分の志向を言語化する機会は、既存の転職市場では十分に提供されていません。調査では、「今すぐではないが、いずれ転職したい」と答えた人のうち52.8%が、過去1年間に具体的な転職行動を一切取っていないことが明らかになりました。(参考資料: 図2参照）

問題③:既存のAIでは、具体的な求人検索までは届かない

AIは急速に普及しましたが、キャリア支援の領域では「考える段階」にとどまり、具体的な求人検索までは届いていません。調査対象の51.5%がChatGPT等のAIをキャリア・転職目的で利用していますが、その用途は職務経歴書の作成や自己分析などが中心です。考える段階でAIを活用した人のうち、「自分にマッチする具体的な求人が見つかった」と回答したのはわずか9.0%にとどまりました。(参考資料: 図3, 4参照）

2. サービス概要

上記3つの構造問題は、現代のビジネスパーソンが求めるキャリアのあり方と、既存の転職市場との間に大きな乖離があることを示しています。転職意向を持ちながら過去1年間に行動できていない層は推計300万人(※1)。さらに、既存サービスを利用した人の約半数(46.6%)は「サービスへの不満はあるが、他の選択肢も知らないので、次回も同じように使うつもりだ」という"諦め"を抱いています。パーソナルキャリアAI「PREVIO（プレヴィオ）」は、こうした乖離に応える新しいキャリアインフラです。

1) 「PREVIO」とは
PREVIOは、キャリアに選択肢を持ちたい全てのビジネスパーソンのためのパーソナルキャリアAIプラットフォームです。履歴書、職務経歴書、希望条件、志向性を登録するだけで、ユーザー一人ひとりにマッチした求人が提案されます。

サービス名	PREVIO(プレヴィオ)
カテゴリ	パーソナルキャリアAIキャリア
対象	キャリアに選択肢を持ちたい全てのビジネスパーソン
提供開始日	2026年5月12日(火)
URL	https://previo.jp

【PREVIOの4つの特徴】

1. AIによるパーソナルマッチング（特許取得済み）
AIが、ユーザーの価値観・経験・希望等を理解した上で、ユーザーに合う求人を厳選して提案します。表面的な職種やキーワードの一致だけではなく、詳細な経験やキャリア志向などを深く理解することで、本人もまだ考えていなかったキャリアの選択肢との出会いも生み出します。

2. おすすめ理由の可視化
AIが、なぜその求人がユーザーに合っているのかを、経験・スキル・志向性との接点を踏まえて言語化します。単に求人を提示するだけでなく、「なぜ自分に推薦されたのか」が分かるため、納得感を持って選択肢を検討できます。

3. 非公開求人を含む厳選求人の提案

各領域に精通した人材紹介会社と提携しています。一般には公開されていない非公開求人を含む、質の高い求人から選択肢を提案します。

4. 応募まで情報を公開しないクローズド設計

ユーザーの登録情報は、応募が完了するまで外部に一切公開されません。自分だけのクローズドな環境で、安心してキャリアの選択肢と向き合うことができます。

[PREVIO マッチ画面イメージ]

2) 既存の転職サービスとPREVIOの違い

	PREVIO	既存の転職サービス（転職サイト／スカウトサービス等）
設計思想	求職者主体	企業主体
マッチング方式	厳選した求人のみを提示	条件検索／大量スカウト
マッチ求人との 出会い方	登録後AIが即時に提示	能動的な検索作業が必要 (30分以上）
求人表示	「マッチしている理由」を言語化して提示	単なる求人情報の掲載
登録情報の取り扱い	応募完了するまで、外部に一切流通しない	関連サービス経由で他の事業者に情報が流通する場合あり

3. 会社概要・調査概要

会社概要

社名	株式会社OurStory
代表者	代表取締役 渡部雄大
所在地	〒107-0061 東京都港区北青山1-3-3 三橋ビル3階
設立	2025年6月18日
事業内容	パーソナルキャリアAI「PREVIO」の開発・運営
URL	https://our-story.co.jp/

＜参考資料＞

以下の図は、本調査全19問のうち、本リリースに掲載した数値に関する集計結果を抜粋して掲載しています。詳細な集計結果については、別途メディア関係者の皆様向けに「PREVIO 調査 補足データ集」を用意しておりますので、以下の問い合わせ先までお気軽にお問い合わせください。
お問い合わせ先 ：[e-mail]

調査概要

• 調査主体:株式会社OurStory

• 対象:23〜49歳の正社員(個人年収400万〜1,500万)

• 有効回答数:n=1,000(スクリーニング n=3,000)

• 期間:2026年4月／手法:インターネット調査(Freeasy)

• クレジット:「PREVIO(株式会社OurStory)調べ」

図1. スカウト・求人検索・求人情報判断についての回答結果

図1-1. スカウトメールについての回答結果

対象：転職経験者 n=500(過去3年以内に転職活動を経験した正社員)

設問：「直近の転職活動でスカウトメールを受け取った経験について、以下の項目はあてはまりますか(各項目『あてはまる／あてはまらない』の2択)」

項目	あてはまる(n=500)
①受け取ったスカウトの大半は、自分には関係ないと感じた	318(63.6%)
②スカウトメールの量に疲れて、あまり開かなくなった	305(61.0%)
③「自分を理解してスカウトしている」と感じたことはほとんどなかった	309(61.8%)

図1-2. 求人検索の負担感についての回答結果

対象：転職経験者 n=500

設問：「直近の転職活動で『自分で能動的に求人を探す作業』をどの程度負担に感じましたか？(単一回答)」

選択肢	該当者数	選択率
①非常に負担だった	116	23.2%
②やや負担だった	232	46.4%
③あまり負担ではなかった	99	19.8%
④全く負担ではなかった	53	10.6%
①+②(負担を感じた計)	348	69.6%

図1-3. 求人情報だけでは判断しきれない経験についての回答結果

対象：転職経験者 n=500

設問：「転職サイトで興味を持った求人に対して、『この求人が自分のキャリアにとって本当に良い選択肢なのか、求人情報だけでは判断しきれない』と感じて、応募を迷った・見送った経験はありますか？(単一回答)」

選択肢	該当者数	選択率
①何度もあった	177	35.4%
②数回あった	205	41.0%
③ほとんどなかった	75	15.0%
④そもそも興味を持つ求人に出会わなかった	43	8.6%
①+②(判断しきれず迷った経験あり計)	382	76.4%

図2. 転職意向別の、過去1年間に具体的な行動を取らなかった人の割合

対象：23〜49歳の正社員 n=1,000

集計方法：「現時点の転職意向」と「過去1年間に取った具体的なキャリア行動」のクロス集計。「具体的な行動を取らなかった人」とは、過去1年間に「上司・人事への相談」「転職サービス登録」「エージェント面談」「オンライン講座受講」のいずれも行わなかった人を指す。

現時点の転職意向	全体 n	うち、行動を取らなかった人	行動を取らなかった人の割合
①すぐにでも転職したい	206	5	2.4%
②良い機会があれば転職したい	271	56	20.7%
③今すぐではないがいずれ転職したい	142	75	52.8%
④転職したいとは思わない	381	340	89.2%

図3. 生成AIをキャリア・転職目的で利用した結果

対象：23〜49歳の正社員 n=1,000

設問：「キャリアや転職に関する目的で、生成AI(ChatGPT・Copilot・Gemini・Claudeなど)を利用した結果、以下のような成果が得られたことはありますか？(複数回答)」

選択肢	経験者(n=500)	未経験者(n=500)	全体(n=1,000)
①キャリアの悩みや自己分析について考えが整理できた	188(37.6%)	37(7.4%)	225(22.5%)
②業界や企業についての情報が得られた	204(40.8%)	42(8.4%)	246(24.6%)
③履歴書・職務経歴書の作成や、面接対策ができた	128(25.6%)	52(10.4%)	180(18.0%)
④自分にマッチする具体的な求人が見つかった	49(9.8%)	31(6.2%)	80(8.0%)
⑤特に利用していない	112(22.4%)	373(74.6%)	485(48.5%)
①〜④いずれか(AI利用あり)	388(77.6%)	127(25.4%)	515(51.5%)

※本文中の「9.0%」は、上記①②③のいずれかを選択した478名のうち、④を併せて選択した43名の割合。

図4. 転職サービス利用後の行動への影響

対象：転職経験者 n=500

設問：「転職サービスを利用した結果、『今後の行動』としてあてはまるものを全て選んでください(複数回答)」

選択肢	該当者数	選択率
①以前のしつこい連絡や情報の扱われ方から、新規の転職サービスへの登録も慎重になった	185	37.0%
②サービスへの不満はあるが、他の選択肢も知らないので、次回も同じように使うつもりだ	233	46.6%
③今後の行動には影響していない	117	23.4%

注釈

※1: 23〜49歳の正社員 約2,350万人(総務省労働力調査 2024年平均)× 転職意向率 61.9% × 意向あり層の行動ゼロ率 22.0%で算出。推計レンジは約280〜320万人、中央値として約300万人を採用。