データ分析者がSQLを書かなくてもいい時代に。"SQLビルダー"機能でデータ活用シーンに革新を。
株式会社nehanは、分析ツールnehan上にて、プログラミング不要でSQLを作成・データを取得できる機能の提供を開始いたしました。
現在、多くのデータ活用シーンでSQLを使ってデータを取得する業務が行われています。しかし、
SQLビルダーは、それらの課題を解決するための手段です。下記2点が最大の特徴です。
下記、GoogleBigQuery(※1)上のデータを、SQLビルダーで集計・結合する例です。
また、本機能と分析ツールnehanの既存機能を組み合わせることで、
分析ツールnehanは、分析者の作業時間を短縮し思考する時間を増やすことで、データ活用によるビジネス改善を促進させるためのサービスです。
誰でも簡単にデータ分析ができる未来を創るため、今後も様々な機能開発を行って参りますので、ご期待ください。
【株式会社nehanについて】
URL : https://nehan.io/
所在地 : 東京都渋谷区渋谷1丁目12番2号 クロスオフィス渋谷701号室
代表者名 : 代表取締役 中原 誠
【分析ツールnehanについて】
URL : https://nehan.io/product
※1:Google BigQuery は、Google LLC の登録商標または商標です。
※2:Amazon Athenaは、米国その他の諸国における、Amazon.com, Inc.またはその関連会社の商標です。
- SQLを書ける人材が不足しており、業務が担当部署に集中しやすい
- 複雑なSQLは保守性が低下しやすく、結果、業務が属人化しやすい
SQLビルダーは、それらの課題を解決するための手段です。下記2点が最大の特徴です。
- SQLのスキルがなくても、簡単操作でデータを取得可能
- データ加工プロセスを見える化し、保守性を向上。脱属人化を実現
下記、GoogleBigQuery(※1)上のデータを、SQLビルダーで集計・結合する例です。
また、本機能と分析ツールnehanの既存機能を組み合わせることで、
- データベースからデータを取得し、前処理したのち
- 可視化・ダッシュボード化・毎日自動更新
- 機械学習モデルの構築・精度検証・予測結果の算出
- 中間データとして、データベースにエクスポート・毎日自動実行
最後に、業務効率化のための、SQLビルダー上の工夫をご紹介します。
- 複数プラットフォーム間の、SQL記述ルールの差(方言)を完全吸収
- SQLでは実現が難しかった「横展開(クロス集計)」「縦展開」を実装
- データ加工の途中結果を逐一確認できるようにし、ミスを未然に防ぐ
分析ツールnehanは、分析者の作業時間を短縮し思考する時間を増やすことで、データ活用によるビジネス改善を促進させるためのサービスです。
誰でも簡単にデータ分析ができる未来を創るため、今後も様々な機能開発を行って参りますので、ご期待ください。
【株式会社nehanについて】
URL : https://nehan.io/
所在地 : 東京都渋谷区渋谷1丁目12番2号 クロスオフィス渋谷701号室
代表者名 : 代表取締役 中原 誠
【分析ツールnehanについて】
URL : https://nehan.io/product
※1:Google BigQuery は、Google LLC の登録商標または商標です。
※2:Amazon Athenaは、米国その他の諸国における、Amazon.com, Inc.またはその関連会社の商標です。
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