【東大発】ベテランの暗黙知を“答えやすい質問”で引き出す。「Dr.暗黙知」の仕組みを公開、東京・大阪の展示会で実演

業界の知識を持つAIエージェントが当たりをつけて聞き、ベテランが確かめた判断だけを「手順グラフ」に残す2段構え。11月11日〜13日は幕張メッセ、18日〜20日はインテックス大阪で実演

株式会社OptiMax

東大発のAIエージェント開発企業、株式会社OptiMax(本社:東京都文京区、代表取締役CEO:大須賀 彰太)は、熟練者の判断をAIに残す技能伝承サービス「Dr.暗黙知」の仕組みを公開します。

Dr.暗黙知は、業界の知識を持つ「AIエージェント」と、ベテランが確かめた判断だけを記録する「手順グラフ」の2段構えです。職場で“業界を知る中途の新人”がベテランに質問しながら仕事を覚えていく流れを、そのままAIで再現しました。

2026年11月11日(水)〜13日(金)に幕張メッセで開催される「NexTech Week 2026【秋】」と、11月18日(水)〜20日(金)にインテックス大阪で開催される「Japan IT Week【関西】」に出展し、実演します。

本リリースのポイント

  • 2段構えの仕組み:業界の知識を持つAIエージェントが当たりをつけて聞き、ベテランが確かめた判断だけを「手順グラフ」に残す

  • 現実の職場と同じ流れ:“業界を知る中途の新人”がベテランに聞いて仕事を覚える流れを、そのままAIで再現。ベテランは一から説明せず、確かめて答えるだけ

  • 東京・大阪の展示会で実演:11月11日〜13日はNexTech Week 2026【秋】(幕張メッセ)、18日〜20日はJapan IT Week【関西】(インテックス大阪)。会場に来られない方は、サービス紹介資料(全12ページ)で仕組みを確認できる

背景:残っていないのは、手順ではなく「判断」

製造業の85.5%が技能継承に不安を抱えており、不安の1位は熟練技能者の高齢化・退職です(出典:2026年版ものづくり白書)。

手順書には「OKの時」の流れは書いてあっても、「OKじゃなかった時」にどうするかは書かれていないことが少なくありません。たとえば、検査値は規格内なのに、ロットが変わってから少しずつ端に寄ってきた時。止めるか、進めるか。その判断は、ベテランの頭の中にしかありません。

ところが、その判断を聞き出すのが難しいのです。業界や設備を知らない人は、「これ、どうすればいいですか?」としか聞けません。ベテランは一から説明することになり、忙しい熟練者ほど、その時間が取れません。汎用の生成AIに聞き取りをさせても、同じことが起きます。

職場では、業界を知る新人ほど“答えやすい質問”をする

図1:現実の職場では、業界を知る新人ほどベテランが答えやすい質問をする(説明用の例)

同じ新人でも、同じ業界で経験を積んできた中途の新人は、質問の仕方が違います。設備のくせ、材料のばらつき、よくある不具合。業界の常識が頭に入っているので、「材料の差か設備の条件だと思いますが、止めますか?」と、当たりをつけて聞けます。

ベテランは一から説明しなくてよく、確かめて答えるだけです。新人はそれをノートに書き留め、次に入ってきた後輩に「田中さんのやり方だと、まだ止めずに確認」と教えられるようになります。

業界の常識は前の職場でも身につけられますが、「この会社のやり方」はベテランに聞くしかありません。だからこそ、聞き方のうまさが技能伝承の速さを左右します。

Dr.暗黙知は、この関係をAIエージェントと手順グラフで再現

図2:Dr.暗黙知は、その関係をAIエージェントと手順グラフで再現(説明用の例)

Dr.暗黙知では、職場の「業界を知る新人」の役をAIエージェントが、「新人のノート」の役を手順グラフが担います。ベテランの役割は職場と同じで、確かめて答えるだけです。

1段目:AIエージェント(職場でいえば、業界を知る新人)

  • 導入先ごとに、取扱説明書・図面・保全記録などを読み込み、設備・材料・不具合のつながりを「知識グラフ」として持ちます。知識グラフが答えるのは「なぜそうなるか」です。

  • 手元の記録を先に読み、記録や手順書で決まらない所だけを、当たりをつけてベテランに聞きます。

2段目:手順グラフ(職場でいえば、新人のノート)

  • 作業の順番・分かれ道・判断を記録します。手順グラフが答えるのは「どうするか」です。

  • 入るのは、ベテランが確かめたことだけです。AIの推測は入れません。

現場では:AIチャット(職場でいえば、後輩に教える場面)

  • 現場の若手が「検査値は規格内。でもロットが変わってから端に寄ってる。止める?」と相談すると、AIエージェントが手順グラフを見て、「まだ止めずに、ロット差と設備の条件を確認。3回続いたら班長へ」と、根拠(田中さんの判断)を添えて答えます。

  • AIが答えられなかった相談は、ベテランへの次の質問になります。答えが確定するたびに手順グラフが育ち、聞くべき所も絞られていきます。

※上記の例は説明用です。

2段に分けた理由:AIの推測を「会社の正解」に混ぜないため

上手に聞くには、AIに推測させる必要があります。一方で、現場に返す答えに推測が混ざれば、技能伝承の仕組みとしては使えません。

そこでDr.暗黙知は、推測して質問を組み立てる役(AIエージェント)と、確かめた判断だけを持つ役(手順グラフ)を分けました。職場の新人が、自分の思い込みではなく、ノートに書いた田中さんのやり方で後輩に教えるのと同じです。上手に聞くことと、答えの出どころをはっきりさせることを、両立させています。

代表取締役CEO 大須賀 彰太のコメント

技能伝承の相談を受けると、ベテランの方から「若手に聞かれても、何から説明すればいいか分からない」という声をよく聞きます。うまく引き継げている職場には、業界を知っていて、聞くべき所に当たりをつけて質問できる人がいました。Dr.暗黙知は、その人の役をAIが担う仕組みです。ベテランの負担を小さくしたまま、一人ひとりの判断を、人が入れ替わっても残る会社の資産にしていきます。

展示会で実演します(東京・大阪)

会場では、AIエージェントによる聞き取り(AIインタビュー)と、手順グラフをもとに答えるAIチャットを、実際の画面でお見せします。自社の業務で何を残せるか、その場でご相談いただけます。

東京:NexTech Week 2026【秋】

大阪:Japan IT Week【関西】

いずれも入場は無料です(事前の来場登録が必要です)。

会場に来られない方は、資料で(無料)

Dr.暗黙知の仕組みから始め方までを、サービス紹介資料(全12ページ)にまとめました。会場に来られない方は、まずは資料でご覧ください。上司へのご紹介や、現場・情報システム部門との打ち合わせにもお使いいただけます。

資料概要

  • 資料名:Dr.暗黙知 サービス紹介資料

  • 形式:PDF・全12ページ

  • 内容:サービスの全体像/使い方と会話の例/期待する変化と活用業務/情報の管理と試験導入/社内で検討するポイント

  • こんな方に:ベテランの判断を残したい工場長・生産技術・品質保証・設備保全の責任者、DX推進の担当者

  • 料金:無料

1つの業務・3か月の試験導入(PoC)から始められます。「あの人がいないと回らない仕事」がどれか教えていただければ、どこから残すとよいかを一緒に考えます。

株式会社OptiMaxについて

東京大学出身のメンバーを中心とするAIエージェント開発会社です。「AIに『作業』を託し、人は『未来』を創る。」をミッションに、プライム上場企業を含む50社以上のAI導入を支援してきました。

  • 会社名:株式会社OptiMax

  • 代表者:代表取締役CEO 大須賀 彰太

  • 設立:2025年

  • 所在地:〒113-0033 東京都文京区本郷4丁目2-4 本郷Aビル

  • 事業内容:AIエージェント開発、AIコンサルティング、AI研修

  • URL:https://www.optimax.co.jp/

本件に関するお問い合わせ

株式会社OptiMax 広報担当 矢部令奈
メール:reina.yabe@optimax.co.jp
お問い合わせフォーム:https://www.optimax.co.jp/contact/

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会社概要

株式会社OptiMax

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URL
https://optimax.co.jp/
業種
情報通信
本社所在地
東京都品川区南品川四丁目4番17号 品川サウスタワー
電話番号
-
代表者名
大須賀彰太
上場
未上場
資本金
50万円
設立
2025年05月