集荷・配送のルート計画を AI が自動化する『ルートコンパスAI』を提供開始

2024年問題の法令遵守とコスト最小化を両立、熟練者の“勘と経験”をAIが再現

common株式会社（本社：神奈川県川崎市、代表取締役：石川毅志、以下「当社」）は、集荷・配送のルート計画を自動で作成する AI サービス『ルートコンパスAI』の提供を開始しました。複数の集荷先・配送先、複数の拠点、自社便と取引先手配便の混在といった現実の複雑な条件のもとでも、ドライバーの労働時間に関する法令（2024年問題）を守りながら、輸送コストが最も小さくなる計画を数十秒で自動生成します。属人化しがちな配車業務を仕組みに変え、現場の負担軽減と輸送品質の安定化を同時に実現します。ルートコンパスAIのランディンページ（https://www.commoncoltd.com/route-compass-ai/）でトライアル版の利用が可能です。

ルートコンパスAI：https://www.commoncoltd.com/route-compass-ai/

ルートコンパスAI　物流ルート最適化

配車計画にかかる時間を約 8 割削減、法令遵守は自動で担保。

 熟練担当者が 3時間かけていた日次の集荷・配送計画を、AI が数十秒で自動作成。2024 年問題（改善基準告示）の各基準を計画へ組み込むことで、法令を満たした計画のみを出力します。

ルートコンパスAI 開発の背景・課題

• 2024年4月の改善基準告示の改正により、ドライバーの拘束時間・運転時間に上限が設けられ、同じ物量を運ぶために必要な車両・人員が増加。従来通りの配車計画では、法令遵守と輸送効率の両立が困難になっている。

• 集荷先・配送先・拠点が複数にまたがり、締切時刻や車両の制約が絡み合う配車計画は複雑さが高く、特定の熟練担当者の経験と勘に依存。担当者の不在や退職が、事業継続上のリスクとなっている。

• 計画の多くが Excel と手作業で運用され、当日の数量変更やトラブル時の組み直しに多くの時間を要している。締切に間に合わない遅延は、ペナルティや信用低下に直結する。

• こうした課題は自動車物流に限らず、メーカーの部品調達、卸・小売の店舗配送など、集荷・配送を伴うあらゆる業種に共通している。

ルートコンパスAIが提供する価値

『ルートコンパスAI』は、数理最適化と AI により、複雑な業務ルールと法令をすべて満たした上で、総コストが最も小さくなる集荷・配送計画を自動で作成します。熟練担当者が頭の中で行っていた判断を仕組みとして再現し、誰でも一定品質の計画を、短時間で得られる環境を提供します。

1.  総コストを、毎日最小化

輸送費・労務費・拠点作業費・遅延ペナルティを統合的に評価し、総コストが最小となる計画を毎朝自動生成。数十秒で結果を得られ、当日の変更にも短時間で再計画が可能。

2.  2024年問題に、確実に対応

拘束時間・連続運転時間・休息期間、週・月・年の累計上限といった改善基準告示の各基準を計画に組み込み。法令を満たした計画のみを出力するため、意図しない違反を防ぎます。

3.  複雑な実態を、そのまま反映

複数拠点、複数の集荷先・配送先、配送先ごとに異なる締切時刻、自社便と取引先手配便の混在など、現場の複雑さをそのままの形でモデル化。無理な簡略化を必要としません。

4.  属人化を解消し、業務を標準化

熟練担当者の暗黙のルールをデータとして整理・反映。担当者が不在でも一定品質の計画を維持でき、後任育成や業務引き継ぎの負担を軽減します。

製品概要

名称	ルートコンパスAI（Route Compass AI）
カテゴリ	AI配車ルート最適化サービス
対象	集荷・配送のルート計画を行うすべての事業者（物流事業者、メーカー、卸・小売  ほか）
提供形態	SaaS（主要ブラウザ対応、API 連携可能）
想定利用部門	配車・運行管理、物流企画、経営企画、営業、生産・出荷部門 ほか

代表コメント

「物流の現場では、法令を守りながらコストを抑え、締切にも間に合わせるという、非常に難しい判断が毎日求められています。『ルートコンパスAI』は、その難しさをAIが引き受け、誰もが安心して使える“頼れる相棒”となることを目指しました。自動車物流に限らず、集荷・配送に課題を抱えるあらゆる事業者の皆様の力になれれば幸いです。まずは貴社の実際の業務を題材にした体験の機会をご用意しています。ぜひお声がけください。」

（代表取締役　石川毅志）