【即時対応を支援】「1.Talk AI Agent」が問い合わせ対応の最大 80% を自動化。医療現場の負担を軽減し、患者対応の質向上へ

“賢さ”よりも“安全な自動化”を。RAG 技術と HIPAA 準拠で実現する、医療基準の AI レスポンス

診療開始前から LINE 公式アカウントに通知が積み上がり、ピーク時には電話・受付・LINE対応が同時進行。同じ質問への返信に追われる状態は、スタッフの負荷を高めるだけでなく、返信待ちによる予約機会の損失にもつながりかねません。

一方で、医療機関では汎用 AI の活用に慎重な声も多くあります。その背景にあるのは、医療現場特有の「情報の正確性」と「プライバシー保護」への厳格な要件です。誤情報の提示（ いわゆるハルシネーション ）は許容されず、患者データは確実に保護される必要があります。

医療 DX 支援を行う AlleyPin は、この課題に対応するクリニック向け 医療特化型 AI アシスタント「1.Talk AI Agent」を正式リリースしました。実証段階では、予約・来院案内などの定型問い合わせ対応を最大 80% まで自動化。スタッフの事務負担を軽減し、患者さまへのケアに時間を戻す運用を支援します。

「1.Talk AI Agent」が目指すのは、“賢さ”だけでなく“安全に使える自動化”

医療現場で AI が「新しい戦力」となるためには、利便性に加えて、根拠・統制・安全性が欠かせません。「1.Talk AI Agent」は、以下の設計思想で、運用現場での使いやすさとコンプライアンスを両立します。

1. RAG により、根拠に基づく回答へ

汎用 AI にありがちな推測回答を避けるため、RAG（検索拡張生成）を採用。回答はクリニック専用の知識データベースを参照して生成し、案内品質の安定化を図ります。

2. セキュリティとデータ保護を前提に設計

「1.Talk AI Agent」は Google Cloud 上で稼働し、データ保管要件（ Data Residency ）を考慮した運用に対応。さらに国際的な医療データ保護基準である HIPAA に準拠し、通信・保存の暗号化など、多層的な対策を講じています。

3. AI 任せきりにしない、ハイブリッド運用

AI はスタッフの代替ではなく、業務負荷の平準化を支える役割です。既存の LINE 公式アカウントに統合でき、必要に応じて AI 対応の ON / OFF や、有人対応への切り替えを行える設計としています。

4. 診断行為に踏み込まない統制（医療リスクの回避）

予約・アクセス案内などの業務領域に特化し、診断や病状判断に該当する依頼には踏み込まない制御を実装。患者さまから医療判断を求められた場合は、案内の範囲を適切に調整し、受診案内と免責提示へ誘導します。

5. クリニックの“らしさ”を反映できる応対トーン

自動化＝機械的、にならないよう、応対の口調や表現を、「丁寧」「親しみやすい」「簡潔」などの方針に合わせて調整可能。スタッフが対応しているような一貫したコミュニケーションを支援します。

6. 不要な会話を抑え、対応リソースを守る

お問い合せ意図の判断により、業務導線から外れた会話や悪意ある干渉を抑制。

現場の負担になりやすい“無効な対話”を最小化し、必要な問い合わせ対応に集中できる環境を整えます。

導入の本質は「 AI の追加」ではなく、運用設計のアップデート

私たちが導入支援を通じて実感しているのは、成功の鍵はツールそのものではなく、運用設計にあるということです。AlleyPin は、「AI 導入とは、ソフトを増やすことではなく、業務プロセスと役割を再設計すること」だと考えています。

「1.Talk AI Agent」は、クリニックが整備した知識ベースをもとに“院内の案内品質”を標準化しつつ、AI が判断しきれないケースでは有人対応へつなぐ、Human Feedback Loop（人によるフィードバック循環）を前提に設計されています。これにより、現場の統制と安全性を担保しながら、AI と人が補完し合う運用を実現します。

AI 活用を成功に導く 7 つの観点

『 2025 産業 AI 化大調査 』で提唱された観点を参照しつつ、AlleyPin の支援知見を統合して、クリニック向けに以下の 7 項目を整理しました。導入前のチェックリストとして活用できます。

1. データ（ Data ）： 案内・FAQ などの知識が整備されているか

2. 計算基盤（ Computing ）： 安定運用できるクラウド基盤があるか

3. モデル（ Model ）： 文脈理解に強い AI モデルを選べているか

4. ガバナンス（ Governance ）： 誤回答・逸脱を抑止する仕組みがあるか

5. イノベーション（ Innovation ）： 新しい体験設計に取り組む意思があるか

6. レジリエンス（ Resilience ）： 試行錯誤を許容する組織文化があるか

7. 人材（ Talent ）： AI と協働するための運用理解があるか
   

導入にあたりクリニック側で重要なのは、まず知識（データ）の整理です。

計算基盤・モデル選定・ガバナンスといった技術面は、AlleyPinが「1.Talk AI Agent」を通じて提供し、現場が運用に集中できる状態を支援します。

目指すのは“三方よし”の医療体験

院長・経営者にとっては、24 時間の問い合わせ対応を支える仕組みとして、機会損失の低減と予約導線の強化に。現場スタッフにとっては、定型対応の負荷が減ることで、患者対応や院内オペレーションなど“人が担うべき業務”へ時間を再配分できます。そして最終的に、患者さまにとっては、電話の保留や返信待ちのストレスが減り、必要な情報に素早くアクセスできる体験につながります。

「効率化はテクノロジーで。安心感は人のケアで。」

AlleyPinは、医療現場で無理なく続く AI 活用を支援します。

先行体験プログラムについて

「1.Talk AI Agent」は現在、先行体験プログラムを提供中です。導入要件や運用イメージ、既存の LINE 公式アカウントとの統合方法について、AlleyPin チームがご案内します。ご関心のある医療機関さまは、お気軽にお問い合わせください。

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【アリピン株式会社（AlleyPin Co., Ltd.）について】

アリピン株式会社は 2017 年設立。医療分野に特化したデジタルサービス企業として、患者管理・予約システムを軸に、医療機関の業務効率化と外国人患者対応の支援を行っている。

主力製品：Googleマップ予約、患者管理・予約システム「1.Talk（ワン・トーク）」
導入実績：内科、歯科、美容医療など、日台 2,000 以上のクリニック
事業内容：患者コミュニケーションのデジタル化、予約管理、口コミ運用支援、外国人患者対応支援
企業理念：「医療従事者と患者のより良い関係を築く」ことを目指し、医療と患者をつなぐデジタル基盤の構築に取り組む

【お問い合わせ先】

アリピン株式会社（AlleyPin Co., Ltd.）

公式サイト：https://alleypin.co.jp/

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