航空貨物最適化プラットフォーム「CargoLabo」、見積もり業務を劇的に効率化する「レート管理機能（AI×OCR搭載）」と「ルート検索機能」を正式リリース

〜複雑な航空運賃の自動解析と最適ルートの可視化を実現。属人化しがちな仕入・提案業務のデジタル化を推進〜

AI×OCRによる運賃情報の自動取り込みからクラウド一元管理、最適ルート検索までを一括で実現

航空貨物業界向けに業務最適化プラットフォームを提供する株式会社CargoLabo（本社：大阪市中央区、代表取締役：稲葉憲邦、以下「CargoLabo」）は、航空貨物最適化プラットフォーム『CargoLabo』において、AI×OCR技術を活用した航空運賃（レート）の自動解析・一元管理機能「レート管理機能」および、最適輸送ルートの検索を自動化する「ルート検索機能」を正式に提供開始したことをお知らせいたします。

本機能の提供により、従来Excelやメール・PDF等で複雑かつ手動で管理されていた航空運賃や諸料金の取り込み・確認業務を自動化。ファイルを取り込むだけでAI×OCRが運賃データを自動解析・一元化し、出発地と仕向地を入力するだけで最適なルートやコスト比較が瞬時に可能となります。これにより、フォワーダーにおける見積もり回答スピードの大幅な向上と業務の脱属人化に貢献します。

■ 機能開発の背景：変動する運賃と複雑なルート選定における「アナログ管理」「属人化」からの脱却

航空貨物輸送において、荷主（顧客）への迅速かつ競争力のある見積もり提示は成約率を左右する極めて重要な要素です。しかしながら、複数の航空会社から提示される運賃（レート）や燃油サーチャージなどの諸料金はフォーマットが異なり、頻繁に変動するため、手動での転記やExcel等を用いた確認・管理が大きな負担となっていました。

また、最適な輸送ルートの選定には、経由地・スケジュール・コストのバランスを考慮する必要があり、ベテラン担当者の経験やノウハウに頼る「属人化」が業界共通の課題となっていました。

CargoLaboは、こうした仕入・見積もり業務における転記作業や検索の工数を削減し、カスタマーサービスの質向上とチーム全体の生産性向上を支援すべく、本機能を開発・リリースいたしました。

■ 新機能の概要と特長

1. レート管理機能（AI × OCR による運賃情報の自動解析・デジタル化）

   • AI × OCRによる自動抽出・構造化: 航空会社から届くPDF・Excelなどの各種レート表を読み込ませるだけで、AI×OCR技術が複雑な運賃項目やサーチャージ・有効期限を正確に読み取り、構造化データとしてクラウド上に自動保存・一元管理します。

   • 転記作業の排除と即時呼び出し: 手動でのデータ入力作業をゼロにし、ミスを防止。変動の激しい最新レート情報をクラウド上で即座に呼び出せるほか、読み込ませた各航空会社のレート情報をCSV形式で出力・ダウンロードすることも可能です。

   • 荷主（顧客）ごとのマークアップレート作成・管理・CSV出力: 仕入レートに対して、荷主ごとの個別条件に応じたマークアップレートの設定・管理が可能です。提示用見積データやマークアップ後のレート表もCSV形式で一括出力・ダウンロードできるため、顧客別のスピーディーな見積作成や営業活用に貢献します。

2. ルート検索機能（最適ルート選定の自動化・一覧比較）

   • スケジュール＆コストの一括比較: レート管理機能と連携しているため、発地と着地を入力するだけで、複数の航空会社・輸送ルートのスケジュールやレートを一覧で比較可能です。

   • 標準化と即時提案: 経験の浅いスタッフでも迷うことなく最短・最適なプランを瞬時に導き出せるため、担当者に依存しない提案体制を構築できます。 

【プロダクト操作画面】左：分散した運賃情報をクラウドで一元表示する「レート管理（ファイルレート）画面」、右：発地・着地から最適なスケジュール・経由便を即座に一覧比較できる「ルート検索（フライト検索）画面」 

■ 先行導入企業（フォワーダー A社様）での実績

本機能は、正式リリースに先立ち、国際航空貨物手配を手掛けるフォワーダーA社様にて先行導入・運用が開始されています。

【主な導入成果】

• 様々なフォーマットのレート表をAI×OCRで読み込むことでデータ登録工数を大幅削減し、ベテラン社員に頼っていた業務の属人化を解消。

• 顧客問い合わせに対する見積もり回答スピードが圧倒的に向上し、迅速な提案体制を確立。

• チーム全体の生産性が向上し、より高付加価値な営業活動へのシフトを実現。

【導入企業 担当者様コメント】   

「バラバラのフォーマットで送られてくるレート表の確認やデータ化、最適な輸送ルートの選定は時間と経験を要する業務でしたが、AI×OCRとルート検索機能を活用することで誰もが瞬時に最適なプランを導き出せるようになりました。最も大きな効果は、お客様への見積もり回答スピードが圧倒的に早くなったことです。業務の属人化解消にとどまらず、チーム全体の生産性向上に寄与する強力なインフラだと実感しています。」 

■ 代表取締役 稲葉憲邦のコメント

「フォワーディング事業において、仕入の管理と顧客への提案スピードは競争力の根幹です。

今回リリースした『レート管理機能（AI×OCR搭載）』および『ルート検索機能』は、現場の皆様が日々直面されているレート管理の煩雑さやルート選定の属人化という大きな課題を解決するために開発した、CargoLaboの新たなコア機能です。先行導入いただいた企業様をはじめ、多くの航空貨物事業者様の業務インフラとして貢献し、業界全体のDXを力強く牽引してまいります。」 

■ 今後の展望：AIエージェントを活用した自動見積もり・シームレス連携へ

CargoLaboは今後、本機能によって蓄積されたレート情報やルート検索データを活用し、さらなる機能拡張に取り組んでまいります。

具体的には、荷主から届いた見積もり依頼メールをAIで自動解析し、過去のデータから最適なレートを抽出。見積書の発行からメール返信までの一連のプロセスをシームレスに完結させる「AIエージェント機能」のリリースを予定しており、航空貨物業務のさらなる効率化・高度化を追求してまいります。

■ 会社概要

株式会社CargoLabo

・本社所在地：大阪府大阪市中央区久太郎町4-1-3 大阪センタービル6F-269

・代表者：代表取締役 稲葉 憲邦

・設立年月日：2020年7月1日

・事業内容：航空貨物に特化した業務最適化プラットフォーム『CargoLabo』の開発・提供

・コーポレートサイト：https://www.cargolabo.com/