ネクストエンジンとの自動データ同期開始！ 東京大学発 自動発注AI【α-発注】

～ユーザーの希望する時間に自動でデータ同期～

株式会社infonerv(東京都杉並区、代表取締役：江田研人 以下、当社)は、自動発注AI「α(アルファ)-発注」について、NE株式会社(本社：神奈川県小田原市、代表取締役社長：比護 則良)の提供するクラウド（SaaS）型 EC Attractions 「ネクストエンジン」とのデータ同期機能を強化いたしました。
「α-発注」や「ネクストエンジン」を操作することなく、「ネクストエンジン」上のデータを「α-発注」に自動で同期できるようになりました。

 

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• 機能強化の概要

夜間にデータを自動同期して、出勤してすぐに発注できる

ユーザーの希望する時間に、「ネクストエンジン」のデータを自動で「α-発注」に同期することができるようになりました。

従来は手動で連携ボタンを押す必要がありましたが、今回のアップデートにより、両システムを操作せずに自動でデータ同期を行えるようになりました。
データ同期が完了するまでの時間を待つ必要もなくなるので、データ同期にかかる手間と時間を両方削減できます。

例えば深夜や早朝にデータを自動同期しておけば、朝出勤した時点で「α-発注」は最新データを反映した状態になっているので、すぐに発注に取り掛かることができます。

同期できるデータは以下の通りです。

・商品マスタ
・入荷データ
・出荷データ
・入荷予定データ
・出荷予定データ
 

• 機能強化の背景

スピーディな発注を実現するにはデータ同期がポイント

発注業務は厳しい締め切り時間が設けられており、迅速な発注リストの作成が不可欠です。そのため、データ集計や連携の時間を短縮し、余裕を持って発注リストを作成できる環境が求められています。

特に多店舗展開を行っているEC事業者の場合、モールごとに分散して存在する各種データを集計してそれらを参照しながら発注量を決める必要があり、データ集計に手間や時間がかかることが発注リスト作成に時間がかかってしまう原因の1つになっています。

この課題を解決するため、「α-発注」は2022年7月から、「ネクストエンジン」とAPIによるデータ同期を開始しており、好評の声をいただいておりました。
各種データを一元管理する「ネクストエンジン」と連携して「α-発注」を利用すると、「ネクストエンジン」に集約された各種データを「α-発注」が分析することで適切な発注リストを自動生成できるので、発注リスト作成にかかる時間を削減することができます。

しかし、データ量やサーバーの状況によっては両システム間のデータ同期に時間がかかることがあり、同期を開始してから発注リストを作成するまでに時間がかかってしまうことがありました。

今回の自動データ同期によって、同期にかかる時間の影響を受けずに発注できるようになったため、「ネクストエンジン」のユーザーは発注したいときにすぐに「α-発注」を利用できるようになりました。

発注・仕入を行う全ての事業者様の負担を軽減できるよう、「α-発注」は今後も機能の強化を進めて参ります。
 

• 利用方法

「α-発注」のユーザーは本機能を無料でご利用いただけます。
「α-発注」のサービスサイトより、無料お試しにお申込みください。

▼「α-発注」サービスサイト
URL：https://a-orders.com/

※本機能を利用するには「α-発注」、「ネクストエンジン」の両サービスと契約している必要があります
 

• 「α-発注」概要  

自動発注AI

「α-発注」は、EC・卸売り・メーカー・商社向けの自動発注AIです。
「α-発注」を利用して発注リストを作成することで、過剰発注や在庫切れによる売り逃しなどを効率よく削減できます。
2021年5月からサービスの提供を開始し、化粧品、アパレル、家具、雑貨や小物など幅広いジャンルで導入が進んでいます。

▼サービスサイト
URL:https://a-orders.com/


東京大学の研究者チームが開発

江崎 貴裕（えざき たかひろ）
東京大学 先端科学技術研究センター 先端物流科学寄付研究部門 特任講師
株式会社infonerv取締役 「α-発注」プロダクト担当

東京大学工学部航空宇宙工学科卒業、東京大学大学院博士課程修了(特例適用により1年短縮)、博士(工学)。日本学術振興会特別研究員、国立情報学研究所特任研究員、JST さきがけ研究員、スタンフォード大学客員研究員を経て、2020年より現職。東京大学総長賞、井上研究奨励賞など受賞。
数理的な解析技術を武器に、統計物理学、脳科学、行動経済学、生化学、交通工学、物流科学など幅広い分野で研究成果を上げている。最近は、物流や在庫管理を効率化するための新しい理論構築に取り組んでいる。
著書に『データ分析のための数理モデル入門』、『分析者のためのデータ解釈学入門』、『数理モデル思考で紐解くRULE DESIGN』(ソシム)。
 

• 株式会社infonerv概要

アカデミアの最先端で活躍するメンバーを中心にして、創業されたAI企業です。
東京大学で特任講師を務める現役の研究者を中心に優秀な人材が集まり、在庫を抱える事業者の課題を解決するデータソリューションを提供しています。

名称 ： 株式会社infonerv
代表者 ： 代表取締役 江田 研人
所在地 ： 〒168-0064東京都杉並区永福三丁目３４番５号 ３０１
設立 ： 2021年4月1日
事業内容 ： AI SaaS事業
企業サイト ： https://infonerv.com/