スクールエージェント株式会社、神戸大学 数理・データサイエンスセンターと生成AIを活用した探究学習における「問いの錬磨」支援システムの共同研究を開始

〜AIの示唆を教員が見極め・整える「共創型伴走」により、生徒の興味・関心を起点とした深い探究と個別最適な指導を実現〜

スクールエージェント株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：田中 善将、以下「スクールエージェント」）と、国立大学法人神戸大学 数理・データサイエンスセンター（兵庫県神戸市、客員研究員：林 兵馬、以下「神戸大学」）は、中学校の「総合的な学習の時間」、高等学校等の「総合的な探究の時間」を主な対象とした、生成AIを活用した探究学習支援システム（仮称）の共同研究を開始し、今後の実証実験を予定しています。

本共同研究では、生成AIを単なる「答えの出力機」ではなく、生徒の思考を深める「対話的伴走者」、そして教員の指導を支える「メタ認知支援ツール」として位置づけ、探究学習の根幹である「問いの錬磨（テーマ設定・具体化・構造化）」を連続的に支援するシステムを開発します。

生徒の素朴な興味・関心を出発点に、AIが提示する多角的な視点や問いかけの案を教員が「生徒の意図を汲み取れているか」と確認し、整えて届ける“教員が介在する共創プロセス”を組み込みます。

AIによる下支えと教員ならではの温かな見極めが融合することで、教員が抱える個別伴走の負担を軽減しながら、生徒の意欲を引き出す深い対話やアドバイスといった「教員にしかできない魅力的な探究サポート」に注力できる環境の構築と、その教育効果の実証を目指します。

あわせて、本共同研究におけるプロトタイプを活用した実証にご協力いただける実証協力校（高等学校等）の募集を順次開始いたします。

【背景と課題：探究学習における指導の限界と、教員の余白不足】

次期学習指導要領の改訂議論においても「探究的な学び」の重要性が一層高まる中、教育現場では以下のような構造的課題に直面しています。

1. 「生徒の関心」と「検証可能な問い」をつなぐ指導の難しさ
   探究の成果を左右するのは、生徒自身の素朴な興味・関心を置き去りにせず、調査・検証可能な課題へと精錬する「初期の問い立て」です。しかし、漠然とした関心を深めるプロセスには多くの試行錯誤が必要であり、限られた授業時間内で生徒一人ひとりの内発的動機に寄り添い切る指導ノウハウの確立が求められています。

2. 教員一人に対する生徒数の限界と「先回り」のジレンマ
   1名の教員が30〜40名の異なる探究テーマに伴走する中、時間的制約からつい「教員側が答えやテーマを先回りして与えてしまう」こともあります。生徒自らが思考の主導権（Thought Ownership）を持ち続けるための適切な助言をタイムリーに届けることには、物理的な限界があります。気づけば、先生に出されている課題と差がなくなり、誰のための探究なのかが分からなくなるケースも少なくありません。

3. 「余力」の喪失と魅力的な教育活動への制約
   多忙を極める現場において、教員が個別対応や事務業務に追われて余白（時間・気力）を失うと、本来最も注力したい「生徒の表情を見た対話」「個に応じた動機づけ」に十分な時間を割くことが難しくなります。

【本共同研究のアプローチ：AIの伴走と「教員の目利き」が融合する探究支援】

本研究では、生徒がAIを単独で使って完結するのではなく、「生徒・AI・教員」の三者が有機的につながる指導モデルを技術的に実装します。

1. 生徒の関心を出発点に、AIを用いて問いを磨く
   生徒が抱く素朴な疑問や漠然とした関心を大切にしながら、AIが多角的な観点や「問いかけの例」を提示。生徒自身の興味を置き去りにすることなく、自力で調べたり確かめたりできる具体的・構造的なリサーチクエスチョンへと昇華させるプロセスを支えます。

2. AIのフィードバック案を、教員が確かめ、整えて届ける（教員の介在価値）
   AIが提示する助言案をそのまま生徒に渡すのではなく、教員がダッシュボード上で確認・修正できる仕組みを構築します。「生徒の真意を捉えているか」「答えを与えすぎて思考を奪っていないか」「実行可能な提案か」を先生自身の教育的視点で吟味・味付けして返すことで、生徒の主体的な行動と深い納得感を引き出します。

3. 教員に「余白」を返し、対話の質を最大化する
   ゼロからの助言作成や初期の論点整理をAIが下支えすることで、教員は生徒のつまずきや思考の現在地を瞬時に把握可能に。浮いた時間と心理的余白を、「個別の熱量に応える深い対話」や「つまずいている生徒への親身な励まし」という、人にしかできない教育的アプローチに再投資できます。

【関係者からのコメント】

■ 国立大学法人神戸大学 数理・データサイエンスセンター 客員研究員 林 兵馬

総合的な探究の時間において最も重要なのは、生徒自身が持つ素朴な疑問や興味を出発点として、検証可能な質の高い『問い』へと磨き上げる過程です。

しかし、生徒一人ひとりの文脈に合わせた助言をタイムリーに行うことは、教員にとって大きな負担となっていました。

本研究では、AIが思考の幅を広げる問いかけを生成しつつも、それをそのまま生徒に渡すのではなく、先生が生徒の表情や意図を踏まえて確かめ、整えて届ける指導モデルを追求します。

AIの計算力と教員の教育的洞察が調和することで、生徒が自らの手で考え抜く力を育む新たな学びの場を実証してまいります。

■ スクールエージェント株式会社 代表取締役 田中 善将

スクールエージェントは『良い学び場を作ろう』を理念に掲げ、テクノロジーを通じて先生方にWell-beingにのびのびと働いていただき、子どもたちが自分らしく学べる環境づくりを支援してきました。

全国のクライアントの学校様、先生方、子どもたちを見させていただく中で、こんなにも愛情深く、一つ一つの学びのプロセスが確保されているのは日本の最大の強みだと確信しています。

AIはその中で今後良い方向に役立てられると確信しています。

子どもたちの関心に寄り添う問いの壁打ち相手となる中で、先生がその好奇心のマイルストーンを見極めて背中を押す。

この『AI×教員の愛情』によって、生徒は自分の頭で考え抜く環境を得られると考えています。

神戸大学様との連携を通じて、全国の学校現場に確かな教育価値と持続可能な学びの仕組みを届けて参りますので、ご期待いただきたいと思います。

【組織概要】

■ 国立大学法人神戸大学 数理・データサイエンスセンター

所在地：兵庫県神戸市灘区六甲台町1番1号

センター長：中村 匡秀

URL：https://www.cmds.kobe-u.ac.jp/

■ スクールエージェント株式会社

所在地：東京都新宿区西新宿三丁目3番­13号　西新宿水間ビル6階

代表者：代表取締役 田中 善将

事業内容：教育ICTコンサルティング、教員向け研修事業、教育現場向けAI活用支援

URL：https://www.schoolagent.co.jp/