"ヒトシラ"、商談前の「ググっても相手の情報が出てこない」問題を解決。
PDFや議事録の奥底にある「事実」だけを拾い集め、信頼できる人物データベースを生成する「ヒトシラ」提供開始
FYBE.jp ( 代表取締役 : 内藤剛汰 ) は、Web上の深層に散らばる情報を収集し、ビジネスパーソンの「事実だけの年表」を自動生成するAIツール「ヒトシラ(ヒト調）」を 2025年12月1日 より提供開始いたします。
本サービスは、従来のAI検索が苦手としていた「有名人以外の情報不足」や「ハルシネー
ション（もっともらしい嘘）」といった課題を解決し、商談や採用などのビジネスシーンにおいて、相手を「正しく知る」ための新しいインフラを目指します。
■ 開発の背景：「ググっても分からない」がビジネスの機会損失に
ビジネスにおける商談、採用面接、パートナー選定において、相手の背景（バックグラウンド）を知ることは信頼関係構築の第一歩です。しかし、現代のWeb検索には大きな「空白地帯」が存在しています。
有名人以外の情報がない：Wikipediaがあるような著名人以外、部長クラスや中小企業の経営者であっても、Web記事やSNSが見つからないケースが大半です。
同姓同名ノイズ：ありふれた名前の場合、無関係な人物の情報が混ざり込み、特定に膨大な時間がかかります。
情報の断片化：人事異動のニュース、自治体の議事録PDF、専門誌の寄稿など、その人の専門性を証明する「事実」は、検索結果の10ページ目以降に埋もれています。
「推測はいらない。散らばった『事実』だけを知りたい」——。
そんなビジネス現場の切実な声に応えるため、AIによる推測や性格分析を一切排除し、Web上に点在するファクト（事実）を執念深く拾い集めて整理することに特化した「ヒトシラ（ヒト調）」を開発いたしました。
■ 「ヒトシラ（ヒト調）」とは
AIが執念深く「事実」を集約するファクト・アグリゲーションツール
「ヒトシラ」は、検索対象が有名人でなくても、Web上のあらゆるドキュメント（人事情報、IR資料、議事録PDFなど）を解析し、「この人はこれまで何をしてきたか」というファクトの年表を自動生成するツールです。
最大の特徴は、AIにありがちな「それっぽい文章の生成」を行わないこと。ソース（情報源）のない情報は一切表示せず、確実な事実が見つからない場合は「推測できません」と正直に伝える、信頼性特化型の設計を行っています。
■ 本サービスの3つの特徴
1. 人事異動からPDFの奥底まで。「小さな事実」を逃さない深層検索
一般的なWeb検索ではスルーされてしまうような、企業のPDF（統合報告書）、業界紙の人事欄、自治体の議事録などを対象にクローリングを行います。「2018年に大阪支店にいた」「2023年にDXセミナーに登壇していた」といった、断片的な情報を時系列につなぎ合わせることで、履歴書には書かれないその人の「足跡」を可視化します。
2. 「同姓同名」を強力にフィルタリングする特定ロジック
「鈴木一郎」や「内藤剛汰」といった名前を検索する際、独自の文字列類似度計算と、共起語分析（社名や地域など）を組み合わせることで、対象人物以外のノイズを強力に除去します。
検索開始時には「お探しの人物はこの方ですか？」と候補を提示するステップを設けており、意図しない人物の情報を誤って学習することを防ぎます。
3. 情報がない場合は「組織の文脈」で補完するコンテキスト機能
本人の直接的なインタビュー記事などが見つからない場合でも、「情報の空白」で終わらせません。「当時、その人が所属していた部署（例：経営企画部）が、同時期にベトナム進出プロジェクトを主導していた」といった組織の動きを提示。直接的な証拠はなくとも、その人がどのような環境でどのような経験を積んでいたかの文脈（コンテキスト）を示唆し、対話の糸口を提供します。
■ 利用シーン
商談・営業：初対面の相手のキャリアを把握し、アイスブレイクや提案の質を向上させる。
採用活動：レジュメには書ききれない候補者の過去の登壇実績や、第三者視点の情報を補完する。
パートナー選定：協業先の担当者や経営陣が、過去にどのようなプロジェクトに関わってきたかを確認する。
■ サービス概要
サービス名：ヒトシラ（ヒト調）
提供開始日：2025年12月1日
価格：無料キャンペーン中
URL：https://hitoshira.fybe.jp
■ 会社概要
社名: 合同会社FYBE.jp
代表取締役: 内藤 剛汰
事業内容: AI開発支援、技術コンサルティング
所在地: 東京都港区
お問い合わせ: ceo@fybe.jp
Webサイト: https://fybe.jp
X (Twitter): https://twitter.com/konaito_copilot
すべての画像
