【仲間と学ぶ】初学者からPythonでデータサイエンスを学べるTomoCodeの申込み受付開始
- サービスリリースの背景と課題
オンラインでお金をかけずに、どんなことでも学べる現代。
しかし、オンラインで購入された学習コンテンツの修了率はわずか5%程です。努力さえすれば、一流の知識・スキルが無料で手に入るにも関わらず、それを実現できる人は一握り。 それは、新しいことを学ぶ際に「1人でモチベーションを維持するのが非常に難しい」からです。
HarvardX and MITx The first year of Open online courses, fall 2012-Summer 2013.
私たちはこの課題を解決するため、学習者（ピア）同士が互いに協力しながら学び合う学習手法である「ピアラーニング」を採用したオンライン学習環境TomoCodeを開発しました。
TomoCodeには、"ピアと「共に学ぶ」ことでモチベーション高く学び続けられる学習環境を実現する”という思いを込めています。
▶︎「TomoCode」公式サイト：https://tomocode.com/
- TomoCodeの学び方
学習者は、締切までに毎週のクエスト（課題解決型の教材）を協力しながらクリアしていくことで、体系的な知識とプログラミングスキルの習得を目指します。TomoCodeではクエストをクリアするために、以下の３つの学び方を基本としています。
① Google検索：エンジニアリングに必要な「検索力」と「自分で解決する力」を養います。
② チャット質問：検索してもわからないクエストは気軽にチャットで質問することで、他のピアから参照サイトやアドバイスをもらうことができます。
③ ピアレビュー：画面共有・ボイスチャットを活用してピア同士でレビューを行うことにより、難易度の高いクエストの解決や、新たな気づきの発見に繋がります。
上記の解決策に加えて全てのピアは週に1回のグループレビューに参加をする必要があります。グループは主に3人1組で、プログラム開始時に運営によって振り分けられます。グループレビューを通して仲間とより深く繋がり、些細な疑問も気兼ねなく解消できる場として活用いただけます。
※TomoCodeではこれら全てのプロセスにおいて、匿名かつ顔出しの必要がなく、安心して利用いただけます。
- データサイエンス学習プログラム概要
データは世界を変える力を持っていますが、その扱い方を知らなければ、価値は発揮されません。TomoCodeのデータサイエンスプログラムでは、実世界のデータを最大限に活用するために必要なスキルを身につけます。
プログラムは1ヶ月単位での参加申し込みが可能となっており、合計5ヶ月分のプログラムで構成されています。今回のサービスローンチにあたっては、スタートから3ヶ月分のプログラムをご提供致します。以降のプログラムは随時追加予定です。
● DS01:『データサイエンスのためのPython入門』（初回 1月13日）
プログラミング未経験から、データサイエンスのために必要なPythonのスキルを身につけることができます。データのインポート、クリーニング、操作、可視化など、データ扱う上で不可欠なスキルを、Pythonによってどのように実践するのかを学びます。
キャンペーン価格：980円（正規価格：1,480円）
▶︎ https://tomocode.com/ds01
● DS02:『Pythonで学ぶデータサイエンスのための統計基礎』（初回 1月13日）
DS01で学んだPythonを用いて、基本的な統計分析に挑戦します。実データを用いてコードを動かしながら学ぶことで、データ分析における活用イメージをつかみながら楽しく学ぶことができます。 グラフによる可視化の問題も充実しており、学習内容を視覚的にも理解しやすいような設計になっています。
キャンペーン価格：2,800円（正規価格：3,300円）
▶︎ https://tomocode.com/ds02
● DS03:『Pythonと実データによる機械学習1』（初回 2月10日）
機械学習は、過去の経験や事象から得られたデータに基いて、機械（コンピュータ）にそこに存在するパターンやルールを自動的に見つけさせる手法です。複数の事象の因果関係を明らかにする「回帰分析」、正解データを与えて学習をさせる「教師あり学習」について、Pythonを用いて学びます。
キャンペーン価格：2,800円（正規価格：3,300円）
▶︎ https://tomocode.com/ds03
※プログラムは、続けて受講することで、段階的にデータサイエンスの知識・スキルを習得できるように設計されていますが、参加者の方のレベルに合わせてプログラムをお選びいただけます。
- サービスリリーススケジュール
└ 〜 2023年1月10日（火）23:59：早期割引期間
2023年1月13日（金）：DS01・DS02 初回プログラムスタート
2023年2月17日（金）：DS03 初回プログラムスタート
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