Deflag、データとAIで営業プロセスを再構築し、売上を最大化する「Sales AIインテグレーション事業」を正式ローンチ
営業組織の業務プロセスそのものを再構築し、ノンコア業務の最小化と、商談数・受注率の向上を同時に実現します。
戦略コンサルティングと実行伴走支援を提供する株式会社deflag(本社:東京都中央区、代表取締役 CEO:佐々木 陽、以下「当社」)は、2026年7月、営業プロセスをデータとAIで再構築し、企業の売上最大化を支援する新事業「Sales AIインテグレーション事業」を正式に開始しました。
本事業は、営業の時間を奪う事務・社内調整(ノンコア業務)を最小化し、生まれた余白を商談数と受注率の向上に振り向けることで、企業の売上の最大化を支援します。

■ 「Sales AIインテグレーション事業」ローンチの背景
① 市場背景:コスト削減で利益を確保する余地は狭まっている
企業のコスト環境は、ここ数年で大きく変化しています。
原材料の輸入価格は2020年と比較して高騰した状態が続き、消費者物価も高い水準で推移※1。人件費の上昇も顕著で、2026年度の総人件費・賃上げを見込む企業数はいずれも過去最高※2となりました。
コスト削減によって利益を確保する余地は構造的に狭まっており、企業の成長を左右する軸は、いかにコストを抑えるかから、いかに売上を高めるかへと移りつつあります。
② AI の活用を「効率化」から「売上創出」へ
生成 AI の活用が急速に広がっていますが、多くの企業ではその用途は業務の効率化(=コスト削減)にとどまっています。
一方で、AI時代に問われるべきは、単なる業務効率化とコスト削減ではなく、AI を活用し、いかに売上創出に繋げるかだと捉えています。そしてそれは、顧客との接点を最前線で担い「営業」にAIをどう活かすかに行き着くと当社は考えています。
実際に当社にも、戦略コンサルティングのご相談に加え、「営業の再設計とAIによる業務変革を支援してほしい」というご依頼が、数多く寄せられるようになりました。
③ 営業の業務時間の40%以上が事務・社内調整に費やされている
一方で、企業の売上に直結し、顧客との最も重要な接点を担う営業職について、業界を横断する構造的な課題が存在するのが現状です。
当社が営業職2,402人を対象に実施した調査「営業AI白書2026」では、営業担当者の時間の40%以上が、提案書作成、見積・受発注処理、社内会議や報告といった、事務・社内調整業務(ノンコア業務)に費やされていることが明らかになりました。
事務・社内調整業務に費やされる時間は、月間労働時間(本調査の中央値170時間)に換算すると70時間前後であり、勤務日5日のうちおよそ2日分が顧客と向き合わない時間に充てられている計算となります。
こうした背景を踏まえ、企業の売上創出へのご支援を強化すべく、Deflag は営業の業務プロセスそのものを AI を前提に再設計し、すべてのノンコア業務プロセスを AI が自律的に実行できる環境構築を支援するサービス「Sales AIインテグレーション事業」を提供することといたしました。
■ 「Sales AIインテグレーション事業」サービス概要
本事業は、「特定業務」の自動化のための単なるAIツールの選定・導入支援ではなく、営業組織の業務プロセスそのものを再構築し、ノンコア業務の最小化と、商談数・受注率の向上を同時に実現することを目指します。
企業のAI活用で必要な、業務プロセスの現状把握から、AIエージェントの実装、効果測定、継続的な運用改善までを、データ整備と併せて一気通貫して支援し、売上最大化を実現いたします。

■ サービス提供の流れ
STEP 1. 現状把握・課題抽出
「現在の業務プロセス」を部署から担当者単位まで詳細に把握し、営業担当の時間が何に・どれだけ使われているかを可視化します。
PCログ・カレンダー・アンケート・ヒアリングをもとに、「事務・社内調整時間」と「お客様に向き合う時間」の配分比率を可視化した上で、弊社の保有する2,000社以上の営業データに基づく業界標準値と比較し、企業の営業活動を客観的に評価して課題を抽出します。
AI を前提とする理想的な業務プロセスを設計した上で、AI 導入による業務削減効果・投資対効果を算出し、ROI を把握いただいた上で AI 実装へと進みます。

STEP 2. AIエージェント実装
日程調整・議事録・CRM入力・提案書作成など一連の業務をAIエージェントに置き換え、「あるべき営業プロセス」を実現します。
営業担当者が「内容の確認と承認をするだけ」で、すべての事務業務が完結する状態を構築します。

STEP 3. 効果測定
単に AI エージェント実装をするだけでなく、同時に、AI が生み出した効果測定をするダッシュボードを構築し、業務削減効果と活動量の変化を可視化します。
業務プロセスの再構築によって営業活動の内訳がどう変わり、営業事務にかかる時間がどれだけ削減され、さらに売上へと転換されたかをご提示します。

STEP 4. 継続的な運用改善
運用フェーズに入った後も継続的に業務プロセスと効果のモニタリングを行い、新たな課題の抽出と次の改善提案までを一貫してサポートします。業務環境やビジネス状況の変化に応じてプロセスをアップデートし続けることで、生み出した効果を持続させながら、さらなる売上創出を実現します。

■ Deflagの特徴
Deflagは創業以来、企業の現状把握・構造化・課題設定・実行支援に取り組み、支援企業100社以上、プロジェクト350件超の実績を重ねてきました。
業務プロセスの設計力・開発力・データ構築力、そしてセキュリティ・運用観点の4つを併せ持つことが、AI の生み出す効果の最大化を可能にします。
(1)業務を構造化して再設計する「設計力」
ChatGPT をはじめとする生成 AI 活用は広がりつつありますが、単なる AI ツール導入は個人の業務改善にはなっても、売上やコスト構造を変える効果を生み出しません。
AI 活用の本質は、「組織の業務プロセスを AI を前提に作り替える」ことにあると捉えています。今までの組織の業務を棚卸しし、AIで代替するもの、業務ごと不要になるものを判断する。その上で、より少ない人数で今以上の業務ができる状態にし、さらに生み出した余白で売上に直結する活動を実行していくことに本質があります。
業務を分解して「AIで代替・補助すべきもの」を特定せず、業務ごとの要否を判断しないままAI導入をしても、導入に失敗してしまうのが実情です。
当社は AIが急速に広がる以前から、企業の現状把握・構造化・課題設定・実行支援に取り組んで参りました。
創業以来7年にわたり、業務設計・ワークフロー改善・生産性改善で企業を支援してきたバックグラウンドとコンサルティングの現場で積み重ねた知見を活かし、表層的な AI 導入ではなく、事業成果につながる AI 実装を実現いたします。
(2)設計したプロセスをAIで動かす「開発力」
設計した業務プロセスに対し、AI が事故なく業務を実行できるよう、ワークフローとプロンプト、システム連携へと落とし込み実装します。
また、AI 活用において重要となる、権限の管理や意図しない実行の制御、誤判断・情報漏洩を防ぐためのセキュリティやガードレール設計を考慮しながら実現します。
(3)AIが機能するための「データ構築力」
AI が業務文脈を理解して業務を実行するには、適切に整備されたデータ基盤が必要となります。当社が有するデータウェアハウス、データレイクハウス実装の知見を活かし、全社で分散したデータを統合的に扱える環境を整備します。
AIがシステムを横断して、データ取得から業務実行までを一貫して行える環境を実現します。
(4)企業が安心して運用できる「セキュリティ・運用設計」
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ISMS(ISO/IEC 27001)取得済み:国際規格に基づいたデータ管理・運用体制を確保
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データはお客様環境内で完結:データ構築・管理・削除はすべてお客様環境内で実施するため、弊社を含む第三者がお客様のデータにアクセスしたり、AIの学習に利用することはありません。
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ガードレール設計:AIは定義された範囲のみで実行。CRM入力やメール送付等の重要操作には承認フローを組み込み、業務の重要度に応じて人とAIの役割分担を柔軟に設計
■ 今後の展望
Deflagは「Sales AIインテグレーション事業」を中核事業として位置づけ、AI時代における日本企業の売上創出による成長を最前線で支援してまいります。

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■ 会社概要

|
項目 |
内容 |
|---|---|
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会社名 |
株式会社deflag |
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代表者 |
代表取締役CEO 佐々木 陽 |
|
所在地 |
〒104-0032 東京都中央区八丁堀2丁目3-9 |
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設立 |
2019年5月7日 |
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事業内容 |
・戦略コンサルティング&実行伴走支援事業 |
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URL |
■ 参考資料
※1中小企業庁「2024版_中小企業白書」
https://www.chusho.meti.go.jp/pamflet/hakusyo/2024/chusho/b1_3_7.html
※2帝国データバンク「2026年度の賃金動向に関する企業の意識調査」
https://www.tdb.co.jp/resource/files/assets/d4b8e8ee91d1489c9a2abd23a4bb5219/7491a9a2ea934da697c3f08773393bc8/20260224_2026年度の賃金動向に関する企業の意識調査.pdf
■ 本サービスに関するお問い合わせ先
株式会社Deflagお問い合わせ
https://deflag.net/contact
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