【研究開発部門向け_AI設計支援システム】過去の設計資産を活用し、設計工数・設計ミスの大幅削減を実現！

～株式会社ロビンソン・コンサルティング、設計業務を効率化・高品質化が実現するAIシステムを提供開始～

株式会社ロビンソン・コンサルティング

2025年3月13日 22時10分

株式会社ロビンソン・コンサルティング（本社：東京都文京区、代表取締役：ロビンソン・コスモ）は、製造業の研究開発部門向けに「AI設計支援システム」の提供を開始しました。本システムは、AIによる過去の設計データや製造トラブル情報の分析、また類似設計の検索や最適化提案を行うことで、設計工数の削減や品質向上を実現します。

製造業の設計課題をAIで解決

製造業の設計現場では、以下のような課題が長年の悩みとなっています。

・過去の設計データを活用したくても、必要な情報を見つけるのに時間がかかる

・設計ミスや製造トラブルのリスクを事前に把握できず、手戻りが発生

・ベテラン設計者の知見が十分に活用されず、若手技術者の成長に時間がかかる

「AI設計支援システム」は、こうした課題を解決するために開発されました。過去の設計データや製造情報を統合的に活用し、AIが最適な設計提案を行うことで、設計の精度向上と業務効率化を実現します。

AI設計支援システムの主な機能

①類似設計検索
入力された要件に基づき、過去の類似設計事例を自動検索。従来手作業で行っていた検索時間を大幅に短縮し、設計工数の削減を支援します。

②設計知識活用

CAD/CAEデータと製造トラブル情報を統合的に分析し、最適な設計提案を導出。ベテラン設計者の知見も活用できるため、設計品質の向上につながります。

③最適化提案

過去の知見を基に、設計パラメータの最適化を提案。設計の手戻りを減らし、設計変更の負担を軽減します。

④リスク予測

過去の製造トラブル情報を分析し、潜在的な問題点を事前に検出。設計段階でのトラブル予防が可能になります。

サポートが必要な設計要件を自然言語、もしくは要件書アップロード可能。アップロードいただいた内容をもとに、下記に続く情報を提供します。

上記機能に加え、入力された要件に類似した過去の設計事例を自動検索し、設計のヒントとなる情報を提供します。

活用可能なデータ

本システムは、設計データ、製造情報、ナレッジ情報を統合し、最適な設計提案を行います。

・設計データ：CADモデルやCAE解析結果、設計変更履歴、部品表データなどを活用し、類似設計の検索や最適な設計パラメータの提案が可能。

・製造情報：品質検査データや製造トラブル報告書、工程パラメータ記録を分析し、設計リスクを予測。

・ナレッジ情報：ベテラン技術者の知見や設計ガイドライン、過去の改善事例を組み合わせ、若手技術者の育成や部門間の知識共有を支援。

導入効果 – 設計部門の生産性を大幅に向上

「AI設計支援システム」を導入することで、以下のような効果が期待できます。

・設計業務の効率化：設計工数、類似設計の検索時間、レビュー工数の削減

・設計品質の向上：設計ミス、製造トラブル、設計変更の削減

・技術力の向上：ベテラン知見の効率的な活用、若手技術者の早期育成、部門間の知識共有促進

導入企業の声

本システムは、自動車・精密機器・電子部品メーカーなど、さまざまな業界で導入されています。

「設計ミスが激減し、手戻りが大幅に削減された」「新人でもベテランの知見を活用でき、設計の質が向上した」との声が寄せられています。貴社の設計課題も、AIの力で解決しませんか？

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お問い合わせ先：robinson@robinson-consulting.co.jp

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■ロビンソン・コンサルティングについて

株式会社ロビンソン・コンサルティングは、東京大学発のAIスタートアップとして、製造業のお客様の課題解決に特化したコンサルティングとAI開発サービスを提供してまいりました。お客様の現場に深く入り込み、課題の本質を見抜くコンサルティング力と、最先端のAI技術を駆使した開発力で、お客様のDX推進を強力に支援いたします。