トークン課金なし・完全オンプレミスで動く「エージェント型産業用AI」を日本の製造業へ―設備保全・エネルギー最適化・技術の伝承AXソリューションSORBA.ai／AEC

AECと協力し国内でデモを展開ASUS Ascent GX10×2台のコンパクト構成のオンプレミスで、工場データを社外に出さずに生成AIを活用。年額固定のソフトウェア費用でコストも予測可能に

2026 Ignition Community Conference

ノーコード産業用AIプラットフォームを提供するSORBA.ai（本社：米国フロリダ州ジャクソンビル）は、９月に米国で開催された「2026 Ignition Community Conference（ICC）」において、工場の中だけで完結する「エージェント型産業用AI」を実演しました。機密性の高い工場データを外部のAIサービスに送る必要がなく、クラウド型の大規模言語モデル（LLM）のようなトークン課金も発生しない、新しいアーキテクチャとして注目を集めています。日本の販売パートナーである旭エレクトロニクス株式会社（本社：東京都新宿区）と協力しこの仕組みを日本の製造業への提供を推し進めます。

AIに期待しつつも、踏み出せない製造現場

AIへの期待が高まる一方で、日本の製造業には導入をためらう理由も少なくありません。

• 工場データや技術ノウハウを、社外のクラウドに送ってよいのか

• サイバーセキュリティやデータ主権をどう確保するか

• 使うほど膨らむAIの利用料を、どう予算化するか

SORBA.aiがICCで示したのは、こうした課題に応えるアプローチです。SORBA.ai独自の産業用生成AI「SORBOT」と同社のエージェント型AIフレームワークが、図面や設備資料などの技術情報と、稼働中の設備から得られるリアルタイムデータをつなぎ、工場のエンジニアが現場で直接AIを使える環境を実現します。

SORBA.ai独自の産業用生成AI「SORBOT」

AX実現のための３つのポイント

ポイント1：トークン課金ゼロ。AIを「予算化できるインフラ」に

ICCで実演されたデモでは、ASUS Ascent GX10を2台組み合わせた環境で、SORBOTとローカルLLMを稼働させました。コンパクトな構成ながら高度なエージェント型AIの処理に対応し、これまでプライベートAIに必要とされてきた大規模なGPUサーバー不要の構成を実現。SORBOTとLLMはすべて自社内で動作しますのでトークン料金を払う必要もありません。AIを「読めない従量経費」ではなく、「計画的に予算化できる運用インフラ」として扱えるようになります。

ポイント2：日本のものづくりの知見を、社外に出さない

P&ID（配管計装図）、設備資料、制御方式、PLCプログラム、SCADA、ヒストリアン、保全記録、そして熟練エンジニアの経験－日本の工場には、数十年かけて積み上げてきた知的財産が詰まっています。SORBA.aiのオンプレミス型アーキテクチャなら、AI基盤もデータも自社環境の中にとどめられるため、情報をどこで処理し、AIを運用システムとどう連携させるか。その主導権を、製造業者自身が持ち続けられます。

ポイント3：AI導入の「下準備」をAIが肩代わり

産業用AI導入のもう一つの壁が、エンジニアの工数です。工場の有用な情報は、設計図面、PLC、SCADA、ヒストリアン、データベース、設備資料などに散らばっていて、AIで使える形に整えるには多くの手作業が必要でした。ICCのライブデモでは、SORBOTとエージェント型AIフレームワークが技術資料を読み取り、設備とタグの関係を特定して産業コンテキストを整理。さらにOT（運用技術）システムに接続するまでの流れを披露しました。

AIが支援する主な作業

• 設備の識別、タグのマッピング

• データへの文脈付与、データ準備

• OTシステムへの接続

• 産業用AI・機械学習アプリケーションの開発

運用データとつながれば、エンジニアは自然言語でSORBOTに話しかけるだけで、設備の調査やプロセス分析、SORBA.aiの産業用AI・機械学習機能を活用できます。目指すのはエンジニアの置き換えではありません。繰り返しの作業を減らし、エンジニアが専門性を発揮できる時間を増やすことです。

日本の工場へ、スモールスタートからAXを

SORBA.aiと旭エレクトロニクス株式会社は協力して、このアーキテクチャを日本の製造業へ届けていきます。両社はGX10×2台のローカル環境を使い、SORBOT、ローカルLLM、SORBA.aiの産業用AI、Ignitionなどの産業オートメーション基盤がオンプレミスで連携する様子をデモで紹介する予定です。まずは実用的なローカル環境でスモールスタートし、実際のユースケースで効果を確かめてから、運用に合わせて拡張できます。これまでAI導入の検討では「工場データをどこまで社外に出してよいのか」「利用が広がったときにコストがどこまで膨らむのか」といった懸念が先に立ちがちでした。本アーキテクチャであれば、そうした懸念にとらわれることなく「自社工場の中で、年間コストの見通しが立つ高性能な産業用AIを使えるとしたら、現場のエンジニアはどんな成果を生み出せるか」という前向きな視点から検討を始めることができます。

SORBA.aiと旭エレクトロニクス株式会社は、ローカル環境でのデモを通じて、日本の製造業の皆さまがこうしたAI活用の可能性を具体的に検討できるよう、支援してまいります。

展示会出展情報：Japan DX＆AX Weekでお待ちしています

SORBA.aiについて詳しく話を聞いてみたい方は、2026年10月21日（水）〜23日（金）に幕張メッセで開催される「Japan DX＆AX Week」の出展ブースへぜひお越しください。オンプレミスで動くエージェント型産業用AIについて、担当者が直接ご説明します。

会期：2026年10月21日（水）〜23日（金）

会場：幕張メッセ　ホール５

ブース番号：A24-51

各社情報

旭エレクトロニクス株式会社

1977年創業。旭興産(株)グループの一員として、ITプラットフォーム、産業制御、設備管理システム分野で実績を有する。IT／OT融合領域で付加価値を提供。

所在地：東京都新宿区新宿1-1-14／代表者：深町光宏／設立：1977年／URL：www.aec.co.jp

SORBA.ai

製造、エネルギー、水処理、化学、製薬、食品・飲料など幅広い産業のDXを推進する産業用ノーコードAIプラットフォームのリーディングプロバイダー。AutoML、デジタルツイン、高度プロセス制御、オンプレミス対応の産業向けGPT機能を備える。

本社：米国フロリダ州ジャクソンビル／設立：2016年／URL：www.sorba.ai

本件に関するお問い合わせ先

〒160-0022東京都新宿区新宿1-1-14山田ビル9F

旭エレクトロニクス株式会社 OPTO22事業部

TEL：[phone]

お問合せフォーム：https://www.aec.co.jp/cgi/form/otoiawase/

SORBA.ai特設サイト：https://sorba.aec.co.jp/

 *本資料に記載されている会社名、製品名、サービス名およびロゴは、各社の商号、商標または登録商標です。なお、本文中では、™、®等の商標表示を省略している場