Trans‑N、Apple OS群にローカルLLM実行に特化したオープンソース基盤「Swama」を公開

SWAMA は、AI を搭載したアプリ開発を、たった数行のコードで「当たり前」にします

トランスエヌ株式会社

2025年6月12日 14時55分

トランスエヌ株式会社（本社：東京都、代表取締役：那小川、以下 Trans‑N）は、MacOS上で大規模言語モデル（LLM）を軽量・高速にローカル実行できるオープンソース基盤 「Swama（スワマ）」 を公開しました。

ローカルLLM実行基盤で最も広く利用されているOllamaをMacOS向けに最適化するため、Apple純正プログラミング言語「Swift」と、Apple開発の機械学習フレームワーク「MLX」を採用し、Apple 純正スタックでゼロから開発しました。その結果、Macの各機種・モデルでの検証において、基準のOllamaより処理速度を約1.5～2.0倍に向上させることに成功しました。※

Swamaはリリース後Appleの機械学習リサーチサイエンティストのAwni Hannun氏（論文引用数26,000回以上）により高く評価されています。

※評価指標のtokens/s：「トークン」はモデルが文章を理解・生成する際の基本単位。tokens/sは1秒あたりに処理できるトークン数を表し、大きければ処理能力が高いことを示します。

Swama の主な特長 ── Macで最高のローカルAI体験を提供できる理由

Macの言語でまるごと開発

Apple純粋プログラミング言語「Swift」のみで作られているため、Mac 専用にチューニングされた “素の速さ” をそのまま発揮します。
Apple の AI エンジンをフル使用

Apple 製の機械学習エンジン「MLX」を採用。Mac の CPU・GPU・Neural Engine を同時に動かし、AI 計算を一気に加速します。
OpenAI APIと互換性

/v1/chat/completions など OpenAI と同じ API で呼び出せるので、RAG やチャットアプリなど既存のツールチェーンに “設定を変えるだけ” でつながります。
テキストも画像も OK

文章生成だけでなく、画像を読み取って答えることも可能。Mac 1 台でリッチな生成 AI 体験が完結します。