文献検索を、仕組み化する。研究探索の過程を記録・追跡する「Renotori」、日本語パブリックベータを公開

検索語・取得文献・人による関連性判断を記録し、研究探索の道筋をあとからたどれる形で残す

Renotori — 研究探索の過程を、追跡可能な記録に。

2026年9月３０日、Signal Yield Advisoryは、研究探索支援サービス「Renotori（レノトリ）」のJapanese Public Beta（日本語パブリックベータ）を公開しました。

Renotoriは、検索語、取得された文献候補、人によるResearch Question（RQ）との関連性判断、次の検索を記録しながら、先行研究調査を段階的に進めるResearch Exploration & Provenance Platformです。

「何を検索し、何が取得され、何をRQ関連候補と判断し、次にどう探索したか」を、あとからたどれる形で残します。

Japanese Public Betaは日本語で提供する公開ベータ版です。現在の検索対象はCrossrefのみで、J-STAGEはPublic Beta未搭載、CiNiiは未搭載です。

Renotori Japanese Public Beta

https://renotori.vercel.app/

サービス概要

Renotoriは「文献検索を、仕組み化する。」を掲げ、研究者がたどった探索の道筋を、人の判断とともに、あとから検証できる形で残す研究探索支援サービスです。

単発の検索結果を返すだけではなく、Research Questionを起点に、次の流れを段階的に進め、その過程を探索履歴として記録します。

Research Question

↓

Search Query

↓

Literature Candidates

↓

Human relevance judgment

↓

Next search

Renotoriが重視しているのは、検索結果そのものだけではなく、検索の前後を含む探索プロセスのTraceability（追跡可能性）とProvenance（来歴）です。

文献リストだけでは、「どう探したか」は残らない

先行研究調査で重要なのは、最終的な文献リストだけではありません。

どのRQから始め、どの検索語を使い、何が取得され、その中から何をRQ関連候補と判断し、次にどう探索したのか。こうした過程も調査の一部です。

実際の調査では、検索語を変え、候補を確認し、また検索する作業を繰り返します。その経緯は個人のメモや記憶に散らばりやすく、後から「どのように調べたのか」を説明しにくくなることがあります。

Renotoriは、研究探索の過程を追跡可能な記録として残すために開発しました。

Renotoriの仕組みと主な特徴

Research Questionを起点に、実際に使用した検索語、検索先、取得結果をラウンドごとに記録

1. 検索結果とRQ関連候補を区別

検索によって取得された文献候補と、利用者がRQに関連すると判断した候補を別の情報として扱います。「見つかったこと」と「研究上の関連があると判断したこと」を区別して記録します。

2. Human-in-the-loop（人が判断に関わる仕組み）

文献候補がRQに関連するかどうかは、利用者自身が判断します。Renotoriは研究者の判断を置き換えるのではなく、その判断を探索プロセスに組み込み、記録します。

3. 複数ラウンドの探索を記録

検索、候補確認、関連性判断、次の検索という探索をラウンド単位で進め、その順序を記録します。

4. Search Trace / Provenance

使用した検索語、取得候補、人による判断、次の検索という流れを、後から確認できる形で残します。時間が経った後でも、探索の経緯を再確認しやすい状態を目指しています。

検索による取得結果と、人によるResearch Question関連性判断を区別して記録するRenotoriの設計イメージ

Research Gapとは

Research Gap（リサーチギャップ）とは、既存研究で十分に明らかになっていない問い・領域・論点を指します。「文献が存在しない領域」という意味だけに限った言葉ではありません。

Renotoriは、Research Gapそのものを自動的に発見・判定・証明するサービスではありません。Research Gapを検討するまでの探索過程の記録と整理を支援します。

Japanese Public Betaの利用条件

・料金：当面の間無料

・アカウント登録：不要

・検索対象：Crossrefのみ

・J-STAGE：Public Beta未搭載

・CiNii：未搭載

・1回の調査（run）あたり最大5ラウンド

・1回の調査（run）あたり最大25検索

・同一ブラウザから開始できるラウンド：日本時間（JST）の暦日あたり最大5回

Japanese Public Betaでは、実際の利用状況やフィードバックを踏まえながら正式版に向けた検証・改善を行うため、当面の間無料で提供します。正式版の料金体系は今後検討します。

入力内容や探索履歴はサービス上に保存されます。実際の検索語・検索要求はCrossrefへ送信されます。機密情報や、外部サービスへ送信できない未公開情報を入力しないでください。

詳細はRenotoriのLPに掲載しているPrivacy / Operationsをご確認ください。

Renotoriが記録するもの、ユーザーが判断すること

Renotoriが記録するもの

・使用した検索語

・取得された文献候補

・人によるRQ関連性判断

・探索の順序・履歴

ユーザーが判断すること

・調査が十分か

・Research Gapと言えるか

・研究テーマの新規性

・研究上の主張

Renotoriは、以下を証明しません。

・文献の不存在

・文献検索の網羅性

・研究テーマの新規性

・Research Gapの存在

・研究上の主張の正しさ

判断の主体は研究者です。

想定するユーザー

・研究者

・大学院生

・R&D担当者

・AI／Data Scienceエンジニア

・技術調査・先行研究調査を行う専門職

研究の初期段階や技術調査で、RQを起点にどのように探索したかを記録しておきたい方を想定しています。

開発の背景

Signal Yield Advisory代表の松田幸一は、不動産鑑定士であり、日本人工知能学会（JSAI）の正会員です。不動産鑑定・コンサルティング等の実務を通じ、長年にわたり判例・文献・先行研究を探索してきました。書籍10冊の執筆を含め、「調べる・整理する・書く」という実務を継続しています。

その中で、検索結果だけでなく、「なぜその検索語を使ったか」「どの文献を見て次に何を調べたか」が残らないことに課題を感じたことが、Renotori開発の出発点です。

今後の展開

Signal Yield Advisoryでは、Public Betaを通じて利用状況やフィードバックを確認しながら、Renotoriの研究探索支援機能を検証していきます。

今後は、外部データソースの利用条件や検証結果を踏まえて拡張してまいります。

Renotori Japanese Public Beta

https://renotori.vercel.app/

Signal Yield Advisoryについて

・事業者名：Signal Yield Advisory

・代表者：松田幸一

・所在地：〒106-0032 東京都港区六本木3丁目16番12号 KSビル3F

・サービスURL：https://renotori.vercel.app/

・お問い合わせ先：[e-mail]