“これ何だろう?”は、もう画像でわかる時代。AIが秒速で判定。
皮膚科専門医・薬剤師が監修、スマホひとつで適切な医療への第一歩を。画像から3秒で病名候補を提示。AI診療サポート「ヒフメド」が提供する、新しい受診支援体験

かゆみ、赤み、湿疹、ただれ──。
一度発症すると、思ったより治りづらく、何度も繰り返してしまう「慢性皮膚疾患」。
しかし現実には、「仕事が忙しくて行けない」「皮膚科の予約が取れない」などの理由から、受診までに時間がかかり、適切な対処が遅れるケースが多々見受けられます。
現在、約80億人が暮らす世界。皮膚疾患に悩む人は決して少なくありません。
🌍 WHO「Global Burden of Skin Disease(2020)」によれば、世界人口の約3割が何らかの皮膚疾患を経験していると推計されています。
とくに皮膚科領域では、「市販薬で様子を見る」「軽度だから我慢する」といった理由で、未受診の“空白期間”が見逃されがちです。
また、診断・処方においても、地域差や医師の経験による情報格差が根深い課題となっています。
本サービスでは、スマートフォンで皮膚の患部を撮影するだけで、3秒以内に類似症例に基づいた参考情報や市販薬の候補を提示します。*(https://symptom-image-analysis-system.hifu-med.com/)
このAIは、皮膚科専門医および薬剤師による監修のもと、全国から集めた診療ビッグデータをもとに学習されており、
“見逃されがちな皮膚疾患”の気づきと受診のきっかけ作りをサポートします。
提示される治療薬は、ドラッグストアで購入可能な一般用医薬品(OTC)を中心とし、必要に応じて医療機関への受診を推奨することで、適切な行動選択をサポートします。
「これは皮膚科に行くべき?」という迷いに対して、AIによる情報提供を通じて、適切な医療アクセスを促す新たな支援のかたちを提案します。
「病気の時間」を短くする、新しい医療導線であり、ヒフメドが目指すのは、病気が重症化する前に、適切な情報にアクセスすることによって、「治療時間」そのものを短縮することにあります。
📊 厚生労働省「慢性疾患対策資料(2021年)」によれば、慢性皮膚疾患の再燃や悪化の大きな要因のひとつは「初期対応の遅れ」とされています。
ヒフメドは、従来のフローから、
「健常 → 発症 → 受診 → 回復」から、
「健常 → 異変を少しでも感じたときに早期の受診勧奨 → 適切な対処 → 早期回復」へと移行させる、新しい医療導線を実現します。
皮膚疾患は“命に関わらないから後回し”にされがちですが、生活の質(QOL)を大きく損なう疾患群でもあります。
私たちは、こうした見逃されがちな医療領域に対し、「より早く」「より正確に」「より平等に」医療インフラを届けることをミッションとし、テクノロジーを活用して社会課題の解決に取り組んでいます。
【サービス概要】
スマートフォン画像によるAI画像解析サービス(https://symptom-image-analysis-system.hifu-med.com/)
【特徴】
-
受診勧奨にあたっての参考情報として、病名候補と一般用医薬品(OTC)・医療用医薬品の提示(AIが症状に応じて推奨)
-
診療ガイドライン準拠のアルゴリズム設計
-
約3〜5秒で回答提示
-
一般ユーザー向けWebサービス
-
医療機関向けSaaS型支援ツール(提携クリニック)
【対象】
-
軽度〜中等度の皮膚トラブルに悩む全年齢層
-
受診勧奨の対象となる疾患:アトピー性皮膚炎、脂漏性皮膚炎、乾癬、ニキビ
【サービス概要】
スマートフォン画像によるAI画像解析サービス(https://symptom-image-analysis-system.hifu-med.com/)
【特徴】
-
受診勧奨にあたっての参考情報として、病名候補と一般用医薬品(OTC)・医療用医薬品の提示(AIが症状に応じて推奨します)
-
診療ガイドラインに準拠したアルゴリズム設計
-
約3〜5秒で回答を提示
-
一般ユーザー向けWebサービス
-
医療機関向けのSaaS型支援ツール(提携クリニック)
【対象】
-
軽度〜中等度の皮膚トラブルに悩む全年齢層
-
受診勧奨の対象となる疾患:アトピー性皮膚炎、脂漏性皮膚炎、乾癬、ニキビ
【出典・参考資料 】
厚生労働省「国民生活基礎調査(2022年)」https://www.mhlw.go.jp/toukei/list/20-21.html
WHO「Global Burden of Skin Disease(2020)」https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7543812/
厚生労働省「慢性疾患対策の在り方について(令和3年度)」https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000198371.html
*本サービスは、あくまでもユーザーから提供された写真データをひとつの参考資料として受診勧奨を行うものであり、診断を行うものではありません。
すべての画像