AIで製造業に新しい価値を届ける機械学習ツール「WALL」をローンチ
〜解析工数 最大1/80短縮、世界初・水素タンク設計の最適化機能も展開し製造業の業務効率化をサポートへ〜
製造業を次のステージへ導く株式会社SUPWAT(本社:東京都渋谷区、代表取締役CEO 横山卓矢、読み:スプワット)は、2021年8月31日、AIで製造業に新しい価値を届ける機械学習ツール「WALL」の正式版をローンチしたことをお知らせします。なお、WALLの機能の1つである水素タンク設計の最適化は、SaaSサービスにおいて本日時点で世界初となる見込みです。SUPWATは今後も、製造現場のデータ活用および業務効率化に関するソリューションを提供してまいります。
URL:https://www.supwat.com/solution/
- AIで製造業に新しい価値を届ける機械学習ツール「WALL」
そこでこの度、弊社独自のアルゴリズムを用い、AIで製造業に新しい価値を届ける機械学習ツール「WALL」をローンチしました。製造業における研究開発の段階で「WALL」を利用することで、データを活用し誰でも簡単に定量的な判断ができるようになります。また、属人化していた開発の技術継承の実現が可能です。初期費用等は不要の定額料金(SaaS型)で、すぐに利用可能になります。
特徴1:材料選定
従来は複数の材料を組み合わせ、膨大な実験や解析で実際に検討する必要がありました。WALLを導入すれば、材料開発における適用可能性の判断が瞬時に可能になります。加えて、材料選定を効率化し、実験結果から最大限の情報を引き出すことが可能です。結果として製品開発において限られたコストと時間のさらなる有効活用につながります。
特徴2:影響度分析
対象のパラメータが、目的とするパラメータにどの程度影響しているかを算出が可能です。これにより実施する実験回数や組み合わせを飛躍的に削減できます。
設計の最適化で製造業における業務効率化も可能に
独自開発のアルゴリズムにより、少ない学習データで精度の高い機械学習モデルを作成しました。またツールの提供に留まらず、分析結果の解釈を初めとした導入のサポートも行なっております。
基本機能(材料選定/影響度分析)、拡張機能(水素タンク設計)において最適化が可能で、従来の設計手法との比較で解析工数は最大1/80短縮できます。なお、水素タンクの設計最適化に特化した機能は、SaaSサービスにおいて本日時点で世界初となる見込みです。設計、実験のサイクルを加速します。
今後は、製造業における研究開発現場の課題解決に向けて「WALL」の普及を目指していきます。また、製造現場のデータ活用およびこれを通じた業務効率化に関するソリューションを提供してまいります。
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- 代表取締役CEO横山コメント
横山卓矢プロフィール
北海道大学工学部機械知能工学科卒業後、東京大学大学院工学系研究科機械工学専攻修士課程を修了。JXTGエネルギー株式会社(現ENEOS株式会社)にて潤滑油の技術営業を経て自動車メーカー向けOEM製品の研究開発に従事。その後、株式会社メルカリに入社し、現在の株式会社SUPWATを創業。
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2020年弊社アンケート調査
- 株式会社SUPWATについて
株式会社SUPWAT会社概要
本社所在地:東京都渋谷区恵比寿三丁目46番7号
代表取締役CEO:横山卓矢
設立:2019年12月
事業内容:AIで製造業に新しい価値を届ける機械学習ツール「WALL」の開発運営
URL :https://www.supwat.com/
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