初公開、AIのメタ研究GCNの講義。【AI最高峰、E資格の新範囲】
最新のE資格（AI最高難易度の資格試験）講義動画を特別公開で視聴できる。
人工知能の教育コンテンツ提供 及び 人材育成を行うStudy-AI株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役：福田徹、以下、Study-AI）は、2022年4月1日（金）にAIのメタ研究分野の講義、「GCNとは ～メタ概念の数学的理解～」を期間限定で公開いたしましたので、ここにお知らせいたします。
▼AIのメタ研究分野の講義「GCN ～メタ概念の数学的理解～」について▼
https://study-ai.com/gcn/
情報科学教育分野でご活躍中の深谷慎介氏を講師にお招きし、GCN（グラフ畳み込みニューラルネットワーク）についての講義動画を受講できるイベントを開催いたします。
また、期間中には講義内容に関する質問を受け付けており、どこよりも早く最新の理論について数学的に丁寧に理解を深められる機会となっております。
▼講義開催の背景▼
AIの資格試験であるE資格（日本ディープラーニング協会主催）は現在国内のAIの資格試験の中では最高難易度の試験です。E資格は最先端のAIの技術内容を出題するため2年ごとにシラバス（試験範囲）が更新され、本年2022年2022年8月26日（金）・27日（土）開催試験「E資格2022#2」より新シラバスが適用されます。
新シラバスには、ディープラーニング技術の産業活用が拡大する中で、実務や様々な研究のベンチマークに用いられる手法を追加されています。
また、機械学習のモデルの説明性や距離学習といった分野に依らず重要な項目がメタ的な分野として追加されていますがAIのメタ的な分野の研究はイメージも掴みにくく、特に数学表現を用いてきちんと学べる機会は一般的には提供されていないのではないでしょうか。
本邦にあって、実はこれらの基礎研究について理解がある層を増やすことはAIをはじめとした最先端分野で周回遅れを挽回するチャンスともなりえます。
そこで、AIのメタ分野とは何なのか、E資格新シラバスに追加された範囲から「GCN（グラフ畳み込みニューラルネットワーク）」をピックアップしE資格の受験を検討されている方、又はAIの研究についてもっと基礎分野にも踏み込んでみたい方へ向けて下記講座を開催する運びとなりました。
▼講座概要▼
簡単に触りを知りたい方のためにYouTubeにて無料版も公開中。無料版ではあまり数式を用いず身近な例などを用いて概念をご紹介しております。
▼アジェンダ▼
1.畳み込みって何？
2.Spatial GCN
3.Spectral GCN
▼講義動画イメージ▼
▼イベント申し込みサイト▼
https://study-ai.com/gcn/
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Study-AI株式会社 概要
社名 ：Study-AI株式会社
所在地 ：東京都千代田区九段南1-5-6 りそな九段ビル
代表者 ：福田 徹
設立 ：2018年6月
事業内容：人工知能の教育コンテンツ提供及び人材育成
URL ： https://study-ai.com
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https://study-ai.com/gcn/
情報科学教育分野でご活躍中の深谷慎介氏を講師にお招きし、GCN（グラフ畳み込みニューラルネットワーク）についての講義動画を受講できるイベントを開催いたします。
また、期間中には講義内容に関する質問を受け付けており、どこよりも早く最新の理論について数学的に丁寧に理解を深められる機会となっております。
▼講義開催の背景▼
AIの資格試験であるE資格（日本ディープラーニング協会主催）は現在国内のAIの資格試験の中では最高難易度の試験です。E資格は最先端のAIの技術内容を出題するため2年ごとにシラバス（試験範囲）が更新され、本年2022年2022年8月26日（金）・27日（土）開催試験「E資格2022#2」より新シラバスが適用されます。
新シラバスには、ディープラーニング技術の産業活用が拡大する中で、実務や様々な研究のベンチマークに用いられる手法を追加されています。
また、機械学習のモデルの説明性や距離学習といった分野に依らず重要な項目がメタ的な分野として追加されていますがAIのメタ的な分野の研究はイメージも掴みにくく、特に数学表現を用いてきちんと学べる機会は一般的には提供されていないのではないでしょうか。
本邦にあって、実はこれらの基礎研究について理解がある層を増やすことはAIをはじめとした最先端分野で周回遅れを挽回するチャンスともなりえます。
そこで、AIのメタ分野とは何なのか、E資格新シラバスに追加された範囲から「GCN（グラフ畳み込みニューラルネットワーク）」をピックアップしE資格の受験を検討されている方、又はAIの研究についてもっと基礎分野にも踏み込んでみたい方へ向けて下記講座を開催する運びとなりました。
▼講座概要▼
| 講座/コース名 | GCNとは ～メタ概念の数学的理解～ |
| 概要 | AIのメタ分野にまで踏み込んだGCN（Graph Convolutional Networks）の補講講義を期間限定公開します。 【E資格2022新シラバス対応】 |
| 開催日程 | 2022年4月1日（金）9:00 ～ 4月7日（木）18:00 |
| 前提知識 | ・ニューラルネットワークの基礎知識（赤本程度で可）。 ・大学一年生の教養数学程度の数学の知識。（線形代数、固有値特異値分解など。） ※ただし上記の知識がなくても難易度や、全体像の雰囲気だけ掴みたい方もお申込みいただけます。 |
| 受講対象者 |
|
| 到達目標 | AIのメタ領域への知見 / E資格のGCN試験対策の万全 |
| 講義形式 | eラーニング（オンデマンド） ※期間中は24時間いつでもビデオをご視聴いただけます。 |
| ビデオ収録時間目安 | 約130分 |
| 価格 | 1,000円(税込) |
| 質問期間 | 2022年4月1日（金）9:00 ～ 4月7日（木）18:00 |
▼無料公開版（約12分）▼
簡単に触りを知りたい方のためにYouTubeにて無料版も公開中。無料版ではあまり数式を用いず身近な例などを用いて概念をご紹介しております。
https://www.youtube.com/watch?v=S5k3Qb3Er_M
▼アジェンダ▼
1.畳み込みって何？
- そもそも何をしたい概念？
- 教科書に出てくる数式と、GCNで使う数式が違うように見えるのはなぜ？
- 1次元の例で考える畳み込み（Spatialな場合）
- 1次元の例で考える畳み込み（Spectralな場合）
2.Spatial GCN
- Spatial GCN Spatial GCNの概要
- SpatialGCNの計算コスト
3.Spectral GCN
- Spectral GCN Spectral GCNの概要
- Spectral GCNの計算コスト
▼講義動画イメージ▼
▼イベント申し込みサイト▼
https://study-ai.com/gcn/
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Study-AI株式会社 概要
社名 ：Study-AI株式会社
所在地 ：東京都千代田区九段南1-5-6 りそな九段ビル
代表者 ：福田 徹
設立 ：2018年6月
事業内容：人工知能の教育コンテンツ提供及び人材育成
URL ： https://study-ai.com
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