ジェネラティブエージェンツ、法人向け「AIエージェント開発者養成講座」をリニューアル

プロジェクト疑似体験を通じて、評価・改善・運用とプロジェクト推進まで実践的に習得

株式会社ジェネラティブエージェンツ

2026年9月9日 10時00分

株式会社ジェネラティブエージェンツ（本社：東京都新宿区、代表取締役CEO：西見公宏）は、法人向け研修プログラム「AIエージェント開発者養成講座」をリニューアルしました。

本講座は、AIエージェントの設計・開発・評価・改善・運用までを実践的に学ぶ、開発者およびAIエージェント開発プロジェクトを技術面からリードする担当者向けの研修です。

今回のリニューアルでは、評価・改善の実践を強化し、開発から運用までを一連の流れで学ぶ「プロジェクト疑似体験」を新設しました。あわせて、エージェント型とエージェンティックワークフロー型の双方を扱う内容へと更新しています。

これにより、受講者は、AIエージェントの実装に加え、評価・改善・運用やプロジェクト推進に必要な知識を実践的に学ぶことができます。

▼AIエージェント開発を取り巻く課題

当社が企業のAIエージェント開発支援や研修を行うなかで、実装だけでなく、評価、改善、運用、プロジェクト推進に関する課題を目にすることが多くなってきました。

開発したAIエージェントを業務で使い続けるには、期待通りに動作しているかを測定し、評価結果をもとに改善し、利用が定着する形で運用していくことが欠かせません。

企業のAIエージェント開発では、特に次のような課題が顕在化しています。

課題①：評価結果を改善につなげる実践知が不足している

AIエージェントを業務で活用するには、開発したAIエージェントが期待通りに動作しているかを測定し、評価結果に基づいて改善する必要があります。しかし、評価指標の設計、トレーシング、評価結果をもとにしたチューニング、改善サイクルの回し方には実践的な知見が必要です。

課題②：AIエージェント特有のプロジェクト推進方法が確立されていない

AIエージェント開発では、期待する成果や評価基準、運用方針を関係者間で共有しながら進める必要があります。従来型のシステム開発との違いを踏まえ、技術面からプロジェクトを推進できる人材が求められています。

課題③：AIエージェントの実装アプローチが多様化している

AIエージェントの実装方法は多様化しており、安定性を重視したワークフロー型（エージェンティックワークフロー型）の実装と、ツール実行を主体に自律的に動作する実装（エージェント型）があります。実務ではケースバイケースで設計する必要があるため、両方の考え方と実装方法を理解しておくことが重要です。

「AIエージェント開発者養成講座」は、こうした企業のAIエージェント開発で求められる知識と実践力を体系的に習得するための研修です。

▼リニューアルの3つのポイント

1. 評価から改善までの実践を強化

オフライン評価・オンライン評価、トレーシング、評価指標の設計、W&B Weaveを用いた評価などを扱います。さらに、評価結果をもとにAIエージェントをチューニングし、改善サイクルを回す一連の流れをハンズオンで学びます。

※W&B Weaveは、Weights & Biasesが提供するLLMアプリケーションやAIエージェント向けのトレースや評価などを行うLLMOpsツールです。日本法人による国内サポート体制に加え、W&Bが管理するAWS / Google Cloud / Azure上の専用・分離環境や、自社管理環境での利用にも対応しており、日本企業のセキュリティ要件にも対応しやすいことから、本講座で扱う評価ツールとして採用しています。

2. プロジェクト疑似体験でAIエージェント特有の進め方を学ぶ

業務課題を題材に、AIエージェントの設計・開発・評価・チューニング・運用までを一連のプロジェクトとして体験します。個別の技術習得にとどまらず、実際のプロジェクトを技術面から推進する際の進め方や判断のポイントを学びます。

3. エージェント型とエージェンティックワークフロー型の双方に対応

従来から扱っているLLM API、Function Calling、LangChain / LangGraphなどに加え、エージェント型の考え方や実装パターンを追加しました。エージェント型とエージェンティックワークフロー型それぞれの特徴や適用条件を理解し、業務要件に応じた構成を検討できる内容としています。

▼受講企業様からの声

NTTデータイントラマート様

事例詳細:「業務プロセス変革にAIを適用したい。NTTデータイントラマートが選んだ実装知」

エンタープライズ・ローコードプラットフォーム「intra-mart」を提供するNTTデータイントラマート様では、AIを業務プロセスや業務システムへ組み込むためのPoCや顧客支援を進めるなかで、リニューアルに先行して本講座を受講いただきました。

受講を通じて、エージェントとエージェンティックワークフローの使い分けや評価設計、RAGなど、AIエージェント開発に必要な知識を体系的に習得。現在は、業務プロセスにAIエージェントやRAGを組み込むPoCなど、実際の開発・検証にも講座で得た知見を活用されています。

ご担当者様からのコメント

「システム業界は技術の進展が速いため、意思決定が遅れるとAI活用の機会を逃してしまう可能性があります。企業としてAIを導入したい方針が少しでもお有りでしたら、まずは講座を通じて基本的な知見を得ることが鍵です。経営層や意思決定者が現場と認識をそろえることで、AIの導入や定着も進めやすくなるのではないでしょうか。」

「“AIエージェントを業務システムに組み込みたいが、どこから始めればいいか分からない”と悩む開発担当者の方にも勧めたいです。この講座では、AIを試すだけで終わらせず、業務フローへの適用方法や評価設計などを体系的に整理できます。」

研修の詳細を確認する

▼研修概要

講座名	AIエージェント開発者養成講座
対象	AIエージェントの開発担当者 AIエージェント開発プロジェクトを技術面からリードする担当者 AIエージェントの設計・評価・運用に関する技術・推進部門の担当者
前提知識	ChatGPTやClaudeなどの生成AIに触れたことがある、または概要を聞いたことがあること。基本的なソフトウェア開発の知識があること
日数・時間	3日間、合計20.25時間
形式	講義とハンズオン。ブラウザでアクセスできるVSCode環境を提供
主な内容	AIエージェントの体験、構成要素、MCP・スキル・サブエージェント、AIセーフティ、エージェント / エージェンティックワークフロー、RAG、コンテキストエンジニアリング、評価、プロジェクト疑似体験、AIエージェント開発の総まとめ
提供形態	合同研修、個社研修

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▼本講座の特徴

プロジェクト疑似体験を含む実践的な内容

本講座は、AIエージェント開発の実務で必要となる情報を重視して構成しています。最新の技術動向を取り込みながら継続的に内容を見直しており、講義だけでなくハンズオンとプロジェクト疑似体験を通じて、実装・評価・改善・運用まで体験できます。

経験豊富な講師陣

講師は、AIエージェント関連技術書の著者を含む当社の専門家が担当します。講座範囲を超える質問についても、時間が許す限り回答します。

本格的なハンズオン環境

実際の開発現場に近い、ブラウザでアクセスできるVSCode環境を提供します。受講者のPCへの個別インストールを最小限に抑え、研修中はAIエージェント開発の学習に集中できます。

▼担当取締役からのコメント

AIエージェントは、単にLLMを業務システムに組み込む段階から、業務の目的に応じて自律的に行動し、人と協働しながら成果を出す段階へ進みつつあります。一方で、企業がAIエージェントを実業務で活用するためには、実装技術だけでなく、評価、改善、運用、そしてプロジェクトを進めるための共通理解が欠かせません。

今回のリニューアルでは、最新のAIエージェント開発手法を取り入れるだけでなく、企業の現場で実際に起きる課題に向き合える内容を重視しました。本講座を通じて、AIエージェントの開発と導入を技術面からリードできる人材の育成を支援してまいります。