AIコーディングの進め方を採点する「AI活用ログ診断」を公開

Claude Codeの作業ログを5項目で評価し、改善点と根拠になった発言を提示

合同会社Stanseed

2026年8月28日 14時00分

合同会社Stanseed（本社：東京都品川区、代表社員：真柳和也、以下「当社」）は、AIコーディングの実務ログから指示の質や検証行動などを採点する「AI活用ログ診断」を2026年8月28日に公開しました。

本サービスは、成果物だけでは分かりにくいAIとの作業の進め方を5つの評価項目で可視化し、スコアの根拠になった発言と改善点を提示します。登録不要・無料で利用できます。（2026年8月現在）

サービスサイト：https://ailog.stanseed.co.jp

背景：成果物だけでは、AIとの作業の進め方を振り返りにくい

AIコーディングでは、進め方が良くても悪くてもたいていは何かが出来上がります。動くものが出れば作業は終わるので、自分の進め方がどうだったのかを振り返る機会は、そのままでは訪れません。

しかし実際の進め方には差が出ます。指示の出し方、AIの返した結果をどう確かめるか、任せきりにせず要所で介入できているか。こうした進め方の差は、完成した成果物だけを見ても把握しにくい一方、作業の途中経過にはあらわれます。

当社は、AIコーディングの作業ログにその手がかりが残っていることに着目しました。本サービスは、実務のセッションログを読み取り、AIコーディングの進め方を評価項目ごとに採点します。

できること

Claude Codeのセッションログ（.jsonl）を1つ選択すると、次の4つの分析結果を確認できます。

5つの評価項目のスコア：各項目を1〜5点で採点し、重みづけした総合点を出します。本サービスでは、3点を標準レベルとして設定しています
根拠になった発言：スコアの根拠として、ログ中の実際の発言を引用して示します
ここを直すと伸びる：標準を下回った評価項目について、標準まで上げたときに総合スコアがどれだけ伸びるかを示します。あわせて、根拠のある高評価の項目を「維持したい点」として出します
行動タイムライン：指示・応答・ツール呼び出し・エラーの流れを時系列で並べます

※外部の大規模言語モデル（LLM）を使用する採点は任意です。利用者が実行を選択した場合に限り、採点に必要なログ情報を送信します。データの送信範囲や保存に関する詳細は、サービスサイトの利用規約およびプライバシーポリシーで公開しています。

5つの評価項目

本サービスのスコアにおける評価項目は、指示の質・検証行動・自走の制御・効率・成果の5つです。それぞれに重みを設定して総合点を出します。

このうち、AIが返した内容を確かめながら進める行動を重視し、「検証行動」に最も大きい重みを設定しています。

今後の展開

今後は、対応するAIコーディングサービスやログ形式の拡充を検討するとともに、評価結果と実際の開発行動を照らし合わせ、採点の妥当性を継続的に検証してまいります。

代表コメント

「AIを使った開発が一般的になるほど、成果物だけでは『AIをどう使ったのか』の差が見えにくくなります。一方、作業ログには、どのように指示し、結果を確かめ、必要な場面で介入したのかが残ります。本サービスは点数をつけることだけを目的としたものではありません。次に何を変えれば改善できるのかを、自分のログから振り返れる状態をつくりたいと考えています。まずはお手元のログで試していただければと思います」（合同会社Stanseed代表社員真柳和也）