株式会社Things、AI Librarium株式会社と業務提携

製造業の知をAI-Readyにするための仕組みの実現

株式会社Things（以下Things）は、AIコンサルティングのAI Librarium（アイブリウム）株式会社（以下AI Librarium）と業務提携しました。

「企業に埋もれた暗黙知をAI-Readyにする」という同じ方向を向く二社が、知を形式知化する力とそれを収める器（PRISM）を持ち寄り、製造業の知識継承とAI活用を一気通貫で支援することが狙いです。

AI Librariumがベテランの判断知をオントロジー・Skillへと構造化し、ThingsのPRISMがそれを蓄積・接続・活用する基盤として機能します。

本提携の概要

提携の背景：知識はあるのに、AIが使える形になっていない現状 

日本の製造業では、熟練技術者が積み上げてきた設計判断・トラブル対応・検証ノウハウ・擦り合わせが、品質と競争力を支えてきました。しかしシニア世代の退職、生産年齢人口の減少、若手不足が同時に進むなか、こうした知見の多くが継承されないまま失われるリスクが高まっています。

多くの企業が生成AIを導入し、図面・BOM・仕様書・検査記録・品質報告書など文書に埋もれている情報を検索するRAGシステムを構築し、文書検索においては一定の効果を出しています。一方で熟練者の考え方に沿ったタスク実行、判断根拠を再現するには至っておらず、AIの回答内容が表面的・あるいは本質的では無いという課題に直面しています。文書検索に主眼を置いたRAG（Retrieval Augmented Generation）だけでは、これまで現場を担ってきたベテランの着眼点・判断基準・例外対応を実務で再現することは困難です。

 提携の狙い：「知を形式知化する力」と、それを「収める器」 

AI Librariumは、FDE（Forward Deployed Engineer）育成やオントロジー構築を担うコンサルティング企業です。製造業におけるベテランの頭の中にある着眼点・判断基準・例外対応を引き出し、AIが実行できる「Skill」へ構造化する力、オントロジーの構築を行う能力を持っています。

一方で、形式知化した知は、それを継続的に蓄積し、製品情報とつなぎ、AIに使わせ続ける基盤がなければ、その場限りで終わってしまいます。精度の高いデータや形式化された知識を、実際の現場で使用するための基盤が、ThingsのPRISMです。PRISMは、BOMを中核に設計・製造・品質にまたがる技術情報を一元化し、AIが参照可能なオントロジーを構築できる正本（System of Record）として機能するエンジニアリングチェーン基盤です。 

• AI Librariumが、コンサルティングを通じて製造業現場に眠る暗黙知を形式知（オントロジーやSkill）に変える

   

• Things（PRISM）が、その形式知を製品情報とつなぎ、AI-Readyな状態で提供する

この組み合わせにより、現場で使うAIは「情報を探す」段階から、根拠に基づいて「業務を実行する」段階へ移ります。

 統合オファリングの3層

構成	担い手	役割
AI-Ready Data Foundation	Things （PRISM）	図面・BOM・仕様書・品質文書等を整理・構造化し、製品情報をデジタルスレッドとして接続。AIが横断参照できる状態をつくる
Manufacturing Skills	AI Librarium	ベテランの着眼点・判断基準・手順・例外条件を抽出し、AIが実行可能なSkillへ変換
FDE Services（※）	AI Librarium	課題発掘・ユースケース選定・実装・評価・定着まで現場に伴走し、PoC止まりにしない

※FDE (Forward Deployed Engineer)

直訳すれば「前方に配備されたエンジニア」。開発拠点にとどまらず顧客の現場という最前線に身を置き、実際のデータと業務の制約のもとでソフトウェアを実装し、成果が出るまでのワークフローを担う職種を指す。

※具体的な対象業務、機能、導入範囲及び提供時期は、顧客企業との検証及び両社協議を踏まえて決定します。

両社の役割

会社	主な役割
株式会社Things	PRISMの提供／図面・BOM・仕様書・品質文書等の一元管理・構造化／デジタルスレッド及びAI-Readyデータ基盤の構築／システム導入・技術支援
AI Librarium株式会社	製造業務の課題・AIユースケースの整理／暗黙知の抽出・構造化・検証／Manufacturing Skillsの設計／FDEによるPoC・実装・評価・定着化支援

想定する活用領域

領域	想定ユースケース
製品開発・設計	類似図面・類似設計の探索、設計変更の影響確認、設計レビュー支援、設計根拠の継承
品質管理	過去不具合・対策事例の検索、品質文書の作成・レビュー、FMEA・DRBFM等の未然防止活動支援
生産・工程	作業標準や変更履歴の活用、工程上の判断支援、熟練作業者のノウハウ継承
保全・アフターサービス	故障事例・保全記録の横断検索、原因仮説・確認手順の提示、対応品質の平準化
人材育成	ベテランの具体的事例と判断過程を教材・Skillとして再利用し、若手の立ち上がりを支援

代表コメント 

「製造業の現場では、情報は図面や文書に残っていても、判断の理由はベテランの頭の中にしかありません。特に日本の製造業は、現場で積み重ねられてきた地道な改善を競争力の源泉としてきた一方、その知が個人に依存することで、技能継承の壁にもなっています。PRISM は、図面・BOM・品質文書などの情報を AI が扱える「AI-Ready Data」へ変換するとともに、製品や部品、設計変更、不具合などの関係性を BOM を中心としたデジタルスレッドとして構築します。これにより、これまで人の記憶に依存していた知を、次の世代、そして AI が活用できる形で蓄積していきます。今回、AI Librarium の Manufacturing Skills と FDE の知見を組み合わせることで、情報の一元管理にとどまらず、製品開発や品質管理の現場で知識が実際に使われ、改善され続ける仕組みへ進化させられると考えています。両社で、日本の製造業の知を次世代へつなぐ新しいスタンダードをつくってまいります」

── 株式会社Things 代表取締役CEO 鈴木 敦也

「日本の製造業には、世界に誇る技術だけでなく、ベテランが現場で培ってきた膨大な判断の知恵があります。しかし、その多くは“あの人しか分からない”という状態のまま、静かに失われつつあります。私たちが目指すのは、単に文書を検索できるようにすることではありません。人の頭の中にある着眼点や判断基準を Skill として形式知化し、製品データと結び付け、次世代の技術者と AI が実務で使える状態にすることです。PRISM と当社の FDE・Skill を組み合わせ、日本のモノづくりの知を、失われる経験から、蓄積され続ける企業資産へ変えてまいります。」

── AI Librarium株式会社 代表取締役CEO 西川 智章

 今後の展望 

両社はまず、製品開発・品質管理の領域を中心に、データのAI-Ready化、ベテランの判断知のSkill化、業務適用の効果検証を進めます。将来的には領域別のManufacturing Skillsを蓄積し、企業の知が人から人へ、人からAIへ、AIの実行結果から新たな知へと循環する仕組みの実現を目指します。

 株式会社Thingsについて 

Thingsは、「製造業における知の掘り起こし」をテーマに、エンジニアリングチェーンのDXに挑んでいます。現場に埋もれた製品の技術情報を「PRISM」により吸い上げ、組織全体で共有、活用できる状態にすることでバリューチェーンの情報伝達を滑らかにし、モノづくりに携わる全ての人が同じ景色を共有できる世界を目指しています。

PRISMは、モノづくりに関する情報をデジタルスレッドに集約し、必要な知見・ノウハウへアクセスできる環境を実現するエンジニアリングチェーン基盤です。図面・仕様書・検査記録・品質報告書等をAIが解析・分類・構造化し、BOMを中核として設計・製造・品質にまたがる製品情報を管理します。AIが参照可能なSoRとして、エンジニアリング業務の高度化・効率化を支援します。

製品サイト：https://mono-prism.jp/

 AI Librariumについて 

2025年9月に設立されたAIコンサルティング企業です。「AIで、日本の『働く』をアップデートする」を掲げ、AI戦略の策定から業務変革、AIエージェントの実装、AIガバナンス設計までを一貫して支援。AI案件で培われた実践知や専門家の暗黙知を、AIが実行可能な「Skill」として体系化し、組織の中で蓄積・改善・継承できる仕組みづくりを推進しています。

また、AI時代の実装人材を育成するFDE（Forward Deployed Engineer）育成プログラム「FDE College（エフディーイー カレッジ）」を展開。人が持つ実践知や専門知を組織の資産として蓄積・活用していく、新たな人材育成とナレッジマネジメントに取り組んでいます。 

「FDE College」について：https://ailibrarium.com/Service

Webページ： https://ailibrarium.com/

 会社概要

	株式会社 Things	AI Librarium 株式会社
代表者	代表取締役CEO 鈴木 敦也	代表取締役CEO 西川 智章
所在地	東京都港区赤坂1-14-14  第35興和ビル4F 403	東京都千代田区丸の内1-6-5  丸の内北口ビルディング9F
設立	2021年9月21日	2025年9月1日
事業内容	エンジニアリングチェーン基盤「PRISM」の開発・運営	AIコンサルティング／AIエージェント開発／AI人材育成
Web	https://things-inc.com/	https://ailibrarium.com/

お問い合わせ 

本連携やPRISMについてのお問い合わせはこちらから。

AI Librarium株式会社

報道関係者向け：[e-mail]（担当：栄利）

サービスに関するお問い合わせ：[e-mail]（担当：塚原）

株式会社Things

[e-mail]（担当：古川）