Windows 11 Pro WSL2 AI環境プリインストール ワークステーション受注開始のお知らせ
Windows 11 Pro をOSに採用した本システムはLinux OS仮想環境を共存させ、Linuxのネイティブアプリケーションを実行可能とするWSL2を利用しています。多くのAIアプリケーションがLinux上で開発されている中、それらのAIアプリケーションとWindowsデスクトップ環境の統合が容易になります。
一般的にWSL2環境はユーザーアカウントの中に構築されるため、基本的にユーザー自身が設定を行う必要があり、複雑な操作を正しく行うことはAI開発者にとって大きな負担となります。
そこで「DeepLearningBOXⅢ/Win」では、専用のセットアップスクリプトを配備し、アカウントを作成後、ユーザー自身がWSL2とAＩ開発環境を、わずか数クリックで構築できる仕組みをプリインストールしました。 システム仕様に最適なDeepLearning環境をWindows上で容易に構築できるこの仕組みはユーザーのAI開発環境構築の負担を大幅に削減し、ファイルシステムへのアクセスも、Windows – Linuxの双方向でほぼシームレスに扱うことが可能で、非常に大きなユーザーベネフィットを提供します。
「DeepLearningBOXⅢ/Win」ではユーザーがAI開発において面倒で複雑な開発環境設定を行うことなく、届いたその日から利用することが可能です。
DeepLearningBOXⅢ/Winで提供するAI開発環境
Windows 11 Pro WSL2において以下のコンテナ環境でAI開発環境が提供されます。
製品初期設定時にはインターネット接続が必要です。
※Docker DesktopはDocker社の利用条件に従ってご利用ください。
「DeepLearningBOXⅢ/Win」基本製品仕様
CPU：Intel® Socket LGA4677 for Xeon® W-3400/W-2400
GPU：NVIDIA Ada Lovelace /NVIDIA RTX Ampere アーキテクチャ/GeForce RTXシリーズ
マザーボード：Intel® W790 Chipset
メモリー：Max.512GB, DDR5- 4800 MHz ECC Register Memory
ネットワーク：2x 10Gb Ethernet , 1 x 1Gb Ethernet (IPMI)
拡張スロット：PCIe Gen.5 x16 slots
Xeon W3400搭載時 7 x PCIe 5.0 slot(s) (x16/x16/x16/x16/x16/x8/x16)
Xeon W2400搭載時 4 x PCIe 5.0 slot(s) (x16/x16/x16/x16)
OS：Windows 11 Pro
GPUサポートツール：CUDA Toolkit
仮想環境：WSL2 / Docker Desktop (オプション)
Python AI環境: WSL2 Ubuntu22.04+NVIDIA GPU support+miniconda
Pytorch2.0.14/Python3.11/Tensorflow2.13/Jupyter Lab
保証体制：1年標準センドバック 価格：￥1,484,890～（税込・送料込）
＊本価格は、予告なく変更する場合がございます。
以上
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