建設特化東大発AIスタートアップEdgeLabが「建設特化ノウハウ伝承白書2026」を公開 ── 従来のマニュアル化が失敗する理由と、熟練者の判断ロジックを抽出する最新アプローチ

株式会社EdgeLab

2026年4月23日 11時00分

建設業界に特化したノウハウ伝承システム開発を手掛ける東大発スタートアップ・株式会社EdgeLab（本社：東京都文京区、代表取締役CEO：八木亮嘉、以下EdgeLab）は、熟練技術者の退職に伴うノウハウ消失リスクと、生成AIを用いて暗黙知を形式知化する最新戦略を解説したホワイトペーパー『建設業特化ノウハウ伝承白書2026』を公開しました。

■建設業が直面する「技術継承の課題」と3つの背景

現在の建設業界では、55歳以上の就業者が約36％を占める一方、29歳以下は約12％にとどまっており、熟練技術者の大量退職に伴うノウハウの喪失が喫緊の課題となっています。さらに、以下の3つの背景により、従来のOJT（現場での個別指導）に依存した技術継承は見直しを迫られています。

育成時間の確保難

時間外労働の上限規制（2024年問題）の適用に伴い、現場での直接的な指導時間を十分に確保することが困難になっている。
若手の定着率低下

新規高卒者の3年以内離職率が40％を超えており、時間をかけた育成投資が組織のスキル定着に結びつきにくい状況がある。
属人的な指導のリスク

従来型の「見て学ぶ」指導体制では個人の裁量に依存するため、品質の均一化や安全管理におけるリスクを完全に払拭することが難しい。

これらの課題における本質的な要因は、重要なノウハウが「熟練者の暗黙知」として個人の頭の中に留まっている点にあります。しかし、従来のマニュアル作成やヒアリングといった手法では、技術者自身も無意識に行っている「判断ロジック」までを抽出・形式知化することは困難でした。

■本ホワイトペーパーの読みどころ

本資料では、従来のノウハウ抽出手法が抱える構造的な課題を分析し、その解決策として「AIを活用した実践的アプローチ」を体系的に解説しています。組織のナレッジ伝承プロジェクトを推進するご担当者様に向け、以下の内容をまとめています。

形式知化を成功させる3つの要件

従来手法の課題を紐解き、多忙な熟練技術者の業務負担を最小限に抑える「非侵襲性」と、ノウハウの深部まで迫る「深掘り」を両立させるためのポイントを提示します。
EdgeLab独自の「AIインタビュー戦略」

建設業特有の専門用語や現場の文脈を理解する対話型AIを用い、熟練者から無理なく判断ロジックを抽出し、組織のデータとして蓄積する手法を公開しています。
「共創AIエージェント」による現場活用モデル

抽出したノウハウを単なる文書化で終わらせず、若手技術者が実際の作業中にリアルタイムで必要な情報を参照できる「現場のAIアシスタント」の実現イメージを解説します。

また巻頭には、鹿島建設にて36年間にわたり設備設計・施工管理や全社の生産性向上・業務DXを主導し、VE（価値工学）の第一人者でもあるEdgeLab顧問・足立忠郎氏の特別インタビューを収録しています。データに基づいた次世代の技術継承のあり方について、第一線の知見を公開しています。

『建設業特化ノウハウ伝承白書2026』は、技術継承や現場のDX推進、組織のナレッジマネジメントに課題を抱える経営層およびプロジェクト推進担当者様にとって、具体的な施策を検討するための指針となる資料です。

以下の専用ページよりお申し込みいただけます。

https://edgelab.co.jp/WhitePaper