JINGS、「リーンAI」に現場動画とヒアリングから判断基準を整理する新機能を追加、α版提供を開始

作業動画と現場ヒアリングを起点に、工程改善、新人教育、技能伝承、作業標準書の整備を支援。トライアル企業を募集（お問い合わせ窓口：jingssales@jings.jp）

JINGS

2026年8月3日 09時00分

株式会社JINGS（本社：東京都文京区、代表取締役CEO：三上春香、以下「JINGS」）は、製造現場の作業動画や既存資料、熟練作業者へのヒアリングをもとに、作業手順に加えて、品質や生産性に関わる判断基準や注意点を整理・構造化する新機能を「リーンAI」に追加し、α版提供を開始します。

製造現場では、作業標準書や動画マニュアルが整備されていても、「何を見て判断するのか」「どのような状態になったら調整が必要なのか」「異常の兆候をどこで見分けるのか」といった、熟練者の経験に基づく判断基準まで十分に記録できていないことがあります。

その結果、新人教育が特定の熟練者に集中する、担当者によって作業品質や作業時間に差が生じる、退職や異動に伴って重要な知見が継承されにくくなる、といった課題につながる場合があります。

「リーンAI」が目指すのは、こうした課題を、動画から作業標準書を作成することだけで解決することではありません。

熟練者が培ってきた判断の着眼点や作業上の勘所を、次の世代が理解し、教育や工程改善、標準化に活用できる形へ整理することです。AIや動画解析は、その実現を支援する手段の一つとして活用します。

■ 背景

製造現場には、長年の経験を積んだ作業者だからこそ把握できる変化や判断があります。

例えば、音や振動のわずかな違い、部品の収まり方、設備の動き、作業時の抵抗感などをもとに、熟練者が異常の兆候を察知し、力加減や作業方法を調整している場合があります。

一方で、こうした判断は文書化が難しく、作業標準書では「状態を確認しながら調整する」「適切な力加減で締め付ける」といった表現にとどまることがあります。

経験の浅い作業者にとっては、何を基準に判断すべきかが分からず、実際の作業時に熟練者への確認が必要になることがあります。

JINGSは、熟練者の経験を個人の中にとどめるのではなく、現場全体で共有し、教育や改善に活用できる状態へつなげることが重要だと考えています。

■ 「リーンAI」の概要

「リーンAI」は、製造現場の教育・技能伝承を支援するサービスです。今回のα版では、現場で撮影された作業動画、既存の作業標準書、教育資料などをもとに、作業内容や判断が必要となる場面を整理する機能を新たに追加します。

動画から確認できる作業の流れに加え、熟練者や現場担当者へのヒアリングを通じて、動画のみでは把握しにくい判断基準や注意事項を補完します。

対象業務や提供範囲に応じて、主に以下のような情報を整理します。

作業の順序と各工程の目的品質や安全に関わる確認ポイント作業者が調整や判断を行う場面正常と異常を見分ける際の着眼点経験の浅い作業者が迷いやすい箇所作業者ごとの手順や所要時間の差異既存の標準書と実際の作業との差分改善や教育の対象となり得る工程

AIによる分析結果をそのまま正式な作業標準や判断基準として使用するのではなく、現場担当者や熟練者による確認を経て、実際の業務に適した内容へ調整する運用を前提としています。
（お問い合わせ窓口：jingssales@jings.jp）

対象ファイルの選択

解析モードの選択

共通用語の出力

作業手順の出力

■ 主な活用方法

1．工程改善

作業動画をもとに、作業の停滞、手戻り、重複動作、待ち時間、不要な移動、確認作業が集中する工程などを整理します。

作業時間を把握するだけでなく、「なぜその工程で時間を要しているのか」「どこで作業者の判断や確認が発生しているのか」を検討し、改善対象を整理するための材料として活用できます。

2．新人教育・OJT支援

新人が作業の順序だけでなく、「何を確認するのか」「なぜその作業が必要なのか」「どのような状態を異常として捉えるのか」を理解するための教育資料整備を支援します。

基本的な内容を事前に確認できる環境を整えることで、OJTでは実践的な判断や応用的な指導に、より多くの時間を充てられることが期待されます。

3．作業標準書の新規作成・改訂

作業動画をもとに作業標準書のドラフトを作成し、一から文章を作成する際の負担軽減を支援します。

既存の標準書がある場合には、実際の作業との比較を通じて、現場の実態と異なる箇所や、記載が不足している確認事項、判断基準を整理します。

作業標準書は、本サービスによって作成されるアウトプットの一つです。文書の作成自体を目的とするのではなく、新人教育、品質の安定化、技能伝承、工程改善に活用される状態を目指します。

4．技能伝承・多能工化

熟練者が日常的に行っている確認、調整、異常の察知、品質判断などを整理します。

「どのような作業を行っているか」だけでなく、「何を見ているのか」「なぜその対応を取るのか」まで確認することで、退職や異動に伴う技能継承上のリスク低減や、多能工化、配置転換への活用を支援します。

5．作業品質や作業時間のばらつき分析

複数の作業者の動画を比較し、作業順序、所要時間、確認方法、工具の使い方、判断箇所などの違いを整理します。

個人を評価することではなく、ばらつきが生じやすい工程や、標準そのものに改善余地がある箇所を把握することを目的としています。

■ 既存の動画マニュアル作成・編集サービスとの関係

動画マニュアルの作成、編集、字幕付与、共有を支援する各種サービスは、作業内容を分かりやすく伝える手段として活用されています。

一方で、動画を見やすく編集することと、動画内の作業に含まれる判断の背景を整理することは、目的や役割が異なります。

例えば、熟練者が作業中に部品の位置を調整していた場合、動画から調整動作を確認することはできても、「なぜ調整が必要だと判断したのか」「どの状態を基準にしているのか」までは、映像だけでは把握できない場合があります。動画を起点に、熟練者の判断が発生していると考えられる場面や、品質に関わる作業上の着眼点、経験の浅い作業者が迷いやすい箇所などを整理し、現場担当者や熟練者へのヒアリングを通じて、工程改善や教育に活用できる知識として構造化します。

既存の動画マニュアルや作業標準書を置き換えることだけを目的とせず、それらに不足している判断基準や注意点を補完する形での活用も想定しています。