メダップ、「foro 外来適正化」を済生会熊本病院と共同開発

逆紹介の推進を加速し、医師の負担軽減・新患受入枠の確保を実現

メダップ株式会社

2025年3月26日 07時00分

病院向けSaaSツールを提供するメダップ株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役：柳内健、以下「メダップ」）は、済生会熊本病院との共同開発により、外来の生産性向上を支援する新サービス「foro 外来適正化」を正式に提供開始します。

https://www.foro-crm.jp/ja/foro-outpatientoptimization

共同開発の背景・目的

10年前、済生会熊本病院では外来運営部と医師陣の尽力により、従来の枠を超えた逆紹介の取り組みが実施され、一定の成果を上げました。しかしながら、データ分析やカルテレビューを通じた評価が必要であったため、手作業に依存した運用が課題となっていました。

この度、メダップは済生会熊本病院における過去の知見を活かしながら、外来の生産性向上を支援し、患者・医師・病院にとって理想的な状況を実現するサービス「foro 外来適正化」を共同開発しました。新システムは、自院がみるべき患者をデータをもとに定義し、逆紹介すべき患者の特定と実行を実現することで、従来の手作業に依存した逆紹介プロセスを効率化します。

foro 外来適正化の概要

本サービスは、医療現場における逆紹介業務を大幅に効率化するため、複数のデータソース（外来実績、診療報酬データ、手術予約データなど）を統合し、それらをメダップのデータアナリストによる分析をもとに、詳細な条件設定により逆紹介候補患者を自動抽出するサービスです。さらに、上記条件で抽出された患者については、外来予約データを用いて今後の来院予定を判定することで、実際に逆紹介を実施するタイミングや対象患者を、より精度高く把握し、適切な人材配置を実施することが可能になります。

【条件について】

本サービスは、複数の分析軸を駆使して逆紹介候補患者を抽出できる柔軟な条件設定機能を備えています。以下のような条件群を組み合わせ、カスタマイズ可能な抽出モデルを提供します。下記条件群を組み合わせて分析することで、各医療機関や診療科・医師のニーズに合わせた逆紹介候補患者を自動抽出します。

＜抽出条件群（一例）＞

- 受診頻度・回数

- 診療報酬点数

- 疾患・診療内容

- 手術予約データ

- 患者属性など

【サンプル条件モデル】

複数のデータソースを統合することで、下記のような特定疾患の紹介モデルを可視化することが可能です。

【通知】

このサービスにより、従来の手作業に依存していた逆紹介プロセスが自動化され、医師・事務スタッフの負担が軽減されるとともに、外来運営の効率化および患者への迅速かつ適切なケア提供が実現されます。

1. リアルタイム通知

外来受付前や診察開始時に、自動的に候補患者をピックアップし、担当医や連携室へメール等により通知

2. 定期レポート

定期的な集計レポートで、逆紹介候補数、実施件数、逆紹介率などの指標を自動集計し、PDCAサイクルによる運用改善を促進

共同開発パートナーである済生会熊本病院からのコメント

管理運営部長泌尿器科部長外来運営部長渡邊紳一郎先生

「現在当院では”シン外来プロジェクト”という外来適正化を目的としたプロジェクトを実施しています。その中で外来逆紹介は重要なテーマであり、優先的に解決が必要な問題として設定しておりました。今回、診療科の医師としっかりコミュニケーションをとり診療科統一の逆紹介基準をカスタマイズ可能な形で抽出できるシステムができたことは、本当に素晴らしい事だと思っています。現在呼吸器外科を先行しておりますが、これから他の診療科に展開する予定です。」

外来管理室長（外来師長）古木アケミ様

「当院の外来には、専門的治療を必要としたご不安な中で来院される初診患者さん・紹介患者さんをお受け入れしており、看護師は最善のケアを提供できるよう尽力しております。高度急性期病院として、そういった患者さんをより多くお受け入れするためには症状が落ち着かれた患者さんの医療連携、いわゆる外来逆紹介を推進する必要があります。しかし、再診患者さんにも個々の状況・お考えがあるため、当院からの説明に納得し、お気持ちに寄り添ったご提案ができる事が理想です。今回の仕組みは、診療科毎に医師が考えた逆紹介基準をクリアした患者さんを中心にコミュニケーションを取りやすくなる点が特徴です。データは自動的に抽出し、外来に携わるスタッフは事前に準備・対応が可能でリソースを割くことができます。引き続き、当システムを用いて地域に寄り添った外来運営と看護を提供して参りたいと思います。」

外来支援室長中山麻沙子様

「10年前、私は地域医療連携室長として外来逆紹介の推進に携わっていました。一定の成果はみられたものの、メダップからのコメントにもあるように、当時外来部門が人力でデータを抽出して分析・評価をしていたため業務の持続が困難な状況でした。現在外来運営を支援する立場として、臨床的観点からも妥当なターゲットを設定したデータ抽出が自動化できたことが最大の価値だと思っています。現在、foro 外来適正化から抽出されたデータを基に逆紹介を推進するためのオペレーションを医療連携部と共に構築しています。今後、スタッフのリソースを更に医師支援に割くことができるようようになりますので、逆紹介の推進を加速し、医師の負担軽減・新患受入枠の確保を実現したいと思います。」