東京大学 松尾・岩澤研究室、今秋開講のAI・データサイエンス講座の募集一覧を公開
〜基礎から発展レベルまで、幅広い無料オンライン講座〜

東京大学大学院 工学系研究科 松尾・岩澤研究室(以下、松尾研)は、今秋開講のAI・データサイエンス講座の募集一覧を公開しました。
「知能を創る」をビジョンに掲げる松尾研では、AIの基礎研究を通じて得られた知見に基づき年間30講座以上開講しており、文理を問わず、中学生から大学院生まで幅広い学生が受講しております。
現在は、秋からの新学期に向け、一年の中でも最も多くの講座の受講生を募集中の時期のひとつとなります。松尾研が提供する講座はオンライン講義が中心であり、全国どこからでも参加可能です。大学生・大学院生だけでなく、中学生・高校生・高専生・専門学校生・短大生でも無料で参加でき、場所や経済事情などの制約を受けることなく学びの機会を得ることができます。
現在募集中の講座一覧はこちら:https://x.gd/OG4oM
※一部の講座は学生だけではなく社会人も受講対象となります。
※メタバース工学部会員企業の方は、各組織からの案内をご確認ください。
◾️現在募集中の主なAI講座
松尾・岩澤研究室では、学習者の習熟度や目的に合わせた多様な講座を提供しております。
【レベル1講座(基礎知識を身につける段階)】
・グローバル消費インテリジェンス寄付講座|GCI 2026 Winter
データサイエンスを通じてAIの基礎となる考え方を学び、テータを活用したビジネス課題解決の力を身につけるAIとデータサイエンスの入門講座です。プログラミング経験がない文系の方や初学者もこれまで多数受講いただいています。
・AXエバンジェリスト講座|AX推進講座 2026
AI初学者でも生成AIの基本操作から自社の業務での活かし方、そして社内に広げていくポイントまで、AIの導入・定着に伴走できる「AXエバンジェリスト」に必要な知見を、ハンズオン演習とケーススタディで実践的に学びます。
・深層学習Deep Learning講座|2026 Autumn(E資格認定プログラム)
「Deep Learning基礎講座」は、ニューラルネットワークの解説から始まり、自然言語処理や深層生成モデルに至るまで、Deep Learningを基礎から学べる実践的な内容。半数以上の回で演習を行い、技術習得を目指します。
【レベル2講座(学んだことを実践できる段階、各領域で必要な知識を身につける段階)】
・AIエンジニアリング実践データサイエンス講座|2026 Autumn
AIアプリケーションを実際に一から構築しながら、AI時代のエンジニアリングと、システムを継続的に改善し続けるための実践知(RAG・MLOps・評価設計・AIエージェント)を、座学と演習を通じて手を動かして体得します。
【レベル3講座(発展的な内容まで身につけて主体的に問題解決や研究ができる段階)】
・大規模言語モデル2 Deep Learning応用講座|2026 Summer
大規模言語モデル2講座は、LLMの社会実装に不可欠となる技術を本格的に学べる実践型講座です。毎年恒例となった「個人型LLM開発コンペ」も開催予定。受講者同士の白熱した技術競争が、学びをさらに深めます。
・Physical AI 応用編2 知能ロボティクス講座|2026 Autumn
ロボット工学の基礎理論を体系的に学ぶとともに、それらを最新のAI技術と融合させるための考え方や実践的な知識を身につけます。
・世界モデル|Deep Learning応用講座2026
AIはいかに実世界を捉えるのか。実世界で動くAIの中核技術「世界モデル」を軸に、最新の深層学習技術を身につけることを目指します。
※各講座の募集期間・詳細・お申し込みについては、公式HPをご確認ください。
現在募集中の講座一覧はこちら:https://x.gd/OG4oM
■今後の取り組み
当研究室は、これまで10年以上にわたり『データサイエンティスト育成講座』や『Deep Learning講座』を運営してきた実績を基盤に、『大規模言語モデル応用講座』や『Physical AI知能ロボティクス講座』など、急速に進化するAI技術や社会のニーズを的確に捉えた講座を開発・提供し続けております。技術変化の激しい領域だからこそ、知識を体系的に整理し、誰もが学びやすい形で学びの機会を提供することを重視しております。今後も、基礎研究で培った知見をもとに、より多くの学生が実社会で活用できるAI・データサイエンスを学べる機会を提供してまいります。
■松尾・岩澤研究室について
東京大学 松尾・岩澤研究室では、「知能を創る」ことをビジョンに掲げ、ディープラーニングの研究を推進しています。特に、世界モデルやロボット研究、大規模言語モデル、脳×AIに関する研究を進めています。加えて松尾研では、基礎研究成果を社会に還元することにも注力しており、講義、企業との共同研究、学生起業家の育成支援なども行っています。
公式HPおよび公式SNSについて
関連するニュースなどの情報について、公式HPや公式SNSを通して随時発信しておりますのでよろしければフォローいただけますと幸いです。
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公式ホームページ:https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/
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■講座に関するお問い合わせ
https://curved-rambutan-a71.notion.site/e8bca1ee245f4993945dc2994ba8ef54
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