AIに引用されやすい記事タイトルの特徴とは？Optyino.aiがAI回答59,221件を分析、生成AIが引用するタイトルの57.93%は数字入り

Claudeは約8割、ChatGPTは約4割。AIモデル別・検索意図別に「数字入りタイトル」が引用される傾向を分析

株式会社Wallabee

2026年7月11日 13時13分

Optyino.ai（オプティーノエーアイ）は、AI検索時代のブランド露出を可視化・最適化するGEO/AIO/LLMOプラットフォームであり、そこに蓄積されたAI回答ログをもとに、生成AIが回答内で引用するWebページのタイトルに数字が含まれているかどうかで、引用のされやすさに差が出ているのかを分析しました。

本調査では、「おすすめの洗濯機をおしえて！」「ポータブル電源を購入しようと思っています。おすすめを教えて！」「老後の資金について相談できる場所を教えてください」など、購入検討・比較・評判系からその他（情報収集・相談系など）までジャンルの異なる60件のプロンプトを対象に、2025年8月11日から2026年7月8日までに取得されたAI回答59,221件を分析しました。

調査サマリー

引用されたURLのうち、ページタイトルの内容を確認できた「タイトル判定可能URL」は395,396件でした。このうち、タイトルに半角または全角の数字を含む「数字ありタイトル」は229,066件で57.93%を占め、数字を含まない「数字なしタイトル」166,330件（42.07%）を15.86ポイント上回りました。

回答単位で見ると、数字ありタイトルを1件以上含む回答は分析対象回答59,221件中38,153件（64.42%）にのぼります。

AIモデル別に数字ありタイトルURL率を比べると、最も高いのはClaudeの79.78%、最も低いのはChatGPTの35.53%で、両者の差は44.25ポイントに達しました。

回答の内訳では、数字あり・数字なし両方のタイトルを含む回答が53.75%と最多で、数字なしタイトルのみで構成される回答はわずか4.86%にとどまります。

調査の背景

生成AIの回答は、検索エンジンのように順位付けされたリンク一覧を提示するのではなく、複数のWebページを要約・引用しながら1つの回答として構成します。

このとき、どのようなタイトルのページが引用されやすいのかが分かれば、GEO（生成AI検索エンジン最適化）やLLMO、AIOと呼ばれる施策の具体的な打ち手につながります。

中でも「タイトルに数字を入れる」というのは、記事作成の現場で古くから使われてきたSEO・コンテンツマーケティングの定石のひとつです。

この定石が生成AIの引用行動においても有効に働いているのかを検証するため、Optyino.aiに蓄積されたAI回答ログから、引用URLのタイトルに数字が含まれるかどうかを分類し、引用のされやすさとの関係を分析しました。

主な調査結果

生成AIが引用するタイトルの57.93%に数字が含まれる ― 回答の64.42%が数字入りタイトルを引用

引用されたURL全体542,251件のうち、タイトルの内容が確認できなかった「タイトル不明」（titleが空、またはドメイン名のみが記録されているもの）を除いた395,396件を分母とすると、数字ありタイトルは229,066件で57.93%、数字なしタイトルは166,330件で42.07%でした。

つまり、生成AIが実際に引用しているタイトルのうち約6割は、ランキング形式や件数、年号といった数字を含む形式であることが分かります。

回答単位で見ても、数字ありタイトルを1件以上含む回答は分析対象回答59,221件中38,153件（64.42%）に達し、数字なしタイトルを1件以上含む回答の58.61%を上回りました。1つの回答の中で複数のページが引用されることを踏まえると、数字ありタイトルのページの方が、回答を構成する引用ソースとして選ばれやすい傾向がうかがえます。

「数字なしタイトルのみ」の回答は4.86%にとどまる ― ほとんどの回答は数字ありタイトルと併存

回答ごとに、数字ありタイトルと数字なしタイトルの含まれ方を排他的に分類すると、数字あり・数字なし両方のタイトルを含む回答が31,834件（53.75%）と過半数を占めました。

回答分類	回答数	回答率
数字あり・数字なし両方	31,834	53.75%
数字ありのみ	6,319	10.67%
数字なしのみ	2,877	4.86%

一方、数字なしタイトルのみで構成される回答はわずか2,877件（4.86%）にとどまり、数字ありタイトルのみの回答（6,319件、10.67%）と合わせても、数字ありタイトルが何らかの形で含まれる回答は64%を超えます。

この表から読み取れるのは、「数字なしタイトルだけで構成される回答」がかなりの少数派だという点です。生成AIが複数ページを引用しながら回答を組み立てる際、数字を含むタイトルのページが少なくとも1件は混ざるケースが大半を占めており、数字なしタイトルのみで押し切れているケースはごく限られていると考えられます。

なお、引用URLを含まない回答も9.17%存在しており、すべての回答が外部ページを引用しているわけではない点にも留意が必要です。

タイトル不明のみ・引用URLを含めた詳しいデータはこちらを参照：

https://optyino.ai/press/numbered-title-citation-rate

Claudeは約8割、ChatGPTは約4割 ― AIモデルで異なる数字入りタイトルの引用傾向

AIモデルごとに数字ありタイトルURL率を比較すると、最も高いのはClaudeの79.78%で、Bing Copilotの72.04%、Perplexityの62.41%が続きます。

モデル	タイトル判定可能URL数	数字ありタイトルURL率	数字ありタイトル回答率
Claude	31,051	79.78%	77.75%
Bing Copilot	47,625	72.04%	98.27%
ChatGPT	39,148	35.53%	71.97%

一方、ChatGPTは35.53%にとどまり、最高値のClaudeとの差は44.25ポイントに達しました。Google AIモードとGoogle AI Overviewはいずれも53〜55%程度で中位に位置しています。

このモデル間の差は、単純な「良し悪し」ではなく、各モデルが引用元として選びやすいコンテンツの傾向がそもそも異なる可能性を示しています。

特にClaudeやBing Copilotでの露出を重視する場合は数字入りタイトルの効果が大きく出やすい一方、ChatGPTでの露出を重視する場合は数字の有無だけに頼らず、内容の専門性や網羅性といった別の要素も合わせて評価されている可能性があり、モデルを特定した上でタイトル戦略を調整する余地があると考えられます。

なお、GeminiとGrokの2モデルは、タイトル情報が記事タイトルではなくドメイン名の形式で保存される仕様のため、タイトル判定が可能なURLがほぼ存在せず、本比較の対象から除外しています（詳細は注記を参照）。

Perplexity・Google AIモード・Google AI Overviewを含めた詳しいデータはこちらを参照：

https://optyino.ai/press/numbered-title-citation-rate

調査から分かる考察

今回の調査から、AIモデル別ではClaudeが79.78%、ChatGPTが35.53%と44.25ポイントの差があることが分かります。これにより、ターゲットユーザーが主に利用するAIサービスによってタイトルに数字を入れる効果は変わってくると考えられます。GEO施策を単一の「生成AI」向けに一律設計するのではなく、少なくともClaude・Bing Copilot向けとChatGPT向けとで対策することが有効だと考えられます。

また、数字入りタイトルの効果はコンテンツのジャンルによって大きく異なります。購入検討・比較・評判系のプロンプトでは数字ありタイトルURL率が70〜82%台に達しており、「◯選」「TOP◯」「◯年版」といった数字を含むタイトル形式が引用獲得に有効と考えられます。

この調査データ（プロンプト別の引用率）は元記事（https://optyino.ai/press/numbered-title-citation-rate）を参照してください。

調査概要

調査主体: Optyino.ai
調査対象: Optyino.aiに蓄積されたAI回答ログ(回答の取得ステータスが正常に完了したデータのみ
調査期間: 2025年8月11日〜2026年7月8日
対象プロンプト: 60件(購入検討・比較・評判系47件、その他（情報収集・相談系など）10件、B2Bサービス・ツール系2件、情報収集・ハウツー系1件)
分析対象回答数: 59,221件抽出引用
URL数: 595,447件集計対象URL数(同一回答内の重複除外後): 542,251件
タイトル判定可能URL数: 395,396件

注記

※タイトルの数字有無の判定は、引用データに含まれるページタイトル情報をもとに、半角数字（0-9）または全角数字（０-９）が含まれるかどうかで行っています。

※タイトル情報が取得できなかった場合、またはページタイトルではなくドメイン名のみが記録されていた場合は「タイトル不明」に分類し、数字あり・数字なしの比較対象からは除外しています。

※Gemini・Grokの2モデルは、タイトル情報が記事タイトルではなくドメイン名の形式で保存される仕様のため、タイトル判定が可能なURLがほとんど存在しませんでした。そのため、AIモデル別の比較対象からは除外しています。

※同一の回答内で同じURLが複数回引用されている場合は1件として集計しています。異なる回答をまたいで同じURLが引用された場合は、それぞれの回答内での引用として個別にカウントしています。

※本文中の「その他（情報収集・相談系など）」という分類は、元データの内容分類「その他」に対応するものです。元データには件数1件の「情報収集・ハウツー」という別区分も存在しますが、本文中の「その他（情報収集・相談系など）」にはこれを含みません。

※本文中の「ChatGPT」「Claude」「Bing Copilot」「Perplexity」「Google AIモード」「Google AI Overview」「Gemini」「Grok」は、分析上ではそれぞれ「gpt-5.2」「claude-sonnet-4-5」「bing-copilot」「sonar-pro」「google-ai-mode」「google-ai-overview」「gemini-2.5-flash」「grok-4」というモデル・回答形式のデータに対応します。

※調査期間は、AI回答が実行された日時をもとに算出しています。

※分析対象は、回答の取得ステータスが正常に完了したデータのみに限定しています。

※本記事の内容は情報収集・分析を実施した時点のものであり、公開時点では状況が変化している、または情報が古くなっている可能性があります。

※本調査は生成AIのAPI等を通じて取得した回答データを分析したものであり、実際のユーザー体験・検索結果とは異なる場合があります。

※数値は調査時点のものであり、AIモデルのアップデート等により変動する可能性があります。