【6/10(水) 無料ウェビナー】ブラックボックス化した基幹システム刷新のまず最初に始めること ─ Claude Codeで読み解くAIリバースエンジニアリング

現行調査・仕様把握・業務ロジック抽出において、AIリバースエンジニアリングで「できること」「難しいこと」「対処方法」を実践ベースで共有

AICE株式会社

2026年5月26日 16時31分

AICE株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役CEO：佐藤匠、以下「AICE」）は、2026年6月10日（水）12:00〜12:30、無料オンラインウェビナー「ブラックボックス化した基幹システム刷新のまず最初に始めることーClaude Codeで検証する AIリバースエンジニアリング」を開催いたします。

本ウェビナーでは、ブラックボックス化した基幹システムを刷新前にどう見える化するかをテーマに、Claude Codeを用いたAIリバースエンジニアリングの実践検証を紹介します。AIで現行調査・仕様把握・業務ロジック整理をどこまで前に進められるのか、どこから人の判断や業務理解が必要になるのかを、AICE株式会社代表取締役COO 高橋将生が解説します。

♦︎ 開催概要

イベント名：ブラックボックス化した基幹システム刷新をどこから始めるか〜Claude Codeで検証する AIリバースエンジニアリング〜
開催日時：2026年6月10日（水）12:00 〜 12:30
開催形式：オンライン配信（Zoom）
参加費：無料
定員：先着30名
参加メリット：COBOLなどのレガシー資産を、Claude Codeでどこまで読み解けるのかを具体例から学び、基幹システム刷新・既存システム改善の初期検討に活かせる判断材料を持ち帰ることができます

※内容は予告なく一部変更となる場合があります。
※録音・録画・スクリーンショットの転載はご遠慮ください。

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参加無料

♦︎ 開催背景：刷新の必要性は分かっていても、現行システムが見えない

基幹システムの刷新や既存システム改善は、多くの企業にとって避けて通れない経営課題です。

一方で、長年運用されてきたシステムほど、仕様の属人化、設計書の不足、担当者不在、改修履歴の複雑化が重なります。その結果、刷新の検討以前に、現行調査だけで大きな時間とコストがかかります。

見積もりが膨らむ、移行リスクが読みづらい、どの機能を残すべきか判断できない。

こうした課題は、業界を問わず多くの企業で起きています。

近年、生成AIやAIコーディングエージェントの活用により、コード解析や仕様把握を支援する選択肢が広がっています。しかし、現場で重要なのは「AIに任せればすべて解決する」という話ではありません。AIで前に進められる領域と、人の業務理解・判断・検証が必要な領域を見極めることです。

AICEは、生成AIを活用した業務システム開発・基幹システム刷新支援を行う中で、AIを単なる開発補助ではなく、現行理解・設計・実装・検証のプロセスに組み込むアプローチを実践してきました。

本ウェビナーでは、その一部として、Claude Codeを用いたAIリバースエンジニアリングの検証を取り上げます。

♦︎ 本ウェビナーで得られる4つの示唆

ブラックボックス化した基幹システムを、刷新前にどう把握するか
— 現行システムの仕様・処理・業務ロジックを整理する際に、どこから着手すべきかを解説します。
AIリバースエンジニアリングで現行調査をどこまで進められるか
— Claude Codeを用いた検証をもとに、AIが得意な整理・要約・関連箇所の探索と、限界が出やすい領域を切り分けます。
人の判断が必要になるポイント
— AIの出力をそのまま信じるのではなく、業務理解・例外処理・移行可否の判断をどのように確認すべきかを整理します。
刷新・改善の検討を前に進めるための対処方法
— 設計書不足、担当者不在、コードの肥大化、仕様の属人化に対して、どのように現行調査を進めるかを扱います。