Z Creative Partners、メディアの情報資産をAI時代に生かすための調査レビューの要点を公表

AI回答における記事の引用・企業の説明・推奨を検証し、メディアの情報発信と継続的な事業支援への活用を提言

　AIブランド評価フレームワーク「VSCA™」を中核とするGEOプラットフォーム「Z-GEO™」を開発・提供するAIマーケティングテクノロジー企業、株式会社Z Creative Partners（代表取締役：趙佳偉、以下「当社」）は、2026年7月に取りまとめた公開論文・調査のレビューを基に、メディアのAI検索対応と、記事・コンテンツの価値を検証するための実務上の論点を公表します。

　当社が着目するのは、メディアの記事が生成AIに引用されることに加え、記事に含まれる情報が、企業・ブランド・商品の説明、比較、推奨にどのように表れるかという点です。

　メディアが蓄積してきた取材情報や専門的な解説を、新しい情報接点でどう生かすか。PVやサイト流入を補完する観点として、AI回答の内容を継続的に検証することを提案します。

本レビューから整理した4つの論点

1．メディアが蓄積した認知・信頼・専門性を、AI時代にも生かす

　公開された学術研究では、LLMがニュースサイトのドメイン名のみから行った信用度評価と、人間による評価との間に一定の相関が報告されています。一方、知識不足によって評価できない情報源や、誤認・偏りも確認されています。

　当社は、一定の認知に加え、専門性、独自の取材情報、情報を検証する仕組みを蓄積してきたメディアには、AI時代にも活用できる資産があると考えています。

　ただし、知名度そのものがAI検索での引用や推奨を増やす効果は、本レビューでは確認していません。生活者の具体的な疑問に答える情報を整備し、その強みが実際のAI回答にどう反映されるかを検証することが重要です。

2．AIへのアクセス許可は、利用目的ごとに設計する

　AIによる検索と、AIモデルの学習では、コンテンツの利用目的やアクセス設定が異なります。例えばOpenAIは、検索用と学習用のクローラーを個別に制御できる仕組みを公開しています。

　当社は、各サービスの技術仕様とコンテンツの権利・利用条件を確認し、検索・参照への対応と学習利用の扱いを分けて検討することを提案します。用途別に制御できる範囲は事業者によって異なるため、メディア自身の事業方針に沿った個別の設計が必要です。

3．引用件数に加え、回答に表れる説明・比較・推奨を検証する

　本発表における「AI上の評価」とは、設定した質問・観測条件の下で、生成AIの回答に表れる説明、比較、推奨等を指します。AI内部にある固定的な評点を直接取得するという意味ではありません。

　当社は、言及・引用の有無に加え、次の観点を重視します。

・企業・商品の特徴が、どのように説明されているか

・競合との比較で、どの評価軸が使われているか

・誤った情報や、判断に必要な情報の不足がないか

・引用された記事の内容と、回答の説明が対応しているか

　質問や対象AI、測定時点によって結果が変わることを踏まえ、観測条件を明示して継続的に測定します。引用件数は観測対象内の指標として扱い、利用者全体への露出回数とは区別します。

4．分析結果に応じて、必要な情報整備とコンテンツ制作を選択する

　AI回答に情報不足や認識のずれが見られた場合、必要な対応は一つではありません。既存情報の訂正・更新、技術的な取得障害への対応、追加取材、導入事例や専門的な解説の制作など、課題に応じて施策を選択する必要があります。

　当社は、分析結果を施策の優先順位付けに生かし、実施後の変化を確認することで、メディアの取材力・編集力・制作力を生かした継続支援の可能性を検証します。その際は、編集判断の独立性を尊重し、広告・PRコンテンツと編集記事の区別を維持します。制作ありきではなく、広告主と情報の受け手にとって必要な情報を起点に、提供価値と事業性を検討します。

代表取締役 趙佳偉 コメント

　「メディアが長年蓄積してきた価値は、情報を届ける力に加え、事実を確かめ、背景を伝え、人々の判断を支える力にあります。生成AIを介して情報に触れる場面では、その価値の届き方を、サイトへの訪問だけで捉えることが難しくなると考えています。

　一定の認知や信頼を築き、独自の取材情報や専門性を持つメディアには、AI時代にも生かすべき資産があります。必要なのは、AIへの引用を目的に編集判断を変えることではなく、質の高い情報が新しい情報接点でどう伝わっているかを確かめることです。

　私たちは、メディアの情報資産がAI回答の中でどう扱われているかを可視化し、従来の指標を補完する判断材料を提供していきます。その検証を、広告主への情報発信支援の高度化や、継続的なサービスの設計につなげ、メディアの持続的な事業の可能性を広げたいと考えています。」

株式会社Z Creative Partnersについて

　株式会社Z Creative Partnersは、生成AI時代のブランド評価インフラを開発・提供するグローバルなテクノロジー企業です。世界の先端技術と思想・方法論を、日本の言語・文化・事業環境に適合させ、「自社がAIにどう評価され、何を改善すべきかが見えない」という企業の課題に応えています。

AIブランド評価フレームワーク「VSCA™」を中核に、GEOプラットフォーム「Z-GEO™」を提供しています。観測したAI回答に基づき、企業・業界別の評価・推奨状況、参照される情報源、施策の実施履歴とその後の変化を可視化し、企業の課題把握とブランド投資の判断を支えています。

会社概要

社名：株式会社 Z Creative Partners（ゼットクリエイティブパートナーズ）

代表取締役：趙 佳偉

所在地：東京都港区六本木3丁目16番12号 六本木KSビル5F

事業内容：生成AIの回答においてブランドがどう理解・評価されているかを業界・企業別に分析し、施策の検討と効果検証を支えるGEOプラットフォーム「Z-GEO™」の開発・提供

公式サイト：https://z-creative-partners.com/

本件に関するお問い合わせ先

株式会社Z Creative Partners 広報担当

Email：[e-mail]

出典一覧

1. Yang, K.-C. & Menczer, F.（2025）

ニュース情報源に対するLLMの信用度評価、その精度と偏りを検証した研究。

Accuracy and Political Bias of News Source Credibility Ratings by Large Language Models

2. Wan, A., Wallace, E. & Klein, D.（2024）／ACL 2024

相反する情報を提示した実験において、質問との関連性などがLLMの回答に与える影響を分析した研究。

What Evidence Do Language Models Find Convincing?

3. OpenAI／公式技術資料

検索用・学習用など、用途別のクローラーとアクセス制御に関する説明。

Overview of OpenAI Crawlers

4. SISTRIX（2026）

AI検索サービスにおける引用元の継続性・変動を観測した事業者調査。

AI Citation Drift: How Stable Are Sources in AI Search Results?

免責事項・調査上の留意点

・本発表は、公開論文・事業者調査・公式技術資料を参照したレビューと、当社による実務上の考察です。本発表自体が査読済みの学術論文であることや、当社独自の実験によって効果を実証したことを意味しません。

・各研究・調査の結果は、対象モデル、言語、質問、地域、測定期間等の条件に依存します。日本の特定メディアや、すべてのAIサービスに同じ結果が当てはまるものではありません。

・AI回答の観測は、モデル内部の判断過程や、実際の利用者全体の認識・行動を直接測定するものではありません。引用の有無と、情報が回答に与えた因果的な影響は区別して扱う必要があります。

・メディアの知名度、アクセス許可、記事掲載等による、引用・推奨・評価の向上、サイト流入、受注・売上等を保証するものではありません。施策前後の変化についても、AI側の更新や他の情報源の変化を含めて検証する必要があります。

・コンテンツの利用にあたっては、権利者の権利、利用条件、各サービスの方針を確認する必要があります。また、出典に記載した著者・機関・事業者が、当社または「Z-GEO™」「VSCA™」を推奨・認定していることを意味しません。