CVイメージングサイエンス及び医療法人社団CVICは、TeraRecon製AIプラットフォーム接続型医用画像ビューワを搭載するクラウド型ワークステーションを初導入
CVIS and CVIC To Install the Cloud-Based TeraRecon AI medical image viewer “NorthStar”
CVイメージングサイエンス株式会社(本社:東京都台東区、代表取締役 古澤良知、以下、CVIS)及び医療法人社団CVIC(本部:東京都新宿区、理事長 寺島正浩、以下、CVIC)は、TeraRecon, Inc.(本社:米国カリフォルニア州、President and CEO Jeffrey Sorenson、以下、TeraRecon)が開発するAIプラットフォームビューワ“NorthStar”搭載の医用画像解析クラウドサーバを導入した。Envoy AI社が提供する46の診断アシストAIアルゴリズムにクラウド上でアクセスし、瞬時の診断アシストによる解析・診断業務の効率化を狙うもの。本格可動の2018年5月に向けて、調整段階となっている。
CVISは、世界でも希少な心臓画像診断特化型のイメージングセンターである心臓画像クリニック飯田橋を中心とするCVIC Groupを、経営・運営とシステム面から支え、このようなAI技術の臨床試用から、画像診断アシストによるより良い医療機会が実現されること目指し、導入支援や開発を行っている。
CVISは、世界でも希少な心臓画像診断特化型のイメージングセンターである心臓画像クリニック飯田橋を中心とするCVIC Groupを、経営・運営とシステム面から支え、このようなAI技術の臨床試用から、画像診断アシストによるより良い医療機会が実現されること目指し、導入支援や開発を行っている。
FOR IMMEDIATE RELEASE
CV Imaging Science and CVIC Medical Corporation
To Install the Cloud-Based Terarecon Advanced Visualization Server with AI content-enabled medical image viewer “NorthStar” -April 13th, 2018-
- CVイメージングサイエンス及び医療法人社団CVICは、TeraRecon製AIプラットフォーム接続型医用画像ビューワを搭載するクラウド型ワークステーションを、Luminary-Bata Siteとして初導入
CVイメージングサイエンス株式会社(本社:東京都台東区、代表取締役 古澤良知、以下、CVIS)及び医療法人社団CVIC(本部:東京都新宿区、理事長 寺島正浩、以下、CVIC)は、TeraRecon, Inc.(本社:米国カリフォルニア州、President and CEO Jeffrey Sorenson、以下、TeraRecon)が開発するAIプラットフォームビューワ“NorthStar”搭載の医用画像解析クラウドサーバを導入した。Envoy AI社が提供する46の診断アシストAIアルゴリズムにクラウド上でアクセスし、瞬時の診断アシストによる解析・診断業務の効率化を狙うもの。本格可動の2018年5月に向けて、調整段階となっている。
CVISは、世界でも希少な心臓画像診断特化型のイメージングセンターである心臓画像クリニック飯田橋を中心とするCVIC Groupを、経営・運営とシステム面から支え、このようなAI技術の臨床試用から、画像診断アシストによるより良い医療機会が実現されること目指し、導入支援や開発を行っている。
- About CVIS (http://www.cviscience.com/)
Worldwide な学術分野のネットワークを基盤に、日本における最先端の高度医療 情報技術の開発と普及を推進することを目的とし、2009 年 1 月に発足。医療法人社団 CVIC の 経営もサポート。より良いテクノロジーの集約のために杭州心影像智能科技有限公司を中国にも発足させている。
- About CVIC (http://www.cviclinic.com/)
MRIやCTを使用し、心臓などを3D技術などで視覚化する心臓特化型画像診断センターとして、2009年11月から多くの循環器系医療施設からの画像診断依頼に応えている。現在、世界で最も心臓MRI検査が実施される施設の一つとなっている。
- About TeraRecon (http://www.terarecon.com/)
1997年設立以来、医用画像が多様性を増す昨今において、強力な支援ツールの提供を継続し、世界をリードする先進の3D医用画像処理とともにビューイングソリューションを世界中で提供し続け、現在では医用画像分野のAI技術を牽引している。
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