GENSHI AI、代表開発のRust製コードエディタ「necoder」を社内開発に導入　複数AIエージェントを並行稼働することで開発を加速

メモリ使用量はCursorより待機時で約96%、AI実行中も約88%少ない。オープンソースで公開中。GENSHI AIの加速的な開発を支えています。

株式会社GENSHI AI

2026年11月4日 12時13分

株式会社GENSHI AI（本社：東京都千代田区、代表取締役：長嶋大地、以下「GENSHI AI」）は、代表取締役の長嶋大地が開発し、オープンソースで公開しているコードエディタ「necoder（ねこーだー）」を、社内のソフトウェア開発に導入したことをお知らせいたします。

necoderはRustで書かれたネイティブアプリです。

Claude Code、Codex、GitHub Copilotなど複数のAIエージェントに対応し、DeepSeekなど各社のAPIにもつなげます。複数のAIエージェントをエディタの中で並行して動かし、複数のプロジェクトとブランチの開発を同時に進めるために、長嶋が自ら設計しました。

同じ条件で測ったCursorと比べ、メモリ使用量は待機時で約96%、Claude Codeの実行中でも約88%少なくなっています（当社調べ）。メモリの少ないパソコンでも軽快に動作します。

公式サイト： https://necoder.com/
ソースコード： https://github.com/iKora128/necoder

necoderの概要

項目	内容
名称	necoder（ねこーだー）
概要	AIエージェントと共に使うためのコードエディタ（デスクトップアプリ）
開発者	長嶋大地（GENSHI AI 代表取締役）が個人で開発
対応OS	macOS 13以降（Apple Silicon）、Windows 10以降（x64）
価格	無料。アカウント登録も不要
ライセンス	オープンソース（AGPL-3.0）

開発の背景

GENSHI AIは、医療機関向けの閉域LLM基盤「MedLocal」、医師向けエビデンス検索「CHUBEN」、医療用語に強い音声認識「GENSHI Voice」、訪問診療向けの医療者専用チャット「RoundTrace」を、少人数で並行して開発しています。

開発の多くはAIエージェントと共に進めており、1人のエンジニアが複数のリポジトリとブランチで、複数のAIエージェントを同時に動かす働き方が日常になりました。

一方で、既存のエディタでプロジェクトごとにウィンドウを開いていくと、どのウィンドウのどのAIに指示を出しているのかを見失いやすくなります。Electronで作られたエディタは、ウィンドウを増やすたびにメモリの消費も増えます。代表の長嶋は平均して10以上のプロジェクトを並行して開発しており、エディタのウィンドウを10枚、20枚と並べていました。

この課題を解消するため、長嶋は2026年7月にnecoderの開発を始めました。

8月に最初のバージョンを公開し、9月にはCursorからnecoderへ完全に移行しました。

また社内のエンジニアも、日々の開発にnecoderを使っています。

necoderの特長

1. 複数のAIエージェントに対応

necoderは、特定のAIに縛られないエディタです。

複数のAIエージェントを、エディタの中でそのまま動かすことが出来ます。

公開の通信規格であるAgent Client Protocol（ACP）で接続するため、契約中のサブスクリプションがそのまま使え、necoder用のAPIキーは必要ありません。

以下は使えるサブスクリプションの例

Claude Code
Codex
GitHub Copilot
Qwen Code
OpenCode
Kimi CLI
Grok Build

さらに、AIエージェントを各社のAPIやコーディングプランで動かすこともできます。

DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen、MiniMax、Xiaomi MiMo、OpenRouter、Ollamaのひな形を用意しており、OpenAIやAnthropicと互換のAPIであれば自由に追加できます。

たとえば長嶋は、Codex、Claude Code、OpenCode Goのサブスクリプションを使っており、OpenCode GoではDeepSeek Harnessを通してDeepSeek V4.1 Flashを動かしています。

同じプロジェクトの中に複数のスレッドを持てるので、エージェントを変えるたびに別の開発環境へ移る必要はありません。

2. 軽さと速さ

necoderはRustで書かれたネイティブアプリで、画面はGPUで直接描画します。
Electronを使わず、OSのWebViewもHTMLプレビューでしか使わないため、起動が速く、メモリの消費も抑えられます。UIの描画には、Zed Industriesが開発するUIフレームワーク「GPUI」を使っています。

また使っていないAIエージェントは自動で休止されます。

このような工夫により、メモリの少ないノートパソコンでも、複数のプロジェクトとAIエージェントを1つのウィンドウで開いたまま作業できます。

リモートのサーバーでの開発には、Rustで独自に開発した軽量なRemote SSHを使っています。

接続先に自動で置くのは約2.7MBの実行ファイル1つだけで、Node.jsは要りません。メモリの少ないクラウドサーバーでも、サーバーの資源を開発そのものに回せます。

3. Fleetによる並行開発

Fleetは、複数のAIエージェントを1画面で並行して動かす機能(マルチプレクサ)です。
作業ごとにgitのworktreeを作ってAIエージェントを割り当てるため、同じリポジトリの中でも作業同士が衝突しません。取りまとめ役のCaptainに依頼すると、作業を分けて各AIエージェントに割り振り、終わるとコンフリクトを解消してマージまで進めます。進行中、承認待ち、完了の状態は、1つの画面で確認できます。