AI LibrariumとThings、製造業のAIトランスフォーメーションを推進する「AIL Manufacturing X Powered by PRISM」の共創に向け業務提携を開始

図面・BOM等を繋ぐAI-Readyデータ基盤ベテランの判断知を再現する「Manufacturing Skills」、現場実装を担うFDEを一体化。製造業の知を、次世代とAIが使える競争力へ。 

AIコンサルティング及びAIエージェント開発を手がけるAI Librarium株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役CEO：西川 智章、以下「AI Librarium」）と、エンジニアリングチェーン基盤「PRISM（プリズム）」を開発・運営する株式会社Things（本社：東京都港区、代表取締役CEO：鈴木 敦也、以下「Things」）は、AIによる製造業の業務変革と知識継承を推進する新たな統合オファリング「AIL Manufacturing X Powered by PRISM」の共創に向け、業務提携を開始しました。 

本オファリングは、ThingsのPRISMによるAI-Readyデータ基盤、製造現場のベテランが持つ判断・経験・ノウハウを再利用可能な形式知へ変換する「Manufacturing Skills」、AI LibrariumのFDE（Forward Deployed Engineer）による課題発掘・実装・評価・定着支援を一体で提供する構想です。両社は、製品開発、設計、品質管理、生産、保全等の領域を対象に、顧客企業との共同検証を通じて提供内容を具体化してまいります。 

提携の背景：「シニア世代の退職」、「知が残らない」――製造業が直面する構造的課題 

日本の製造業では、熟練技術者が長年の経験を通じて培ってきた設計判断、トラブル対応、検証ノウハウ、高度な擦り合わせが、品質と競争力を支えてきました。しかし、シニア世代の退職、生産年齢人口の減少、若手人材の不足が同時に進むなか、こうした知見の多くが十分に継承されないまま失われるリスクが高まっています。 

一方、図面、BOM、仕様書、検査記録、品質報告書、過去の不具合情報等は、部門やシステム、ファイルサーバーに分散しています。必要な情報を探し出すだけでも時間がかかり、情報同士の関係や、その情報を使って「どのように判断したのか」までは残っていないケースも少なくありません。 

生成AIを導入しても、参照すべきデータが整理されていなければ、回答の根拠や精度を担保できません。また、文書を検索できるだけでは、ベテランが持つ着眼点、判断基準、例外への対応を実務で再現することは困難です。

両社は、製造業のAI活用を成果へつなげるためには、「AIが参照できるデータ」「AIが再現できる判断知」「現場に実装する人材」を一体で整備する必要があると考えて、今回の提携に至りました。 

「AIL Manufacturing X Powered by PRISM」とは 

「AIL Manufacturing X」は、AI Librariumが展開する製造業向けAIトランスフォーメーションオファリングです。名称の「X」には、AIによるTransformation（業務・組織の変革）と、知識を現場で成果へ変えるExecution（実行）の意味を込めています。PRISMをAI-Readyデータ基盤として採用し、次の3層を統合します。

構成	役割	提供価値
AI-Ready Data Foundation	PRISMが図面・BOM・仕様書・品質文書等を整理・構造化し、製品情報をデジタルスレッドとして接続	AIが根拠となる製品情報を横断的に参照できる状態をつくる
Manufacturing Skills	ベテランへの対話や具体事例の分析から、着眼点・判断基準・手順・例外条件を抽出し、AIが実行可能なSkillへ変換	属人化した判断を、次世代とAIが再利用できる組織資産にする
FDE Services	課題発掘、ユースケース選定、プロトタイピング、実装、評価、定着まで現場に伴走	AI導入をPoCで終わらせず、業務成果と継続改善につなげる

 

PRISMは、BOMを中核に設計・製造・品質にまたがる製品情報を管理し、AIが参照可能なSoR（System of Record）として機能します。そこにManufacturing SkillsとFDEを組み合わせることで、情報を「探せる」状態から、根拠に基づいて「判断し、業務を進められる」状態への転換を目指します。 

目指す変革――「人の記憶に依存する現場」から「知が循環する現場」へ 

これまで	AIL Manufacturing Xが目指す姿
図面や品質文書が部門・フォルダごとに分散	製品情報をデジタルスレッドでつなぎ、AIが横断的に参照
類似事例や過去トラブルを知る人に問い合わせる	必要な過去事例と根拠情報へ、担当者自身がアクセス
ベテランの判断基準が頭の中にある	判断の着眼点・基準・例外をManufacturing Skillsとして蓄積
生成AIが一般論を回答する	自社の製品情報と検証済みSkillに基づいて業務を支援
PoCの成果が個別案件に閉じる	実装結果をデータとSkillへ還元し、組織能力として継続改善

想定する活用領域 

• 製品開発・設計
  類似図面・類似設計の探索、設計変更の影響確認、設計レビュー支援、設計根拠の継承

• 品質管理
  過去不具合・対策事例の検索、品質文書の作成・レビュー、FMEA・DRBFM等の未然防止活動支援

• 生産・工程
  作業標準や変更履歴の活用、工程上の判断支援、熟練作業者のノウハウ継承

• 保全・アフターサービス
  故障事例・保全記録の横断検索、原因仮説・確認手順の提示、対応品質の平準化

• 人材育成
  ベテランの具体的事例と判断過程を教材・Skillとして再利用し、若手の立ち上がりを支援 

※具体的な対象業務、機能、導入範囲及び提供時期は、顧客企業との検証及び両社協議を踏まえて決定します。 

両社の役割 

• AI Librarium

  製造業務の課題・AIユースケースの整理／暗黙知の抽出・構造化・検証／Manufacturing Skillsの設計／FDEによるPoC・実装・評価・定着化支援

• Things

  PRISMの提供／図面・BOM・仕様書・品質文書等の一元管理・構造化／デジタルスレッド及びAI-Readyデータ基盤の構築／システム導入・技術支援

代表コメント 

AI Librarium株式会社 代表取締役CEO 西川 智章 

日本の製造業には、世界に誇る技術だけでなく、ベテランが現場で培ってきた膨大な判断の知恵があります。しかし、その多くは“あの人しか分からない”という状態のまま、静かに失われつつあります。私たちが目指すのは、単に文書を検索できるようにすることではありません。人の頭の中にある着眼点や判断基準をSkillとして形式知化し、製品データと結び付け、次世代の技術者とAIが実務で使える状態にすることです。PRISMと当社のFDE・Skillを組み合わせ、日本のモノづくりの知を、失われる経験から、蓄積され続ける企業資産へ変えてまいります。 

株式会社Things 代表取締役CEO 鈴木 敦也 

製造業の現場では、情報は図面や文書に残っていても、判断の理由はベテランの頭の中にしかありません。特に日本の製造業は、現場で積み重ねられてきた地道な改善を競争力の源泉としてきた一方、その知が個人に依存することで、技能継承の壁にもなっています。PRISMは、図面・BOM・品質文書などの情報をAIが扱える「AI-Ready Data」へ変換するとともに、製品や部品、設計変更、不具合などの関係性をBOMを中心としたデジタルスレッドとして構築します。これにより、これまで人の記憶に依存していた知を、次の世代、そしてAIが活用できる形で蓄積していきます。今回、AI LibrariumのManufacturing SkillsとFDEの知見を組み合わせることで、情報の一元管理にとどまらず、製品開発や品質管理の現場で知識が実際に使われ、改善され続ける仕組みへ進化させられると考えています。両社で、日本の製造業の知を次世代へつなぐ新しいスタンダードをつくってまいります。

今後の展望 

両社は今後、製造業の顧客企業との対話を通じて優先ユースケースを選定し、共同提案、ワークショップ、PoC等を段階的に実施します。第一段階では、製品開発及び品質管理領域を中心に、データのAI-Ready化、ベテランの判断知のSkill化、業務適用の効果検証を進める予定です。 

将来的には、設計、品質、生産、保全等の領域別Manufacturing Skillsを蓄積し、実務での利用結果をもとに継続的に改善することで、企業の知が人から人へ、人からAIへ、さらにAIの実行結果から新たな知へと循環する仕組みの実現を目指してまいります。 

株式会社Thingsについて 

Thingsは、「製造業における知の掘り起こし」をテーマに、エンジニアリングチェーンのDXに挑んでいます。現場に埋もれた製品の技術情報を「PRISM」により吸い上げ、組織全体で共有、活用できる状態にすることでバリューチェーンの情報伝達を滑らかにし、モノづくりに携わる全ての人が同じ景色を共有できる世界を目指しています。 

PRISMは、モノづくりに関する情報をデジタルスレッドに集約し、必要な知見・ノウハウへアクセスできる環境を実現するエンジニアリングチェーン基盤です。図面・仕様書・検査記録・品質報告書等をAIが解析・分類・構造化し、BOMを中核として設計・製造・品質にまたがる製品情報を管理します。AIが参照可能なSoRとして、エンジニアリング業務の高度化・効率化を支援します。 

製品サイト：https://mono-prism.jp/ 

会社概要 

会社名　　：株式会社Things 

所在地　　：東京都港区赤坂1-14-14 第35興和ビル4F 403

代表者　　：代表取締役CEO 鈴木 敦也 

設立　　　：2021年9月21日 

事業内容　：エンジニアリングチェーン基盤「PRISM」の開発・運営 

コーポレートサイト：https://things-inc.com/ 

AI Librariumについて 

2025年9月に設立されたAIコンサルティング企業です。「AIで、日本の『働く』をアップデートする」を掲げ、AI戦略の策定から業務変革、AIエージェントの実装、AIガバナンス設計までを一貫して支援しています。AI案件で培われた実践知や専門家の暗黙知を、AIが実行可能な「Skill」として体系化し、組織の中で蓄積・改善・継承できる仕組みづくりを推進しています。
 

また、AI時代の実装人材を育成するFDE（Forward Deployed Engineer）育成プログラム「FDE College（エフディーイー カレッジ）」を展開。人が持つ実践知や専門知を組織の資産として蓄積・活用していく、新たな人材育成とナレッジマネジメントに取り組んでいます。   

「FDE College」について：https://ailibrarium.com/Service 

 

会社概要 

会社名　　：AI Librarium （アイブリウム）株式会社 

所在地　　：東京都千代田区丸の内1-6-5 丸の内北口ビルディング9F 

代表者　　：代表取締役CEO 西川 智章 

設立　　　：2025年9月1日 

資本金　　：1,500万円 

事業内容　：AIコンサルティング／AIエージェント開発／AI人材育成 

コーポレートサイト：https://ailibrarium.com/ 

本件に関するお問い合わせ 

▼報道関係者向け 

[e-mail]（担当：栄利） 

  

▼サービスに関するお問い合わせ 

[e-mail]（担当：塚原） 

▼株式会社Things 

[e-mail]（担当：古川）