Hortonworks、Google Cloudとの提携を拡大し、クラウドにおけるビッグデータ分析を加速
Google Cloud Platformのビッグデータ分析とストリーミングワークロードに向けHortonworks Data Platform/Hortonworks DataFlowを更に最適化
本プレスリリースは、6月18日に米国で発表されたプリスリリースの抄訳です。
米国リリース原文: https://jp.hortonworks.com/press-releases/hortonworks-google-cloud-expand-partnership-accelerate-big-data-analytics-cloud/
米国リリース原文: https://jp.hortonworks.com/press-releases/hortonworks-google-cloud-expand-partnership-accelerate-big-data-analytics-cloud/
2018年6月18日 米国カリフォルニア州サンノゼ DATAWORKS SUMMIT — グローバルデータマネジメントソリューションの大手プロバイダーであるHortonworks, Inc.®(NASDAQ:HDP、以下Hortonworks)は米国時間6月18日、Google Cloudとの提携を強化することを発表しました。これにより、Hortonworks Data Platform(HDP)およびHortonworks DataFlow(HDF)をGoogle Cloud Platform(GCP)向けにさらに最適化し、ハイブリッドクラウドの展開に向けて次世代のビッグデータ分析を提供します。HortonworksとGoogle Cloudのパートナーシップが強化されることで、顧客企業はGCP上のHDPおよびHDFを介し、オープンソースコミュニティからのイノベーションを継続的に活用でき、ビジネスインサイトをさらに迅速に得られるようになります。
Google Cloud Storageと連携されたことにより、HDPはビッグデータのワークロードを実行するための一貫したクラウドストレージを提供することになり、GCP上でHDPを導入することによって、企業には以下のような利点が得られます。
• エフェメラルワークロードの柔軟性と俊敏性(アジリティ):オンデマンドの分析ワークロードは、初期費用なしでオンデマンドの分析ワークロードを数分間でスピンアップでき、無制限に拡張できます。
• 迅速な分析を大規模に実行:インタラクティブクエリ、機械学習、データ分析にApache HiveやApache Sparkを活用できます。
• クラウドの設定を自動化:GCPでのHDPやHDFの導入が簡素化されることによって、クラウド向けワークロードの設定や保護がさらに容易になり、企業はクラウドリソースを最大限に活用できるようになります。
さらにGCP上でHDFを導入することによって、企業は以下を実現できるようになります。
• ハイブリッド・データアーキテクチャの導入:オンプレミスとGCPやGCPデプロイメントの間で、あらゆるソースからのあらゆるデータフローを容易かつ安全に移動できます。
• リアルタイムでストリーミング分析を取得:ストリーミングアプリケーションを数分で構築し、コードを書き込むことなく、保存不能なインサイトをリアルタイムで取得できます。
HortonworksはHDP、HDFおよびHortonworks DataPlane Serviceを組み合わせることで、ハイブリッドクラウドおよびマルチクラウドアーキテクチャー全体を通じて一貫性のあるメタデータ、セキュリティ、データガバナンスを提供することのできる独自の能力を備えています。
Hortonworksの共同創業者兼最高プロダクト責任者であるアルン・マーシー(Arun Murthy)は、次のように述べています。「HortonworksとGoogle Cloudがパートナーシップを組むことによって、共通のお客様がHDPやHDFで大規模な分析やIoTワークロードを実行する際に、クラウドの持つスケーラビリティー、柔軟性、アジリティーといった利点が活かせるようになります。当社はGoogle Cloudと協力し、企業が容易にクラウドを導入し、最終的に最新のデータアーキテクチャを導入していけるように支援します。」
Google Cloudのプロダクトマネジメント担当ディレクターであるスディール・ハスベ(Sudhir Hasbe)氏は、次のように述べています。「企業は高度な分析と機械学習を通じ、ビジネスと顧客の両方によりスマートな意思決定を行えるようにしたいと考えています。Hortonworksとのパートナーシップによって、お客様はGCPでのデータ分析、機械学習、ストリーミング分析ワークロードを迅速に行えるだけでなく、ハイブリッドやクラウドネイティブのデータアーキテクチャへと移行できます。」
リソース
• Hortonworksのクラウドソリューションの詳細について:https://hortonworks.com/products/data-platforms/cloud/
• HDP、HDFを始めとするGoogleのビッグデータソリューションの詳細について:https://cloud.google.com/solutions/
Hortonworksについて
Hortonworksは、エンタープライズ向けにオープンなデータプラットフォームを開発、販売、サポートする業界をリードするイノベーターです。お客様は流れているデータ(data-in-motion)や蓄積されたデータ(data-at-rest)などのあらゆるデータから、判断・行動のための情報を活用する次世代のデータアプリケーションを開発できます。HortonworksはApache Hadoop、Spark、NiFiのようなオープンソースコミュニティで、イノベーションをもたらしています。1800以上のパートナーと共に、Hortonworksは経験と、トレーニングやサービスを提供し、あらゆる業界のお客様に対してビジネスの変革を支援します。
Hortonworks、Powering the Future of Data、HDP、HDFはHortonworks, Inc.と米国あるいはその他の国における登録商標または商標です。詳細はwww.hortonworks.comにアクセスしてください。その他の社名、商品名はぞれぞれの所有者の登録商標または商標です。
Hortonworksに関する詳細はこちらをご覧ください。
http://hortonworks.com/
ホートンワークスジャパン株式会社は、Hortonworksの日本法人です。詳細はこちらをご覧ください。
http://jp.hortonworks.com/
Google Cloud Storageと連携されたことにより、HDPはビッグデータのワークロードを実行するための一貫したクラウドストレージを提供することになり、GCP上でHDPを導入することによって、企業には以下のような利点が得られます。
• エフェメラルワークロードの柔軟性と俊敏性(アジリティ):オンデマンドの分析ワークロードは、初期費用なしでオンデマンドの分析ワークロードを数分間でスピンアップでき、無制限に拡張できます。
• 迅速な分析を大規模に実行:インタラクティブクエリ、機械学習、データ分析にApache HiveやApache Sparkを活用できます。
• クラウドの設定を自動化:GCPでのHDPやHDFの導入が簡素化されることによって、クラウド向けワークロードの設定や保護がさらに容易になり、企業はクラウドリソースを最大限に活用できるようになります。
さらにGCP上でHDFを導入することによって、企業は以下を実現できるようになります。
• ハイブリッド・データアーキテクチャの導入:オンプレミスとGCPやGCPデプロイメントの間で、あらゆるソースからのあらゆるデータフローを容易かつ安全に移動できます。
• リアルタイムでストリーミング分析を取得:ストリーミングアプリケーションを数分で構築し、コードを書き込むことなく、保存不能なインサイトをリアルタイムで取得できます。
HortonworksはHDP、HDFおよびHortonworks DataPlane Serviceを組み合わせることで、ハイブリッドクラウドおよびマルチクラウドアーキテクチャー全体を通じて一貫性のあるメタデータ、セキュリティ、データガバナンスを提供することのできる独自の能力を備えています。
Hortonworksの共同創業者兼最高プロダクト責任者であるアルン・マーシー(Arun Murthy)は、次のように述べています。「HortonworksとGoogle Cloudがパートナーシップを組むことによって、共通のお客様がHDPやHDFで大規模な分析やIoTワークロードを実行する際に、クラウドの持つスケーラビリティー、柔軟性、アジリティーといった利点が活かせるようになります。当社はGoogle Cloudと協力し、企業が容易にクラウドを導入し、最終的に最新のデータアーキテクチャを導入していけるように支援します。」
Google Cloudのプロダクトマネジメント担当ディレクターであるスディール・ハスベ(Sudhir Hasbe)氏は、次のように述べています。「企業は高度な分析と機械学習を通じ、ビジネスと顧客の両方によりスマートな意思決定を行えるようにしたいと考えています。Hortonworksとのパートナーシップによって、お客様はGCPでのデータ分析、機械学習、ストリーミング分析ワークロードを迅速に行えるだけでなく、ハイブリッドやクラウドネイティブのデータアーキテクチャへと移行できます。」
リソース
• Hortonworksのクラウドソリューションの詳細について:https://hortonworks.com/products/data-platforms/cloud/
• HDP、HDFを始めとするGoogleのビッグデータソリューションの詳細について:https://cloud.google.com/solutions/
Hortonworksについて
Hortonworksは、エンタープライズ向けにオープンなデータプラットフォームを開発、販売、サポートする業界をリードするイノベーターです。お客様は流れているデータ(data-in-motion)や蓄積されたデータ(data-at-rest)などのあらゆるデータから、判断・行動のための情報を活用する次世代のデータアプリケーションを開発できます。HortonworksはApache Hadoop、Spark、NiFiのようなオープンソースコミュニティで、イノベーションをもたらしています。1800以上のパートナーと共に、Hortonworksは経験と、トレーニングやサービスを提供し、あらゆる業界のお客様に対してビジネスの変革を支援します。
Hortonworks、Powering the Future of Data、HDP、HDFはHortonworks, Inc.と米国あるいはその他の国における登録商標または商標です。詳細はwww.hortonworks.comにアクセスしてください。その他の社名、商品名はぞれぞれの所有者の登録商標または商標です。
Hortonworksに関する詳細はこちらをご覧ください。
http://hortonworks.com/
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