「工場で使えないAIはいらない。」 製造現場の成果創出まで“やり切る”AI業務改革コンサルティングを4/15(水)-17(金)の〈NexTech Week 2026 春〉で紹介
本展示では、AI成熟度診断、業務アセスメント、PoC、現場定着支援までを統合したコンサルティングにより、AIを “使えるもの” から “利益を生むもの” へと転換します。
株式会社I.Y.P Consulting(本社:東京都中央区、代表者:崔 晉豪、以下IYP)は、2026年4月15日(水)〜17日(金)に東京ビッグサイト(西展示棟)で開催される「NexTech Week 2026」に出展します。本出展では、生成AI導入済みでも工場・製造現場で成果が出ない企業に向け、リテラシー整備/To-Be設計/業務整理/導入アセスメント/現場実装・定着までを一気通貫で支援する「AI業務改革コンサルティング」をご紹介します(※本出展でご案内するのは、特定プロダクト販売ではなく、課題起点でのコンサルティングサービスです)。

出展の背景:導入は進むが、現場で“効かない”
製造業では生成AI(GenAI)の検証が広がる一方、拠点横断のスケールや現場定着が難しく、「パイロット(PoC)は動くが、工場のKPIは改善しない」という課題が顕在化しています。Deloitteの調査整理でも、生成AIのパイロット着手は高水準である一方、工場・ネットワーク全体へ展開できている割合は限定的です。
また、生成AIをスケールさせるには、データ中心のロードマップや、ガバナンス・KPI・体制を含む“展開の仕組み”が不可欠だとされます。
IYPの提案:工場インパクトから逆算する「AI業務改革」
IYPは、ツール選定から入るのではなく、工場現場の意思決定(品質判定・異常検知・条件最適化など)を「どこで、誰が、何を根拠に判断しているか」まで分解し、成果指標(例:不良率、歩留まり、停止時間、段取り時間)の改善に直結する形でAI活用を設計・実装します。最終的に“使われ続ける状態”まで、現場と経営を接続しながら伴走します。

■当日ブースでご相談いただけるテーマ(例)
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生成AIは入れたが、工場の生産性・品質が上がらない(ユースケースの選び方、To-Be設計、KPI設計)
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PoCが増える一方で、投資判断・優先順位が決められない(評価軸、ROI試算、ロードマップ)
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データ・権限・セキュリティ不安で現場展開が止まる(ガバナンス、運用ルール、監査性)
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「工場で使える」精度・再現性・運用コストまで見据えた業務特化AIの設計(業務要件、運用設計)
展示会概要
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展示会名|NexTech Week 2026
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会 期|2026年4月15日(水)〜17日(金)
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開催時間|10:00〜17:00
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会 場|東京ビッグサイト(西展示棟)
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主 催|RX Japan 合同会社
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入 場|事前の来場登録(無料)が必要 https://www.nextech-week.jp/spring/ja-jp/register.html?code=1621055104096869-4V1
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当社ブース|西展示棟23-11

セミナー概要
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タイトル|「工場で使えないAIはいらない。——プロが教える、失敗しないAI導入」
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概 要|生成AI導入後に“現場成果”が出ない原因を、業務・データ・ガバナンス・体制の観点で分解し、工場KPI改善に接続する実装プロセスを解説します。
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日 時|
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会 場|東京ビッグサイト(西展示棟)展示ホール内 特設会場(無料/事前申込不要)
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登 壇 者|大澤昇平(株式会社I.Y.P Consulting 執行役員CTO・AI事業部長)
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