AI売上予測を核とした出店分析ツール「思遠 -Shion-β版」の提供を開始

～予測精度10％を実現！チェーン企業の未来を描く～

　HuRAid株式会社（フレイド株式会社　本社：東京都渋谷区 代表取締役 鈴木辰徳 以下、HuRAid）は、AI技術を駆使して顧客の課題解決を支援することを目指しています。この度、売上予測を核とした新たなAI出店分析ツール「思遠」の提供を開始いたします。多くのチェーン企業が直面する売上予測の精度向上を実現し、持続可能な出店戦略を支援することで、「チェーン企業の未来を描く」というテーマのもと、出店業務における課題解決策を提供してまいります。

＜開発背景＞

　HuRAidは、創業以来、人事労務領域での課題解決を目指し、特に従業員の離職リスクを予測するAIサービスを提供してきました。この技術が企業経営に与える影響を見て、チェーン企業の経営者から「同様のAI技術を利用して出店予測の精度を高めることができないか」との相談が寄せられるようになりました。多くのチェーン企業が商圏分析ツールを用いていますが、売上予測の精度向上には苦慮しており、これが業界全体の長年の課題となっています。この問題に対応するため、2019年より出店時の売上予測に特化した研究開発を開始し、実証実験とプレセールスを経て、出店業務における最適な解析ツール「思遠」の開発に成功しました。このツールは、チェーン企業が直面する出店時の課題を解決し、より科学的かつ精度高い出店戦略を実現するための強力な支援を提供します。

＜サービス概要＞

　「思遠」は、データ収集から予測モデルの構築、そして継続的な精度改善支援をワンストップで提供するサービスです。クライアントは複雑なプロセスを自社で実施する必要がなくなります。また、思遠の導入により市場分析の精度が向上します。その結果、企業の出店計画の精度と効率が大幅に向上します。さらに、豊富なアウトプットが出店評価の意思決定を強力にサポートし、クライアントが戦略的に出店計画を推進するための確かな基盤を提供します。

＜機能紹介＞

　「思遠」は、出店業務を全面的に支援するため、以下の4つの主要機能を搭載しています

●データ収集機能

　国勢調査、人流データ、競合データを含む予測分析に必要な情報を自動的に取得・集計します。これにより、既存店舗や候補物件周辺のエリアデータを効率的に分析できます。

【思遠搭載データ】

●候補物件の売上予測シミュレーション

　各候補物件の売上予測値とその影響要因を明確に提示し、従来のAI分析におけるブラックボックス問題を解消します。これにより、より高精度かつ理解しやすい評価が可能になります。

【候補物件の年商予測値と各要因の影響度】

●多角的な評価　～類似店舗探索AI・店舗比較機能～

　AIが候補物件と類似の店舗を自動でレコメンドし、比較をすることができます。

【AIによる類似店探索/店舗比較】

●店舗詳細ページ

　候補物件や既存店舗のデータをいつでも簡単に閲覧可能です。出店会議での基礎資料としても活用できます。

【物件周辺の商圏特性】

＜導入実績＞

　「思遠」は、すでに20社を超えるチェーン企業で採用されており、高い評価を受けています。導入した企業における平均的な予測精度は10%未満の誤差率を実現しています。これにより、クライアントは市場環境の変化に柔軟に対応し、より確実な出店戦略を策定できるようになりました。

【導入実績（一部抜粋）】

＜導入企業からのコメント＞

●株式会社サッポロドラッグストアー　執行役員　店舗開発本部長様

　私たちが新規出店の計画を立てる際、常に直面していたのは、限られた経営資源をどう最大化するかという課題でした。特に、不採算店舗を避け、出店すれば利益が確保できたという機会を逃さないようにすることが重要です。従来の多変量解析のような手法では、専門知識が必須で、かつ膨大なリソースが必要となり、正直困っていました。そんな中、HuRAid社の提案に出会いました。多くのAIベンダーが自社の技術を前面に出す中、HuRAid社は私たちの新規出店業務を深く理解し、本当に私たちが必要としていたアウトプットを提案してくれたのです。それが信頼できるパートナーとして彼らを選んだ決め手でした。今後は、AIによる売上予測モデルを活用して候補物件の評価はもちろん、各店舗のエリアにマッチした最適な売上構成をシミュレーションして、限られた経営資源で売上と利益の最大化を目指していきます。

●株式会社ミスターマックス・ホールディングス　開発部　マネージャー様

　私たちは、従来のハフモデル分析による商圏分析で予測していましたが、予測精度に問題がありました。このため、画一的な出店評価指標なしに関係者各人の経験による評価になっていたため意思決定を遅らせていました。

この大きな課題を解決するため、HuRAid社のAI売上予測に踏み切ったんです。何社かのAIベンダーを比較した結果、HuRAid社が私たちのビジネスを深く理解し、同業種での成功事例に基づく明確な分析設計を提案してくれたことに魅力を感じました。加えて、精度保証型の提案は、導入のリスクを軽減してくれました。導入後は、期待通りの高精度予測を実現してくれました。売上影響要因が明確になり、出店会議の意思決定スピードが改善しました。これからは、この高精度予測を活用して、成功店舗の要因を分析し、「勝ちパターン」を明確にしながら、出店網をさらに拡大を目指していきます。

【HuRAid株式会社　会社概要】

住所：東京都渋谷区渋谷一丁目1番3号 アミーホール3階

代表者：代表取締役　鈴木 辰徳

事業内容：チェーン店舗開発支援DX「思遠」開発・提供

　　　　　クラウドサービス「HuRAid勤怠分析」・「HuRAid勤怠管理」開発・提供

　　　　　AI・データ分析コンサルティング

ホームページ：https://huraid.co.jp/

思遠サービスサイト：https://huraid.co.jp/shion/

【本サービスに関するお問い合わせ先】
HuRAid株式会社　データコンサルティング部　担当：青山

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